Rabobank
Rabobank
Rabobank er en kooperativ finansiel koncern med rødder i Nederlandene, hvor lokale lånekooperativer lagde grundlaget for virksomhedens aktiviteter. I dag tilbyder virksomheden banktjenester, realkreditlån, opsparing og investeringer samt kapitalforvaltning, leasing, forsikring, ejendomme og rådgivning. Med omkring 61.100 medarbejdere, der betjener cirka 10 millioner kunder i 47 lande, tilbyder Rabobank et bredt internationalt miljø inden for finansielle tjenester og relaterede fagområder.

Junior data scientist, avanceret analyse

Bliv en del af Rabobanks 18 måneder lange Early Career Program i Utrecht, og udvikl løsninger med maskinlæring og generativ AI til bankprodukter. Arbejd med Python og Databricks inden for hele analyseudviklingen, fra data engineering og modelevaluering til produktion.

Beskrivelse

  • Byg og forbedr løsninger inden for kunstig intelligens, analyse og maskinlæring.
  • Bidrag til teamet CLUE (Client Lifecycle Understanding Engine).
  • Udarbejd kundeklyngnings- og tilbøjelighedsmodeller, der kan danne grundlag for produktforslag.
  • Anvend traditionel maskinlæring, generativ AI og agentisk AI.
  • Bidrag gennem hele produktets livscyklus, fra design til produktion.
  • Arbejd med data- og ML-engineering, modelestimering og evaluering samt prompt engineering.
  • Forbind statistisk viden og dataindsigter med teknisk infrastruktur.
  • Omsæt forretningsbehov til datavidenskabelige løsninger.
  • Arbejd sammen med erfarne kolleger om at omsætte analytiske idéer til praksis.
  • Del viden, og understøt den tekniske udvikling i Advanced Analytics-fællesskabet.
  • Deltag i det 18 måneder lange Early Career Program inden for Advanced Analytics.

Krav

  • Have afsluttet eller være tæt på at afslutte en kandidatuddannelse i datalogi, kunstig intelligens, datavidenskab, matematik eller et sammenligneligt teknisk fagområde.
  • Kunne dokumentere viden om traditionel maskinlæring eller statistik og implementering af AI-modeller gennem studier, speciale, praktik, projekter eller eget arbejde.
  • Have 0–2 års erhvervserfaring efter endt uddannelse.
  • Have erfaring med Python.
  • Være interesseret i traditionel maskinlæring og generativ AI, herunder agentisk AI.
  • Være interesseret i den tekniske infrastruktur bag AI-løsninger.
  • Kommunikere tekniske idéer klart og samarbejde effektivt med kolleger.
  • Have et fremragende niveau i engelsk.
  • Bo i Nederlandene på nuværende tidspunkt.
  • En fordel: erfaring med Databricks.
  • En fordel: et teknisk projekt uden for et formelt studieprogram.
  • En fordel: kendskab til cloudteknologi, Git eller kontinuerlig integration og levering.
  • Gennemføre en pålidelighedsvurdering som en del af processen.
  • Være indstillet på at tage en test under ansøgningsprocessen.
  • Indsende en motiveret ansøgning.

Fordele

  • 13. månedsløn.
  • 8 % ferietillæg.
  • 10 % Employee Benefit Budget.
  • Årligt udviklingsbudget på 1.400 euro.
  • Hybridarbejde med en balance mellem hjemmearbejde og kontordage.
  • Pensionsordning med justerbart maksimalt eget bidrag.
  • Workshops og træningsmoduler.
  • Støtte fra en buddy og vejledning i personlig udvikling.

Relaterede job

PrimECS, LLC.

Senior specialist i entreprisekontrakter og krav

PrimECS, LLC.
11 – 50 Medarbejdere
ByggeriUddannelse

Håndter krav, ændringsordrer og kontraktgennemgange for amerikanske anlægsprojekter inden for tung infrastruktur. Udarbejd dokumenterede krav og koordiner gennemgange på tværs af projekt-, økonomi-, ledelses- og juridiske teams.

Åbn