OpenAI
OpenAI
OpenAI to firma badawczo-technologiczna z obszaru sztucznej inteligencji, tworząca zaawansowane systemy AI z naciskiem na bezpieczeństwo i odpowiedzialny rozwój. Jej produkty obejmują ChatGPT, który wspiera realizację codziennych i złożonych zadań zawodowych, oraz platformę API umożliwiającą firmom i deweloperom integrowanie modeli AI z własnymi aplikacjami. Działając w obszarach sztucznej inteligencji, SaaS i technologii dla przedsiębiorstw, OpenAI łączy badania, rozwój produktów oraz działania na rzecz doskonalenia sposobu zarządzania systemami AI i ich wykorzystywania.

Menedżer inżynierii, platforma naukowej sztucznej inteligencji — OpenAI (praca hybrydowa, San Francisco)

Kieruj pracami inżynieryjnymi nad Rosalind Workbench firmy OpenAI — platformą opartą na AI do badań naukowych. Twórz niezawodne oprogramowanie, infrastrukturę i przepływy pracy z zakresu nauk biologicznych dla naukowców i klientów korporacyjnych.

Opis

  • Rekrutuj i rozwijaj inżynierów, mentoruj liderów technicznych, przekazuj informacje zwrotne oraz ustanawiaj jasny zakres odpowiedzialności i rozliczalności.
  • Wyznaczaj kierunek techniczny i przekładaj plan rozwoju produktu na skoncentrowane, niezawodne wydania.
  • Przeglądaj architekturę i kod, badaj złożone awarie oraz kieruj decyzjami technicznymi o dużym znaczeniu.
  • Przekładaj potrzeby naukowe i klientów na jasno określone etapy.
  • Równoważ kompromisy, rozwiązuj zależności i utrzymuj koncentrację, gdy zmieniają się priorytety produktu i badań.
  • Kształtuj architekturę obejmującą interfejsy naukowe, orkiestrację agentów i narzędzi, obliczenia lokalne i zdalne, trwałe wykonywanie oraz stały stan projektu.
  • Twórz współdzielone komponenty umożliwiające nowe naukowe przepływy pracy.
  • Zachowuj dane wejściowe analiz, wersje, wyniki i decyzje, aby praca naukowa pozostawała możliwa do sprawdzenia i odtworzenia.
  • Definiuj praktyki testowania, wydań, obserwowalności i dyżurów.
  • Poprawiaj niezawodność, opóźnienia i koszty przepływów pracy, jednocześnie kierując rozwiązywaniem incydentów produkcyjnych.
  • Współpracuj z zespołami Codex, produktu, projektowania, badań, inżynierii klienckiej, bezpieczeństwa, prywatności i ochrony użytkowników.
  • Decyduj, kiedy budować lub integrować narzędzia naukowe, wyspecjalizowane modele, źródła danych i eksperymentalnych dostawców usług.
  • Współpracuj z naukowcami i partnerami projektowymi, aby rozumieć przepływy pracy i przekładać wiedzę od klientów na możliwe do ponownego wykorzystania usprawnienia.
  • Uwzględniaj potrzeby przedsiębiorstw związane z prywatnymi obliczeniami, poświadczeniami, siecią, uprawnieniami i obsługą danych.
  • Łącz wewnętrzne możliwości badawcze z obsługiwaną funkcjonalnością produktu.
  • Twórz instrumentację i potoki informacji zwrotnych do pomiaru skuteczności przepływów pracy i ponownego użycia.
  • Wspieraj ocenę i ulepszanie modeli zgodnie z wymaganiami dotyczącymi zgody i wykorzystywania danych.
  • Wdrażaj mechanizmy kontroli dostępu, punkty weryfikacji, audytowalność i zasady przechowywania danych w całych naukowych przepływach pracy.

Wymagania

  • Doświadczenie w zarządzaniu zespołami inżynieryjnymi odpowiedzialnymi za wdrażanie i obsługę złożonych produktów programistycznych.
  • Solidne podstawy inżynierii oprogramowania.
  • Techniczne rozeznanie w aplikacjach użytkowych, usługach backendowych, systemach danych i infrastrukturze obliczeniowej.
  • Doświadczenie w przekształcaniu wczesnych prototypów lub możliwości badawczych w niezawodne produkty dla klientów zewnętrznych.
  • Umiejętność porządkowania niejednoznaczności, jasnego komunikowania decyzji technicznych i koordynowania zespołów o różnych priorytetach i strukturach raportowania.
  • Silne skupienie na użyteczności produktu oraz umiejętność przekształcania eksperckich przepływów pracy w zrozumiałe, możliwe do sprawdzenia i godne zaufania oprogramowanie.
  • Zainteresowanie odkryciami naukowymi i gotowość do nauki od naukowców oraz ekspertów dziedzinowych.
  • Szczególnie istotne jest doświadczenie z oprogramowaniem naukowym, biologią obliczeniową, bioinformatyką, chemią lub przepływami pracy w laboratorium.
  • Szczególnie istotne jest doświadczenie z agentami AI, wnioskowaniem modeli, integracją narzędzi lub infrastrukturą ewaluacyjną.
  • Szczególnie istotne jest doświadczenie z orkiestracją przepływów pracy, zadaniami długotrwałymi, odtwarzalnymi obliczeniami lub wersjonowaniem artefaktów.
  • Szczególnie istotne jest doświadczenie z oprogramowaniem korporacyjnym wykorzystującym prywatne dane, infrastrukturę zarządzaną przez klienta i organizacyjne mechanizmy kontroli dostępu.
  • Szczególnie istotne jest doświadczenie z platformami deweloperskimi do tworzenia, walidowania i udostępniania wielokrotnego użytku narzędzi lub przepływów pracy.
  • Gotowość do pracy w biurze w USA przez trzy dni w tygodniu.
  • Uprawnienie do pracy w kraju, w którym znajduje się stanowisko.

Benefity

  • Udziały kapitałowe.
  • Premie zależne od wyników dla uprawnionych pracowników.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne dla pracowników i ich rodzin, w tym składki pracodawcy na konta oszczędnościowe na cele zdrowotne.
  • Konta przed opodatkowaniem na wydatki zdrowotne, opiekę nad osobami zależnymi i dojazdy, w tym parking i transport publiczny.
  • Plan emerytalny 401(k) z dopłatą pracodawcy.
  • Płatny urlop rodzicielski do 24 tygodni dla rodziców, którzy urodzili dziecko, i do 20 tygodni dla pozostałych rodziców.
  • Płatny urlop medyczny i opiekuńczy do 8 tygodni.
  • Elastyczny płatny czas wolny dla pracowników zwolnionych z ewidencji godzinowej oraz do 15 dni rocznie dla pozostałych pracowników.
  • Co najmniej 13 płatnych świąt firmowych.
  • Kilka płatnych, skoordynowanych zamknięć biur firmy w ciągu roku.
  • Płatny czas wolny z powodu choroby lub dla zapewnienia bezpieczeństwa.
  • Wsparcie zdrowia psychicznego i dobrego samopoczucia.
  • Podstawowe ubezpieczenie na życie i ubezpieczenie od niepełnosprawności opłacane przez pracodawcę.
  • Roczny dodatek na naukę i rozwój.
  • Codzienne posiłki w biurach firmy.
  • Środki na dostawy posiłków dla uprawnionych pracowników.
  • Wsparcie relokacji dla uprawnionych pracowników.
  • Dopłaty do darowizn na cele charytatywne.
  • Dodatki na aktywność i dobre samopoczucie.
  • Wsparcie imigracyjne i sponsorskie może być dostępne w zależności od indywidualnych okoliczności.