OpenAI ni kampuni ya utafiti na teknolojia ya akili bandia inayounda mifumo ya hali ya juu ya AI kwa kuzingatia usalama na maendeleo yenye uwajibikaji. Bidhaa zake zinajumuisha ChatGPT, inayosaidia kazi za kila siku na kazi ngumu za kitaalamu, pamoja na jukwaa la API linalowezesha biashara na watengenezaji kuunganisha miundo ya AI kwenye programu zao wenyewe. Ikiwa inafanya kazi katika nyanja za akili bandia, SaaS na teknolojia ya biashara, OpenAI inaunganisha utafiti, uundaji wa bidhaa na juhudi za kuboresha jinsi mifumo ya AI inavyosimamiwa na kutumiwa.
Msimamizi wa Uhandisi, Jukwaa la AI ya Kisayansi — OpenAI (Mseto, San Francisco)
Ongoza uhandisi wa Rosalind Workbench ya OpenAI, jukwaa linalotumia AI kwa utafiti wa kisayansi. Jenga programu, miundombinu, na mtiririko wa kazi wa sayansi ya maisha unaotegemeka kwa wanasayansi na wateja wa biashara.
Marekani
California$ 401,000 – $ 536,000 / mwaka
MsetoMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMeneja wa uhandisiMaelezo
- Ajiri na kuendeleza wahandisi, washauri viongozi wa kiufundi, toa mrejesho, na uweke umiliki na uwajibikaji ulio wazi.
- Weka mwelekeo wa kiufundi na badilisha ramani ya bidhaa kuwa matoleo yenye umakini na yanayotegemeka.
- Kagua usanifu na msimbo, chunguza hitilafu tata, na elekeza maamuzi ya kiufundi yenye athari kubwa.
- Badilisha mahitaji ya kisayansi na ya wateja kuwa hatua muhimu zilizo na upeo wazi.
- Sawazisha mabadilishano, tatua utegemezi, na dumisha umakini huku vipaumbele vya bidhaa na utafiti vikibadilika.
- Buni usanifu unaojumuisha violesura vya kisayansi, upangaji wa mawakala na zana, kompyuta za ndani na za mbali, utekelezaji wa kudumu, na hali ya mradi inayoendelea kuhifadhiwa.
- Unda vipengele vya pamoja vinavyowezesha mitiririko mipya ya kazi za kisayansi.
- Hifadhi pembejeo za uchanganuzi, matoleo, matokeo, na maamuzi ili kazi ya kisayansi ibaki kuchunguzika na kuzalishwa tena.
- Weka taratibu za majaribio, matoleo, uonekana wa mfumo, na zamu za on-call.
- Boresha utegemezi, muda wa majibu, na gharama ya mtiririko wa kazi huku ukiongoza utatuzi wa matukio ya uzalishaji.
- Shirikiana na timu za Codex, bidhaa, usanifu, utafiti, uhandisi unaowahudumia wateja, usalama, faragha, na usalama wa matumizi.
- Amua wakati wa kujenga au kuunganisha zana za kisayansi, miundo maalum, vyanzo vya data, na watoa huduma za majaribio.
- Shirikiana na wanasayansi na washirika wa usanifu kuelewa mitiririko ya kazi na kubadilisha maarifa ya wateja kuwa maboresho yanayoweza kutumika tena.
- Shughulikia mahitaji ya biashara yanayohusu kompyuta binafsi, vitambulisho, mitandao, ruhusa, na ushughulikiaji wa data.
- Unganisha uwezo wa utafiti wa ndani na utendaji wa bidhaa unaoungwa mkono.
- Tengeneza zana za vipimo na mifumo ya mrejesho ili kupima mitiririko ya kazi iliyofaulu na matumizi ya kurudia.
- Saidia tathmini na uboreshaji wa modeli kwa kuzingatia mahitaji ya ridhaa na matumizi ya data.
- Tekeleza vidhibiti vya ufikiaji, vituo vya ukaguzi, uwezo wa kukaguliwa, na sera za uhifadhi katika mitiririko yote ya kazi za kisayansi.
Mahitaji
- Uzoefu wa kusimamia timu za uhandisi zinazowajibika kwa kutoa na kuendesha bidhaa changamano za programu.
- Misingi imara ya uhandisi wa programu.
- Uamuzi wa kiufundi katika programu zinazomlenga mtumiaji, huduma za nyuma, mifumo ya data, na miundombinu ya kompyuta.
- Uzoefu wa kubadilisha mifano ya awali au uwezo wa utafiti kuwa bidhaa zinazotegemeka kwa wateja wa nje.
- Uwezo wa kuleta uwazi katika hali zenye utata, kueleza maamuzi ya kiufundi kwa njia rahisi, na kuratibu timu zenye vipaumbele na miundo tofauti ya kuripoti.
- Mtazamo thabiti wa urahisi wa matumizi ya bidhaa na uwezo wa kubadilisha mitiririko ya kazi ya wataalamu kuwa programu inayoeleweka, inayoweza kuchunguzwa, na ya kuaminika.
- Kuvutiwa na ugunduzi wa kisayansi na utayari wa kujifunza kutoka kwa wanasayansi na wataalamu wa sekta.
- Uzoefu wa programu za kisayansi, biolojia ya kimahesabu, bioinformatiki, kemia, au mitiririko ya kazi ya maabara unahusiana hasa.
- Uzoefu wa mawakala wa AI, uelekezaji wa modeli, miunganisho ya zana, au miundombinu ya tathmini unahusiana hasa.
- Uzoefu wa upangaji wa mitiririko ya kazi, kazi za muda mrefu, ukokotoaji unaoweza kurudiwa, au uwekaji wa matoleo ya vizalia unahusiana hasa.
- Uzoefu wa programu za biashara zinazotumia data binafsi, miundombinu inayosimamiwa na mteja, na vidhibiti vya ufikiaji wa shirika unahusiana hasa.
- Uzoefu wa majukwaa ya wasanidi kwa kuunda, kuthibitisha, na kushiriki zana au mitiririko ya kazi inayoweza kutumika tena unahusiana hasa.
- Uwezo wa kufanya kazi kutoka ofisi ya Marekani siku tatu kila wiki.
- Ruhusa ya kufanya kazi katika nchi ambako nafasi hii iko.
Manufaa
- Hisa za umiliki.
- Bonasi zinazotegemea utendaji kwa wafanyakazi wanaostahiki.
- Bima ya matibabu, meno, na macho kwa wafanyakazi na familia, ikijumuisha michango ya mwajiri kwenye Akaunti za Akiba za Afya.
- Akaunti za kabla ya kodi kwa gharama za afya, utunzaji wa wategemezi, na usafiri, ikijumuisha maegesho na usafiri wa umma.
- Mpango wa kustaafu wa 401(k) wenye mchango unaolingana wa mwajiri.
- Likizo ya uzazi ya kulipwa hadi wiki 24 kwa wazazi wanaojifungua na wiki 20 kwa wazazi wasiokuwa wanaojifungua.
- Likizo ya matibabu na ya mlezi ya kulipwa hadi wiki 8.
- Likizo ya kulipwa inayobadilika kwa wafanyakazi exempt na hadi siku 15 kwa mwaka kwa wafanyakazi non-exempt.
- Angalau sikukuu 13 za kampuni zenye malipo.
- Kufungwa kwa ofisi za kampuni mara kadhaa kwa malipo na kwa uratibu katika mwaka.
- Muda wa ugonjwa au usalama wenye malipo.
- Msaada wa afya ya akili na ustawi.
- Bima ya msingi ya maisha na ulemavu inayolipiwa na mwajiri.
- Ruzuku ya kila mwaka ya kujifunza na kujiendeleza.
- Milo ya kila siku katika ofisi za kampuni.
- Salio la kuagiza chakula kwa wafanyakazi wanaostahiki.
- Msaada wa kuhama kwa wafanyakazi wanaostahiki.
- Ulinganifu wa michango ya misaada.
- Ruzuku za ustawi.
- Msaada wa uhamiaji na udhamini unaweza kupatikana kulingana na hali ya mtu binafsi.