Rabobank
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O Rabobank é um grupo cooperativo de serviços financeiros com raízes nos Países Baixos, onde cooperativas locais de crédito formaram a base de seus negócios. Atualmente, a empresa oferece serviços bancários, financiamentos imobiliários, poupança e investimentos, além de gestão de ativos, leasing, seguros, imóveis e serviços de consultoria. Com cerca de 61.100 funcionários atendendo aproximadamente 10 milhões de clientes em 47 países, o Rabobank oferece um amplo ambiente internacional nas áreas de serviços financeiros e funções profissionais relacionadas.

Cientista de dados júnior, analytics avançado

Participe do programa Early Career de 18 meses do Rabobank em Utrecht e desenvolva soluções de aprendizado de máquina e IA generativa para produtos bancários. Trabalhe com Python e Databricks em todo o desenvolvimento analítico, da engenharia de dados e avaliação de modelos à produção.

Descrição

  • Desenvolva e aprimore soluções de inteligência artificial, analytics e aprendizado de máquina.
  • Contribua com a equipe CLUE (Client Lifecycle Understanding Engine).
  • Crie modelos de agrupamento de clientes e propensão para orientar sugestões de produtos.
  • Aplique aprendizado de máquina tradicional, IA generativa e IA agêntica.
  • Contribua em todo o ciclo de vida do produto, do design à produção.
  • Atue com engenharia de dados e de aprendizado de máquina, estimativa e avaliação de modelos e engenharia de prompts.
  • Conecte conhecimentos estatísticos e insights de dados à infraestrutura técnica.
  • Transforme demandas de negócio em soluções de ciência de dados.
  • Trabalhe com colegas experientes para colocar ideias analíticas em prática.
  • Compartilhe conhecimentos e contribua para o desenvolvimento técnico da comunidade de Analytics Avançado.
  • Participe do programa Early Career de 18 meses em Analytics Avançado.

Requisitos

  • Ter concluído ou estar perto de concluir um mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Matemática ou área técnica comparável.
  • Demonstrar conhecimento de aprendizado de máquina tradicional ou estatística e implementação de modelos de IA, adquirido nos estudos, em uma dissertação, estágio, projeto ou trabalho pessoal.
  • Ter de 0 a 2 anos de experiência profissional após a graduação.
  • Ter experiência com Python.
  • Ter interesse em aprendizado de máquina tradicional e IA generativa, incluindo IA agêntica.
  • Ter interesse na infraestrutura técnica por trás das soluções de IA.
  • Comunicar ideias técnicas com clareza e trabalhar bem com colegas.
  • Ter excelente domínio do inglês.
  • Morar atualmente nos Países Baixos.
  • Será considerado um diferencial ter experiência com Databricks.
  • Será considerado um diferencial ter realizado um projeto técnico fora de um programa formal de estudos.
  • Será considerado um diferencial conhecer tecnologias de nuvem, Git ou integração e entrega contínuas.
  • Concluir uma avaliação de confiabilidade como parte do processo.
  • Estar preparado para fazer uma avaliação durante o processo seletivo.
  • Enviar uma carta de motivação.

Benefícios

  • Salário do décimo terceiro mês.
  • Adicional de férias de 8%.
  • Orçamento de benefícios para funcionários de 10%.
  • Orçamento anual de desenvolvimento de € 1.400.
  • Trabalho híbrido, com equilíbrio entre os dias em casa e no escritório.
  • Plano de previdência com contribuição pessoal máxima ajustável.
  • Workshops e módulos de treinamento.
  • Apoio de uma pessoa mentora e orientação para o desenvolvimento pessoal.