General Motors
General Motors
General Motors е глобална автомобилна и производствена компания, която развива дейност в областта на инженерингa на превозни средства, производството, транспорта и информационните технологии. Основана през 1908 г., GM разработва технологии, насочени към развитието на мобилността, като същевременно следва своята визия за нулев брой катастрофи, нулеви емисии и нулеви задръствания. Международните ѝ операции обединяват големи мултидисциплинарни екипи, фокусирани върху иновациите, устойчивия транспорт и бъдещето на автомобилната индустрия.

Технически ръководител на екип за системи за сензорно възприемане при автономно шофиране

Ръководете системите за оценяване и валидиране на сензорното възприемане при автономно шофиране в General Motors. Насочвайте симулациите, сензорните данни, софтуерната архитектура и инженерните екипи.

Описание

  • Определяте техническата стратегия за рамки за оценяване на системите за сензорно възприемане
  • Интегрирате модели на камери, LiDAR, RADAR и други сензори в среди за симулация и оценяване
  • Разработвате статистически и емпирични подходи за анализ на производителността на сензорите и възприемането
  • Създавате и контролирате синтетични данни от процеси за повторно възпроизвеждане на пътни данни, симулация и генериране на сценарии
  • Определяте обогатяването на данните и покритието на сценарии за нощ, дъжд, сняг, мъгла, замърсяване, почистване, закриване, отблясъци и други влошени условия
  • Подготвяте синтетични и записани данни за обучение на модели, оценяване, регресионно тестване и анализ на откази
  • Ръководите демонстрации на повторно обучение на модели или процеси при необходимост
  • Внедрявате нови сензорни компоненти и архитектури за сензорно възприемане в софтуерния стек за автономно шофиране
  • Определяте инструменти за разработчици като API, помощни програми за командния ред, бележници, автоматизирани работни процеси и табла
  • Създавате метрики и отчети за оценяване, които свързват производителността на сензорите със системните изисквания и целите за безопасност
  • Ръководите технически прегледи и междуфункционални инициативи от дефинирането на изискванията до внедряването
  • Развивате софтуерната архитектура, тестовото покритие, качеството на данните, автоматизацията и инженерната продуктивност
  • Наставлявате инженерите и повишавате очакванията за качеството на софтуера и строгостта на експериментите
  • Наемате, обучавате, развивате и задържате силен инженерeн екип, като продължавате да осигурявате практическо техническо лидерство

Изисквания

  • Бакалавърска степен по компютърни науки, компютърно инженерство, електроинженерство, системно инженерство, роботика, математика или сродна техническа дисциплина
  • Поне 10 години постепенно натрупан опит в софтуерното инженерство, системното инженерство, машинното обучение, възприемането, роботиката, автономните превозни средства или сродна област
  • Поне една година опит в ръководенето на малък инженерeн екип
  • Опит в ръководенето на сложни технически инициативи в множество инженерни дисциплини
  • Опит в проектирането, изграждането или интегрирането на системи за симулация, оценяване, валидиране или обработка на данни в автономни системи, роботика, автомобилната индустрия, аерокосмическата индустрия или друга област, критична за безопасността
  • Силни умения за програмиране на C++ и Python
  • Опит с работни процеси за машинно обучение и поне една съвременна рамка, включително PyTorch или TensorFlow
  • Познания за системи с камери, LiDAR, RADAR или мултимодални сензори
  • Опит с прилагане на данни, статистика и структурирани експерименти за оценяване на поведението на системи и диагностициране на режими на отказ
  • Способност за ясно обясняване на сложни технически концепции
  • Способност за самостоятелна работа по нееднозначни проблеми и постигане на измерими резултати
  • Опит с итеративна разработка, преглед на код, тестване, контрол на версиите и гъвкаво планиране
  • Доказан опит в ръководенето, наставляването или управлението на инженери
  • Предпочитано: магистърска степен или докторска степен по компютърни науки, инженерство, роботика, математика или сродна техническа област
  • Предпочитан е опит с възприемане за автономни превозни средства и модели за машинно обучение, деградация на сензори при неблагоприятни условия, архитектури за сензорно възприемане, синтетични данни, тестване на базата на сценарии, калибриране на сензори, компютърно зрение, мултимодално сливане, критични за безопасността верификация и валидиране, ROS, Linux, контейнери, непрекъсната интеграция, разпределени изчисления, облачни платформи за данни, метрики, табла, SQL/BigQuery, визуализация на данни, статистически анализ, мащабируема обработка на сензорни данни и партньорства с доставчици или изследователски организации

Придобивки

  • Стимулиращо възнаграждение с изплащане, определяно от представянето на компанията, нивото на длъжността и индивидуалното представяне
  • Програма за оценяване на служебни автомобили, при успешно преглеждане на справката за моторни превозни средства
  • Възможна помощ при преместване
  • Достъп до придобивките на General Motors и ресурсите Total Rewards
  • Разумни адаптации на работното място