General Motors ni kampuni ya kimataifa ya magari na utengenezaji inayojihusisha na uhandisi wa magari, uzalishaji, usafirishaji na teknolojia ya habari. Ilianzishwa mwaka 1908, GM hutengeneza teknolojia zinazolenga kuendeleza usafirishaji huku ikifuatilia dira yake ya kutokuwepo kwa ajali, uzalishaji sifuri wa hewa chafu na msongamano sifuri. Shughuli zake za kimataifa huwaleta pamoja wataalamu wengi kutoka taaluma mbalimbali wanaolenga ubunifu, usafirishaji endelevu na mustakabali wa sekta ya magari.
Msimamizi Mkuu wa Kiufundi, Mifumo ya Kuhisi ya Uendeshaji Huru
Ongoza mifumo ya General Motors ya kutathmini na kuthibitisha uwezo wa kuhisi katika uendeshaji huru. Elekeza uigaji, data za vihisi, usanifu wa programu, na timu za uhandisi.
Marekani
California$ 189,300 – $ 290,700 / mwaka
MsetoMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa full-stackMhandisi wa programuMaelezo
- Weka mkakati wa kiufundi wa mifumo ya kutathmini mifumo ya kuhisi
- Unganisha miundo ya kamera, LiDAR, RADAR, na vihisi vingine katika mazingira ya uigaji na tathmini
- Tengeneza mbinu za kitakwimu na za kimajaribio za kuchanganua utendaji wa vihisi na utambuzi
- Unda na usimamie data sintetiki kutoka kwa marudio ya data za barabarani, uigaji, na mabomba ya kutengeneza matukio
- Bainisha uongezaji wa data na wigo wa matukio kwa hali za usiku, mvua, theluji, ukungu, uchafuzi, usafishaji, kufunikwa, mng’ao, na hali nyingine zilizodhoofika
- Andaa data sintetiki na iliyorekodiwa kwa mafunzo ya modeli, tathmini, majaribio ya urejeshaji, na uchanganuzi wa kushindwa
- Ongoza mafunzo upya ya modeli au maonyesho ya mabomba inapohitajika
- Jumuisha vipengele vipya vya vihisi na usanifu wa kuhisi katika mkusanyiko wa programu za uendeshaji huru
- Bainisha zana za watengenezaji kama vile API, zana za mstari wa amri, madaftari, mtiririko wa kazi wa kiotomatiki, na dashibodi
- Unda vipimo na ripoti za tathmini zinazounganisha utendaji wa vihisi na mahitaji ya mfumo pamoja na malengo ya usalama
- Ongoza mapitio ya kiufundi na mipango ya idara mbalimbali kutoka ufafanuzi wa mahitaji hadi kupitishwa
- Boresha usanifu wa programu, ufunikaji wa majaribio, ubora wa data, uwekaji otomatiki, na tija ya uhandisi
- Walea wahandisi na kuimarisha matarajio ya ubora wa programu na umakini wa majaribio
- Ajiri, fundisha, kuendeleza, na kuhifadhi timu imara ya uhandisi huku ukiendelea kutoa uongozi wa kiufundi wa moja kwa moja
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa kompyuta, uhandisi wa umeme, uhandisi wa mifumo, roboti, hisabati, au taaluma inayohusiana ya kiufundi
- Angalau miaka 10 ya uzoefu unaoendelea katika uhandisi wa programu, uhandisi wa mifumo, ujifunzaji wa mashine, utambuzi, roboti, magari yanayojiendesha, au nyanja inayohusiana
- Angalau mwaka mmoja wa uzoefu wa kuongoza timu ndogo ya uhandisi
- Uzoefu wa kuelekeza mipango changamano ya kiufundi katika taaluma nyingi za uhandisi
- Msingi wa kubuni, kujenga, au kuunganisha mifumo ya uigaji, tathmini, uthibitishaji, au uchakataji wa data katika uhuru wa mifumo, roboti, magari, anga, au nyanja nyingine muhimu kwa usalama
- Uwezo thabiti wa kupanga programu kwa C++ na Python
- Uzoefu wa mtiririko wa kazi wa ujifunzaji wa mashine na angalau mfumo mmoja wa kisasa, ukiwemo PyTorch au TensorFlow
- Ujuzi wa mifumo ya kuhisi kwa kamera, LiDAR, RADAR, au mifumo ya vihisi mbalimbali
- Uzoefu wa kutumia data, takwimu, na majaribio yaliyopangwa kutathmini tabia ya mfumo na kutambua njia za kushindwa
- Uwezo wa kueleza dhana changamano za kiufundi kwa uwazi
- Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea kupitia matatizo yasiyo wazi na kutoa matokeo yanayopimika
- Uzoefu wa maendeleo ya hatua kwa hatua, mapitio ya msimbo, majaribio, udhibiti wa matoleo, na upangaji wa agile
- Uzoefu uliothibitishwa wa kuongoza, kufundisha, au kusimamia wahandisi
- Inapendelewa: Shahada ya uzamili au Ph.D. katika sayansi ya kompyuta, uhandisi, roboti, hisabati, au nyanja inayohusiana ya kiufundi
- Uzoefu unaopendelewa katika utambuzi wa magari yanayojiendesha na modeli za ujifunzaji wa mashine, udhoofishaji wa vihisi katika hali mbaya, usanifu wa kuhisi, data sintetiki, majaribio yanayotegemea matukio, urekebishaji wa vihisi, mwonekano wa kompyuta, uunganishaji wa vihisi mbalimbali, uthibitishaji na uhakiki muhimu kwa usalama, ROS, Linux, kontena, ujumuishaji endelevu, kompyuta iliyosambazwa, majukwaa ya data ya wingu, vipimo, dashibodi, SQL/BigQuery, uonyeshaji wa data, uchanganuzi wa kitakwimu, uchakataji mkubwa wa data za vihisi, na ushirikiano na wasambazaji au washirika wa utafiti
Manufaa
- Fidia ya motisha yenye malipo yanayoamuliwa na utendaji wa kampuni, kiwango cha kazi, na utendaji wa mtu binafsi
- Mpango wa kutathmini magari ya kampuni, kwa kutegemea mapitio yenye mafanikio ya ripoti ya magari
- Msaada wa uwezekano wa kuhama
- Ufikiaji wa rasilimali za mafao na Total Rewards za General Motors
- Marekebisho yanayofaa mahali pa kazi