Rabobank là một tập đoàn dịch vụ tài chính hợp tác xã có nền tảng tại Hà Lan, nơi các hợp tác xã cho vay địa phương đã hình thành cơ sở cho hoạt động kinh doanh của tập đoàn. Ngày nay, công ty cung cấp các dịch vụ ngân hàng, thế chấp, tiết kiệm và đầu tư, cùng với quản lý tài sản, cho thuê tài chính, bảo hiểm, bất động sản và tư vấn. Với khoảng 61.100 nhân viên phục vụ gần 10 triệu khách hàng tại 47 quốc gia, Rabobank mang đến môi trường quốc tế đa dạng trong lĩnh vực dịch vụ tài chính và các chức năng chuyên môn liên quan.
Chuyên viên khoa học dữ liệu cấp junior, Phân tích nâng cao
Tham gia Chương trình Khởi nghiệp nghề nghiệp 18 tháng của Rabobank tại Utrecht, phát triển các giải pháp học máy và AI tạo sinh cho sản phẩm ngân hàng. Làm việc với Python và Databricks trong toàn bộ quá trình phát triển phân tích, từ kỹ thuật dữ liệu, đánh giá mô hình đến triển khai thực tế.
Hà Lan3.516 € – 5.021 € / tháng
Kết hợpToàn thời gianSơ cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Xây dựng và cải tiến các giải pháp trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và học máy.
- Đóng góp cho nhóm CLUE (Công cụ tìm hiểu vòng đời khách hàng).
- Tạo các mô hình phân cụm khách hàng và dự đoán xu hướng để hỗ trợ đề xuất sản phẩm.
- Ứng dụng học máy truyền thống, AI tạo sinh và AI tác tử.
- Đóng góp trong toàn bộ vòng đời sản phẩm, từ thiết kế đến triển khai thực tế.
- Thực hiện kỹ thuật dữ liệu và học máy, ước lượng và đánh giá mô hình, cũng như kỹ thuật tạo câu lệnh.
- Kết nối kiến thức thống kê và thông tin chuyên sâu từ dữ liệu với hạ tầng kỹ thuật.
- Chuyển yêu cầu kinh doanh thành các giải pháp khoa học dữ liệu.
- Làm việc cùng các đồng nghiệp giàu kinh nghiệm để hiện thực hóa ý tưởng phân tích.
- Chia sẻ kiến thức và hỗ trợ phát triển kỹ thuật trong cộng đồng Phân tích nâng cao.
- Tham gia Chương trình Khởi nghiệp nghề nghiệp Phân tích nâng cao kéo dài 18 tháng.
Yêu cầu
- Đã hoàn thành hoặc sắp hoàn thành bằng thạc sĩ về Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Toán học hoặc ngành kỹ thuật tương đương.
- Có kiến thức về học máy truyền thống hoặc thống kê và triển khai mô hình AI, thể hiện qua chương trình học, luận văn, kỳ thực tập, dự án hoặc công việc cá nhân.
- Có từ 0 đến 2 năm kinh nghiệm làm việc sau khi tốt nghiệp.
- Có kinh nghiệm sử dụng Python.
- Quan tâm đến học máy truyền thống và AI tạo sinh, bao gồm AI tác tử.
- Quan tâm đến hạ tầng kỹ thuật phía sau các giải pháp AI.
- Có thể trình bày rõ ràng các ý tưởng kỹ thuật và làm việc hiệu quả với đồng nghiệp.
- Sử dụng tiếng Anh thành thạo.
- Hiện đang sinh sống tại Hà Lan.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm với Databricks.
- Ưu tiên: Có dự án kỹ thuật ngoài chương trình học chính quy.
- Ưu tiên: Quen thuộc với công nghệ đám mây, Git hoặc tích hợp và triển khai liên tục.
- Hoàn thành đánh giá độ tin cậy trong quy trình tuyển dụng.
- Sẵn sàng tham gia bài đánh giá trong quá trình ứng tuyển.
- Nộp thư nêu lý do ứng tuyển.
Phúc lợi
- Lương tháng thứ mười ba.
- Phụ cấp nghỉ phép 8%.
- Ngân sách phúc lợi nhân viên 10%.
- Ngân sách phát triển hằng năm 1.400 €.
- Làm việc kết hợp, cân bằng giữa ngày làm tại nhà và tại văn phòng.
- Chương trình hưu trí với mức đóng góp cá nhân tối đa có thể điều chỉnh.
- Các hội thảo và mô-đun đào tạo.
- Hỗ trợ từ người đồng hành và hướng dẫn phát triển cá nhân.