Rabobank to spółdzielcza grupa świadcząca usługi finansowe, której korzenie sięgają Holandii, gdzie lokalne spółdzielnie kredytowe stały się podstawą jej działalności. Obecnie firma oferuje usługi bankowe, kredyty hipoteczne, produkty oszczędnościowe i inwestycyjne, a także zarządzanie aktywami, leasing, ubezpieczenia, nieruchomości oraz usługi doradcze. Około 61 100 pracowników obsługuje mniej więcej 10 milionów klientów w 47 krajach, tworząc szerokie międzynarodowe środowisko w sektorze usług finansowych i powiązanych obszarach zawodowych.
Młodszy specjalista ds. danych: zaawansowana analityka
Dołącz do 18-miesięcznego programu Rabobank dla osób rozpoczynających karierę w Utrechcie i twórz rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym oraz generatywnej AI dla produktów bankowych. Pracuj z Pythonem i Databricks nad rozwojem analityki — od inżynierii danych i oceny modeli po wdrażanie ich do środowiska produkcyjnego.
Opis
- Twórz i ulepszaj rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, analityki i uczenia maszynowego.
- Współpracuj z zespołem CLUE (Client Lifecycle Understanding Engine).
- Twórz modele grupowania klientów i skłonności do określonych działań, aby wspierać dobór produktów.
- Stosuj tradycyjne uczenie maszynowe, generatywną AI i agentową AI.
- Bierz udział w całym cyklu życia produktu — od projektowania po wdrożenie do produkcji.
- Zajmuj się inżynierią danych i uczenia maszynowego, szacowaniem i oceną modeli oraz projektowaniem promptów.
- Łącz wiedzę statystyczną i wnioski z danych z infrastrukturą techniczną.
- Przekładaj potrzeby biznesowe na rozwiązania z zakresu data science.
- Współpracuj z doświadczonymi osobami, wdrażając pomysły analityczne w praktyce.
- Dziel się wiedzą i wspieraj rozwój techniczny społeczności Advanced Analytics.
- Weź udział w 18-miesięcznym programie Advanced Analytics Early Career Program.
Wymagania
- Ukończyłeś/ukończyłaś studia magisterskie lub jesteś blisko ich ukończenia na kierunku informatyka, sztuczna inteligencja, data science, matematyka lub pokrewnym kierunku technicznym.
- Potwierdź znajomość tradycyjnego uczenia maszynowego lub statystyki oraz wdrażania modeli AI poprzez studia, pracę dyplomową, staż, projekt lub własną działalność.
- Masz od 0 do 2 lat doświadczenia zawodowego po ukończeniu studiów.
- Masz doświadczenie w pracy z Pythonem.
- Interesujesz się tradycyjnym uczeniem maszynowym i generatywną AI, w tym agentową AI.
- Interesujesz się infrastrukturą techniczną rozwiązań AI.
- Potrafisz jasno komunikować zagadnienia techniczne i efektywnie współpracować z innymi.
- Biegle posługujesz się językiem angielskim.
- Obecnie mieszkasz w Holandii.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z Databricks.
- Dodatkowym atutem będzie projekt techniczny realizowany poza formalnym programem studiów.
- Dodatkowym atutem będzie znajomość technologii chmurowych, Git lub ciągłej integracji i dostarczania.
- Przejdź ocenę wiarygodności w ramach procedury.
- Przygotuj się na udział w ocenie podczas procesu aplikacyjnego.
- Dołącz list motywacyjny.
Benefity
- Trzynasta pensja.
- Dodatek urlopowy w wysokości 8%.
- Budżet świadczeń pracowniczych w wysokości 10%.
- Roczny budżet rozwojowy w wysokości 1400 euro.
- Praca hybrydowa łącząca dni pracy z domu i z biura.
- Plan emerytalny z możliwością dostosowania maksymalnej składki własnej.
- Warsztaty i moduły szkoleniowe.
- Wsparcie opiekuna oraz wskazówki dotyczące rozwoju osobistego.