General Motors
General Motors
General Motors er et globalt bil- og produksjonsselskap som arbeider med kjøretøyutvikling, produksjon, transport og informasjonsteknologi. GM ble grunnlagt i 1908 og utvikler teknologi med mål om å fremme mobilitet, samtidig som selskapet arbeider mot sin visjon om null ulykker, null utslipp og null kø. Den internasjonale virksomheten samler store, tverrfaglige team med fokus på innovasjon, bærekraftig transport og fremtidens bilindustri.

Teknisk leder og sjef, sensorsystemer for autonom kjøring

Led General Motors' systemer for evaluering og validering av sensorer for autonom kjøring. Ha ansvar for simulering, sensordata, programvarearkitektur og ingeniørteam.

Beskrivelse

  • Fastsett den tekniske strategien for rammeverk for evaluering av sensorsystemer
  • Integrer kamera-, LiDAR-, RADAR- og andre sensormodeller i simulerings- og evalueringsmiljøer
  • Utvikle statistiske og empiriske metoder for å analysere sensorers og persepsjonssystemers ytelse
  • Opprett og overvåk syntetiske data fra pipelines for avspilling av veidata, simulering og scenariogenerering
  • Definer dataaugmentering og scenariodekning for natt, regn, snø, tåke, forurensning, rengjøring, tildekking, blending og andre forringede forhold
  • Forbered syntetiske og innsamlede data for modelltrening, evaluering, regresjonstesting og feilanalyse
  • Led omtrening av modeller eller demonstrasjoner av pipelines ved behov
  • Inkluder nye sensorkomponenter og sensorarkitekturer i programvarestakken for autonom kjøring
  • Spesifiser utviklerverktøy som API-er, kommandolinjeverktøy, notebooks, automatiserte arbeidsflyter og dashboards
  • Opprett evalueringsmålinger og rapporter som knytter sensorytelse til systemkrav og sikkerhetsmål
  • Led tekniske gjennomganger og tverrfunksjonelle initiativer fra kravdefinisjon til innføring
  • Videreutvikle programvarearkitektur, testdekning, datakvalitet, automatisering og ingeniørproduktivitet
  • Vær mentor for ingeniører og styrk forventningene til programvarekvalitet og eksperimentell grundighet
  • Rekrutter, coach, utvikle og behold et sterkt ingeniørteam, samtidig som du fortsetter å gi praktisk teknisk ledelse

Krav

  • Bachelorgrad i informatikk, datateknikk, elektroteknikk, systemteknikk, robotikk, matematikk eller et beslektet teknisk fagområde
  • Minst 10 års gradvis mer omfattende erfaring innen programvareutvikling, systemteknikk, maskinlæring, persepsjon, robotikk, autonome kjøretøy eller et beslektet felt
  • Minst ett års erfaring med å lede et lite ingeniørteam
  • Erfaring med å lede komplekse tekniske initiativer på tvers av flere ingeniørdisipliner
  • Bakgrunn innen design, utvikling eller integrasjon av systemer for simulering, evaluering, validering eller databehandling innen autonomi, robotikk, bilindustri, luftfart eller et annet sikkerhetskritisk felt
  • Sterke programmeringsferdigheter i C++ og Python
  • Erfaring med arbeidsflyter for maskinlæring og minst ett moderne rammeverk, inkludert PyTorch eller TensorFlow
  • Kunnskap om kamera-, LiDAR-, RADAR- eller multimodale sensorsystemer
  • Erfaring med å bruke data, statistikk og strukturerte eksperimenter til å evaluere systematferd og diagnostisere feilmodi
  • Evne til å forklare komplekse tekniske konsepter tydelig
  • Evne til å arbeide selvstendig med uklare problemer og levere målbare resultater
  • Erfaring med iterativ utvikling, kodegjennomgang, testing, versjonskontroll og agil planlegging
  • Dokumentert erfaring med å lede, coache eller ha personalansvar for ingeniører
  • Foretrukket: Mastergrad eller ph.d. i informatikk, ingeniørfag, robotikk, matematikk eller et beslektet teknisk fagområde
  • Foretrukket erfaring med persepsjon og maskinlæringsmodeller for autonome kjøretøy, sensorforringelse under vanskelige forhold, sensorarkitekturer, syntetiske data, scenariobasert testing, sensorkalibrering, datamaskinsyn, multimodal fusjon, sikkerhetskritisk verifikasjon og validering, ROS, Linux, containere, kontinuerlig integrasjon, distribuert databehandling, skybaserte dataplattformer, målinger, dashboards, SQL/BigQuery, datavisualisering, statistisk analyse, skalerbar behandling av sensordata samt leverandør- eller forskningssamarbeid

Fordeler

  • Insentivbasert kompensasjon der utbetalingene fastsettes ut fra selskapets resultater, stillingsnivå og individuell prestasjon
  • Program for evaluering av firmabiler, med forbehold om godkjent gjennomgang av motorvognrapporten
  • Mulig flyttehjelp
  • Tilgang til General Motors' personalgoder og Total Rewards-ressurser
  • Rimelige tilpasninger på arbeidsplassen

Relaterte jobber

Smart Working

Mobilutvikler, .NET MAUI og C#

Smart Working

Utvikle og vedlikeholde mobilfunksjoner på tvers av plattformer for Smart Working, med jevnt fokus på frontend- og backendutvikling. Rollen omfatter API-oppdateringer, forbedringer av brukergrensesnitt, testing og samarbeid med andre mobilutviklere.

Åpne
Peraton

Front-end UI-utvikler

Peraton

Gjør Figma-design om til tilgjengelige, responsive grensesnitt for Peratons arbeid med nasjonal sikkerhet og IT for virksomheter. Knytter UX og utvikling sammen på tvers av web, mobil og nye plattformer.

Åpne
Antares Capital LP

Assisterende visepresident, UX/UI-utvikler

Antares Capital LP

Utform og utvikle tilgjengelige bedriftsapplikasjoner for investeringstjenestene til Antares Capital. Led brukerundersøkelser, rask prototyping, React-utvikling og selskapets felles designsystem.

Åpne
General Dynamics Information Technology

Senior teknisk AWS-leder, Java og Angular

General Dynamics Information Technology

Led et distribuert smidig team som bygger Java- og Angular-applikasjoner på AWS for General Dynamics Information Technology. Kombiner praktisk ingeniørarbeid med arkitektur, skydrift og teknisk veiledning.

Åpne