Rabobank è un gruppo cooperativo di servizi finanziari con radici nei Paesi Bassi, dove le cooperative locali di credito hanno costituito le fondamenta della sua attività. Oggi l’azienda offre servizi bancari, mutui, risparmio e investimenti, oltre a gestione patrimoniale, leasing, assicurazioni, servizi immobiliari e consulenza. Con circa 61.100 dipendenti al servizio di circa 10 milioni di clienti in 47 Paesi, Rabobank offre un ampio ambiente internazionale nei servizi finanziari e nelle funzioni professionali correlate.
Data scientist junior, analisi avanzata
Entra nel programma Early Career di 18 mesi di Rabobank a Utrecht e sviluppa soluzioni di machine learning e IA generativa per i prodotti bancari. Lavora con Python e Databricks in tutte le fasi dello sviluppo analitico, dall’ingegneria dei dati e la valutazione dei modelli fino alla produzione.
Descrizione
- Sviluppa e migliora soluzioni di intelligenza artificiale, analisi e machine learning.
- Contribuisci al team CLUE (Client Lifecycle Understanding Engine).
- Crea modelli di raggruppamento dei clienti e di propensione per orientare i suggerimenti sui prodotti.
- Applica il machine learning tradizionale, l’IA generativa e l’IA agentica.
- Contribuisci all’intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione alla produzione.
- Occupati di ingegneria dei dati e del machine learning, stima e valutazione dei modelli e prompt engineering.
- Collega le conoscenze statistiche e gli insight sui dati all’infrastruttura tecnica.
- Trasforma le richieste aziendali in soluzioni di data science.
- Collabora con colleghi esperti per mettere in pratica idee analitiche.
- Condividi le tue conoscenze e contribuisci allo sviluppo tecnico della community di Analisi avanzata.
- Partecipa al programma Early Career di 18 mesi in Analisi avanzata.
Requisiti
- Aver conseguito o essere in procinto di conseguire una laurea magistrale in informatica, intelligenza artificiale, data science, matematica o in un ambito tecnico comparabile.
- Dimostrare conoscenze di machine learning tradizionale o statistica e di implementazione di modelli di IA, acquisite durante gli studi, una tesi, un tirocinio, un progetto o attività personali.
- Avere da 0 a 2 anni di esperienza lavorativa dopo la laurea.
- Avere esperienza con Python.
- Essere interessati al machine learning tradizionale e all’IA generativa, inclusa l’IA agentica.
- Essere interessati all’infrastruttura tecnica alla base delle soluzioni di IA.
- Comunicare con chiarezza idee tecniche e collaborare efficacemente con i colleghi.
- Avere un’ottima conoscenza dell’inglese.
- Risiedere attualmente nei Paesi Bassi.
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con Databricks.
- Costituisce un titolo preferenziale aver realizzato un progetto tecnico al di fuori di un programma di studi formale.
- Costituisce un titolo preferenziale conoscere le tecnologie cloud, Git o l’integrazione e distribuzione continue.
- Completare una verifica di affidabilità nell’ambito della procedura.
- Essere disponibili a sostenere una valutazione durante il processo di candidatura.
- Inviare una lettera motivazionale.
Benefit
- Stipendio del tredicesimo mese.
- Indennità ferie dell’8%.
- Budget per i benefit dei dipendenti del 10%.
- Budget annuale per lo sviluppo di 1.400 €.
- Lavoro ibrido, con un equilibrio tra le giornate a casa e in ufficio.
- Piano pensionistico con contributo personale massimo modificabile.
- Workshop e moduli di formazione.
- Supporto di un buddy e orientamento per lo sviluppo personale.