Rabobank es un grupo cooperativo de servicios financieros con raíces en los Países Bajos, donde las cooperativas locales de crédito sentaron las bases de su actividad. Actualmente, la empresa ofrece servicios bancarios, hipotecas, ahorro e inversiones, además de gestión de activos, leasing, seguros, operaciones inmobiliarias y servicios de asesoramiento. Con unos 61.100 empleados que atienden aproximadamente a 10 millones de clientes en 47 países, Rabobank ofrece un entorno internacional amplio en el ámbito de los servicios financieros y las funciones profesionales relacionadas.
Científico de datos júnior, analítica avanzada
Únete al programa Early Career de 18 meses de Rabobank en Utrecht y crea soluciones de aprendizaje automático e IA generativa para productos bancarios. Trabaja con Python y Databricks en todo el desarrollo analítico, desde la ingeniería de datos y la evaluación de modelos hasta su puesta en producción.
Descripción
- Desarrolla y mejora soluciones de inteligencia artificial, analítica y aprendizaje automático.
- Colabora con el equipo CLUE (Client Lifecycle Understanding Engine).
- Crea modelos de segmentación de clientes y de propensión para orientar las recomendaciones de productos.
- Aplica aprendizaje automático tradicional, IA generativa e IA agéntica.
- Contribuye a todo el ciclo de vida del producto, desde el diseño hasta la puesta en producción.
- Encárgate de la ingeniería de datos y de aprendizaje automático, la estimación y evaluación de modelos y la ingeniería de prompts.
- Conecta los conocimientos estadísticos y los datos con la infraestructura técnica.
- Transforma las solicitudes de negocio en soluciones de ciencia de datos.
- Colabora con colegas con experiencia para llevar las ideas analíticas a la práctica.
- Comparte conocimientos e impulsa el desarrollo técnico en la comunidad de Analítica Avanzada.
- Participa en el programa Early Career de 18 meses de Analítica Avanzada.
Requisitos
- Haber completado o estar a punto de completar un máster en informática, inteligencia artificial, ciencia de datos, matemáticas o un campo técnico similar.
- Demostrar conocimientos de aprendizaje automático tradicional o estadística y de implementación de modelos de IA, adquiridos durante los estudios, una tesis, prácticas, un proyecto o trabajo personal.
- Tener entre 0 y 2 años de experiencia laboral tras graduarse.
- Tener experiencia con Python.
- Tener interés en el aprendizaje automático tradicional y la IA generativa, incluida la IA agéntica.
- Tener interés en la infraestructura técnica que sustenta las soluciones de IA.
- Comunicar ideas técnicas con claridad y colaborar eficazmente con colegas.
- Tener un dominio excelente del inglés.
- Residir actualmente en los Países Bajos.
- Se valorará la experiencia con Databricks.
- Se valorará haber realizado un proyecto técnico fuera de un programa de estudios formal.
- Se valorará conocer tecnologías en la nube, Git o integración y entrega continuas.
- Completar una evaluación de fiabilidad como parte del proceso.
- Estar dispuesto a realizar una evaluación durante el proceso de solicitud.
- Presentar una carta de motivación.
Beneficios
- Salario del decimotercer mes.
- Complemento de vacaciones del 8 %.
- Presupuesto de beneficios para empleados del 10 %.
- Presupuesto anual de desarrollo de 1.400 €.
- Trabajo híbrido, con un equilibrio entre los días en casa y en la oficina.
- Plan de pensiones con una aportación personal máxima ajustable.
- Talleres y módulos de formación.
- Acompañamiento de una persona tutora y orientación para el desarrollo personal.