
自动驾驶感知系统技术负责人经理
负责通用汽车自动驾驶感知评估与验证系统。 指导仿真、传感器数据、软件架构及工程团队。
描述
- 制定感知系统评估框架的技术战略
- 将摄像头、激光雷达、毫米波雷达及其他传感器模型集成到仿真和评估环境中
- 开发用于分析传感器和感知性能的统计与实证方法
- 创建并监督来自道路数据回放、仿真和场景生成流程的合成数据
- 定义夜间、雨、雪、雾、污染、清洁、遮挡、眩光及其他性能退化条件下的数据增强和场景覆盖范围
- 为模型训练、评估、回归测试和故障分析准备合成数据与记录数据
- 根据需要负责模型再训练或流程演示
- 将新的传感器组件和感知架构纳入自动驾驶软件栈
- 规划 API、命令行工具、笔记本、自动化工作流和仪表板等开发者工具
- 创建评估指标和报告,将传感器性能与系统要求及安全目标联系起来
- 从需求定义到落地采用,领导技术评审和跨职能项目
- 推进软件架构、测试覆盖率、数据质量、自动化和工程生产力
- 指导工程师,提升对软件质量和实验严谨性的要求
- 在持续提供实操型技术领导的同时,招聘、辅导、培养并留住优秀工程团队
任职要求
- 拥有计算机科学、计算机工程、电气工程、系统工程、机器人学、数学或相关技术专业的学士学位
- 在软件工程、系统工程、机器学习、感知、机器人、自动驾驶汽车或相关领域拥有至少 10 年逐步深入的工作经验
- 拥有至少 1 年领导小型工程团队的经验
- 具有跨多个工程学科指导复杂技术项目的经验
- 具备在自动驾驶、机器人、汽车、航空航天或其他安全关键领域设计、构建或集成仿真、评估、验证或数据处理系统的背景
- 具备扎实的 C++ 和 Python 编程能力
- 熟悉机器学习工作流及至少一种现代框架,包括 PyTorch 或 TensorFlow
- 了解摄像头、激光雷达、毫米波雷达或多模态感知系统
- 有运用数据、统计学和结构化实验评估系统行为并诊断故障模式的经验
- 能够清晰解释复杂的技术概念
- 能够独立处理模糊问题并交付可衡量的成果
- 具备迭代开发、代码审查、测试、版本控制和敏捷规划经验
- 有领导、指导或管理工程师的实践经验
- 优先考虑:拥有计算机科学、工程、机器人学、数学或相关技术领域的硕士或博士学位
- 优先考虑具备以下经验:自动驾驶汽车感知和机器学习模型、不利条件下的传感器退化、感知架构、合成数据、基于场景的测试、传感器标定、计算机视觉、多模态融合、安全关键验证与确认、ROS、Linux、容器、持续集成、分布式计算、云数据平台、指标、仪表板、SQL/BigQuery、数据可视化、统计分析、可扩展传感器数据处理,以及供应商或研究合作
福利待遇
- 激励性薪酬,发放金额取决于公司业绩、职位级别和个人绩效
- 公司车辆评估计划,但须通过机动车驾驶记录审查
- 可能提供搬迁协助
- 可享受通用汽车福利和 Total Rewards 资源
- 提供合理的工作场所便利措施









