Rabobank 是一家根植於荷蘭的合作金融服務集團，其業務基礎源自當地貸款合作社。如今，公司提供銀行、抵押貸款、儲蓄與投資服務，以及資產管理、租賃、保險、房地產與顧問服務。Rabobank 約有 61,100 名員工，為 47 個國家和地區約 1,000 萬名客戶提供服務，在金融服務及相關專業領域營造了廣泛的國際化環境。
初階資料科學家，進階分析
加入拉博銀行在烏特勒支推出的 18 個月早期職涯計畫，為銀行產品打造機器學習與生成式 AI 解決方案。 使用 Python 和 Databricks 參與分析開發，工作涵蓋資料工程、模型評估到正式上線。
說明
- 建置並改進人工智慧、分析和機器學習解決方案。
- 加入 CLUE（客戶生命週期理解引擎）團隊並作出貢獻。
- 建立客戶分群和傾向模型，為產品推薦提供依據。
- 運用傳統機器學習、生成式 AI 和代理式 AI。
- 參與產品生命週期的各個階段，從設計到正式上線。
- 負責資料與機器學習工程、模型估算與評估，以及提示工程。
- 結合統計知識、資料洞察和技術基礎架構。
- 將業務需求轉化為資料科學解決方案。
- 與資深同事合作，將分析構想付諸實踐。
- 在進階分析社群分享知識並促進技術發展。
- 參加為期 18 個月的進階分析早期職涯計畫。
職位要求
- 已取得或即將取得電腦科學、人工智慧、資料科學、數學或相關技術領域的碩士學位。
- 透過課程、論文、實習、專案或個人實作，展現對傳統機器學習或統計學，以及 AI 模型實作的認識。
- 畢業後具備 0 至 2 年工作經驗。
- 具備 Python 使用經驗。
- 對傳統機器學習與生成式 AI（包括代理式 AI）有興趣。
- 對 AI 解決方案背後的技術基礎架構有興趣。
- 能清楚傳達技術想法，並與同事有效合作。
- 具備優秀的英語能力。
- 目前居住於荷蘭。
- 加分條件：具備 Databricks 使用經驗。
- 加分條件：曾在正式課程之外完成技術專案。
- 加分條件：熟悉雲端技術、Git 或持續整合與交付。
- 在招募流程中完成可靠性評估。
- 願意在申請過程中參加評估。
- 提交求職動機信。
福利待遇
- 年終第十三個月薪資。
- 8% 假期津貼。
- 10% 員工福利預算。
- 每年 1,400 歐元的個人發展預算。
- 混合辦公，兼顧居家與辦公室工作。
- 退休金計畫，個人最高提撥比例可調整。
- 工作坊與訓練課程。
- 夥伴支持與個人發展指導。