Rabobank, yerel kredi kooperatiflerinin işletmesinin temelini oluşturduğu Hollanda kökenli kooperatif bir finansal hizmetler grubudur. Günümüzde şirket; bankacılık, konut kredileri, tasarruf ve yatırım hizmetlerinin yanı sıra varlık yönetimi, leasing, sigortacılık, gayrimenkul ve danışmanlık hizmetleri sunmaktadır. Yaklaşık 61.100 çalışanı 47 ülkede yaklaşık 10 milyon müşteriye hizmet veren Rabobank, finansal hizmetler ve bunlarla bağlantılı profesyonel alanlarda geniş kapsamlı uluslararası bir çalışma ortamı sunar.
Junior adatelemző, fejlett analitika
Csatlakozz az amszterdami Rabobank 18 hónapos korai karrierprogramjához, és fejlessz gépi tanulási és generatív MI-megoldásokat banki termékekhez. Python és Databricks használatával dolgozhatsz az analitikai fejlesztés különböző területein, az adatmérnökségtől a modellek értékelésén át az éles környezetbe helyezésig.
Açıklama
- Mesterséges intelligencia-, analitikai és gépi tanulási megoldások fejlesztése és továbbfejlesztése.
- Közreműködés a CLUE Client Lifecycle Understanding Engine csapatában.
- Ügyfélklaszterezési és vásárlási hajlandósági modellek készítése a termékajánlások támogatására.
- Hagyományos gépi tanulás, generatív MI és ágensalapú MI alkalmazása.
- Közreműködés a teljes termékéletciklusban, a tervezéstől az éles bevezetésig.
- Adat- és ML-mérnöki feladatok, modellbecslés és -értékelés, valamint prompttervezés.
- A statisztikai ismeretek és adatelemzési eredmények összekapcsolása a műszaki infrastruktúrával.
- Üzleti igények adattudományi megoldásokká alakítása.
- Tapasztalt kollégákkal együttműködés az analitikai ötletek gyakorlati megvalósításában.
- Tudásmegosztás és a műszaki fejlődés támogatása a fejlett analitikával foglalkozó közösségben.
- Részvétel a 18 hónapos korai karrierprogramban a fejlett analitika területén.
Gereksinimler
- Számítástechnika, mesterséges intelligencia, adattudomány, matematika vagy hasonló műszaki területen szerzett vagy hamarosan megszerzendő mesterdiploma.
- Hagyományos gépi tanulási vagy statisztikai ismeretek, illetve MI-modellek megvalósításában szerzett tapasztalat tanulmányok, szakdolgozat, szakmai gyakorlat, projekt vagy önálló munka révén.
- A diploma megszerzése utáni 0–2 év munkatapasztalat.
- Python-ismeret.
- Érdeklődés a hagyományos gépi tanulás és a generatív MI, ezen belül az ágensalapú MI iránt.
- Érdeklődés az MI-megoldások mögött álló műszaki infrastruktúra iránt.
- Műszaki témák világos kommunikálása és hatékony együttműködés a kollégákkal.
- Kiváló angol nyelvtudás.
- Jelenlegi hollandiai lakóhely.
- Előnyt jelent a Databricks használatában szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent egy formális képzésen kívül megvalósított műszaki projekt.
- Előnyt jelent a felhőtechnológiák, a Git vagy a folyamatos integráció és szállítás ismerete.
- Megbízhatósági felmérés teljesítése az eljárás részeként.
- Részvétel egy felmérésen a jelentkezési folyamat során.
- Motivációs levél benyújtása.
Yan Haklar
- Tizenharmadik havi fizetés.
- 8%-os szabadságpénz.
- 10%-os munkavállalói juttatási keret.
- Évi 1400 eurós fejlődési keret.
- Hibrid munkavégzés, az otthoni és irodai napok egyensúlyával.
- Nyugdíjprogram módosítható maximális egyéni hozzájárulással.
- Workshopok és képzési modulok.
- Mentori támogatás és személyes fejlődési útmutatás.