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OpenAI
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201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumKünstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
OpenAI ist ein Unternehmen für Forschung und Technologie im Bereich der künstlichen Intelligenz, das fortschrittliche KI-Systeme entwickelt und dabei den Schwerpunkt auf Sicherheit und verantwortungsvolle Entwicklung legt. Zu den Produkten gehören ChatGPT, das alltägliche und komplexe berufliche Aufgaben unterstützt, sowie eine API-Plattform, mit der Unternehmen und Entwickler KI-Modelle in ihre eigenen Anwendungen integrieren können. OpenAI ist in den Bereichen künstliche Intelligenz, SaaS und Unternehmenstechnologie tätig und verbindet Forschung, Produktentwicklung sowie Bemühungen zur Verbesserung der Steuerung und Nutzung von KI-Systemen.
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Engineering Manager, Wissenschaftliche KI-Plattform — OpenAI (Hybrid, San Francisco)

Leite die Entwicklung von OpenAIs Rosalind Workbench, einer KI-gestützten Plattform für wissenschaftliche Forschung. Entwickle zuverlässige Software, Infrastruktur und Workflows für die Lebenswissenschaften für Forschende und Unternehmenskunden.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
401.000 $ – 536.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager

Beschreibung

  • Ingenieurinnen und Ingenieure einstellen und weiterentwickeln, technische Führungskräfte betreuen, Feedback geben sowie klare Zuständigkeiten und Verantwortlichkeit etablieren.
  • Die technische Richtung vorgeben und die Produkt-Roadmap in fokussierte, zuverlässige Releases übersetzen.
  • Architektur und Code prüfen, komplexe Fehler untersuchen und wichtige technische Entscheidungen anleiten.
  • Wissenschaftliche und kundenspezifische Anforderungen in klar abgegrenzte Meilensteine überführen.
  • Zielkonflikte abwägen, Abhängigkeiten auflösen und den Fokus bewahren, während sich Produkt- und Forschungsprioritäten ändern.
  • Eine Architektur gestalten, die wissenschaftliche Schnittstellen, die Orchestrierung von Agenten und Tools, lokale und entfernte Rechenressourcen, dauerhafte Ausführung und persistenten Projektstatus umfasst.
  • Gemeinsame Komponenten entwickeln, die neue wissenschaftliche Workflows ermöglichen.
  • Analyseinputs, Versionen, Ergebnisse und Entscheidungen bewahren, damit wissenschaftliche Arbeit überprüfbar und reproduzierbar bleibt.
  • Praktiken für Tests, Releases, Observability und Bereitschaftsdienste definieren.
  • Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten der Workflows verbessern und gleichzeitig die Behebung von Produktionsvorfällen leiten.
  • Mit den Teams für Codex, Produkt, Design, Forschung, kundennahes Engineering, Sicherheit, Datenschutz und Safety zusammenarbeiten.
  • Entscheiden, wann wissenschaftliche Tools, spezialisierte Modelle, Datenquellen und experimentelle Dienstanbieter selbst entwickelt oder integriert werden.
  • Mit Forschenden und Designpartnern zusammenarbeiten, um Workflows zu verstehen und Kundenerkenntnisse in wiederverwendbare Verbesserungen zu überführen.
  • Unternehmensanforderungen in Bezug auf private Rechenressourcen, Zugangsdaten, Netzwerke, Berechtigungen und Datenverarbeitung adressieren.
  • Interne Forschungskompetenzen mit unterstützten Produktfunktionen verbinden.
  • Instrumentierung und Feedback-Pipelines entwickeln, um erfolgreiche Workflows und wiederholte Nutzung zu messen.
  • Evaluierung und Modellverbesserung im Einklang mit Einwilligungs- und Datennutzungsanforderungen unterstützen.
  • Zugriffskontrollen, Prüfstationen, Auditierbarkeit und Aufbewahrungsrichtlinien in wissenschaftlichen Workflows umsetzen.

Anforderungen

  • Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams, die für die Auslieferung und den Betrieb komplexer Softwareprodukte verantwortlich sind.
  • Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung.
  • Technisches Urteilsvermögen über nutzerorientierte Anwendungen, Backend-Dienste, Datensysteme und Recheninfrastruktur hinweg.
  • Erfahrung darin, frühe Prototypen oder Forschungskompetenzen in zuverlässige Produkte für externe Kunden zu überführen.
  • Die Fähigkeit, Unklarheit zu strukturieren, technische Entscheidungen verständlich zu kommunizieren und Teams mit unterschiedlichen Prioritäten und Berichtslinien zu koordinieren.
  • Starker Fokus auf Produktbenutzbarkeit sowie die Fähigkeit, Experten-Workflows in verständliche, überprüfbare und vertrauenswürdige Software zu überführen.
  • Interesse an wissenschaftlicher Entdeckung und Bereitschaft, von Forschenden und Fachexperten zu lernen.
  • Erfahrung mit wissenschaftlicher Software, Computational Biology, Bioinformatik, Chemie oder Labor-Workflows ist besonders relevant.
  • Erfahrung mit KI-Agenten, Modellinferenz, Tool-Integrationen oder Evaluierungsinfrastruktur ist besonders relevant.
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, lang laufenden Jobs, reproduzierbarer Berechnung oder der Versionierung von Artefakten ist besonders relevant.
  • Erfahrung mit Unternehmenssoftware, die private Daten, kundenseitig verwaltete Infrastruktur und organisatorische Zugriffskontrollen nutzt, ist besonders relevant.
  • Erfahrung mit Entwicklerplattformen zur Erstellung, Validierung und gemeinsamen Nutzung wiederverwendbarer Tools oder Workflows ist besonders relevant.
  • Bereitschaft, an drei Tagen pro Woche im US-Büro zu arbeiten.
  • Berechtigung, in dem Land zu arbeiten, in dem die Stelle angesiedelt ist.

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Unternehmen.
  • Leistungsabhängige Boni für berechtigte Mitarbeitende.
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung für Mitarbeitende und Familien, einschließlich Arbeitgeberbeiträgen zu Gesundheitssparkonten.
  • Steuerbegünstigte Konten für Gesundheits-, Pflege- und Pendelkosten, einschließlich Parken und öffentlichem Nahverkehr.
  • 401(k)-Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Bezahlter Elternurlaub von bis zu 24 Wochen für gebärende Elternteile und 20 Wochen für nicht gebärende Elternteile.
  • Bezahlte medizinische Auszeit und Pflegezeit von bis zu 8 Wochen.
  • Flexible bezahlte Freizeit für freigestellte Mitarbeitende und bis zu 15 Tage jährlich für nicht freigestellte Mitarbeitende.
  • Mindestens 13 bezahlte Feiertage des Unternehmens.
  • Mehrere bezahlte, koordinierte Schließzeiten der Unternehmensbüros im Jahresverlauf.
  • Bezahlte Krankheits- oder Sicherheitszeit.
  • Unterstützung für psychische Gesundheit und Wohlbefinden.
  • Vom Arbeitgeber bezahlte grundlegende Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Jährliches Budget für Lernen und Entwicklung.
  • Tägliche Mahlzeiten in den Unternehmensbüros.
  • Gutschriften für Essenslieferungen für berechtigte Mitarbeitende.
  • Umzugsunterstützung für berechtigte Mitarbeitende.
  • Matching von Spenden an gemeinnützige Organisationen.
  • Zuschüsse für Wohlbefinden.
  • Unterstützung bei Einwanderung und Sponsoring kann je nach individueller Situation verfügbar sein.

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