通用汽車是一家全球性的汽車與製造企業，業務涵蓋車輛工程、生產、運輸與資訊科技。通用汽車成立於1908年，致力於開發推動出行發展的技術，並實踐零碰撞、零排放與零壅塞的願景。其國際化業務匯聚眾多跨領域團隊，專注於創新、永續交通以及汽車產業的未來。
自動駕駛感知系統技術主管經理
負責通用汽車自動駕駛感知評估與驗證系統。 帶領模擬、感測器資料、軟體架構及工程團隊。
說明
- 制定感知系統評估框架的技術策略
- 將攝影機、光達、雷達及其他感測器模型整合至模擬與評估環境
- 開發用於分析感測器與感知效能的統計及實證方法
- 建立並監督來自道路資料回放、模擬及情境生成流程的合成資料
- 定義夜間、雨、雪、霧、污染、清潔、遮蔽、眩光及其他效能退化條件下的資料擴增與情境涵蓋範圍
- 準備用於模型訓練、評估、回歸測試及故障分析的合成資料與錄製資料
- 視需要帶領模型重新訓練或流程展示
- 將新的感測器元件與感知架構納入自動駕駛軟體堆疊
- 規劃 API、命令列工具、筆記本、自動化工作流程及儀表板等開發工具
- 建立評估指標與報告，連結感測器效能、系統需求及安全目標
- 從需求定義到採用落地，帶領技術審查及跨職能倡議
- 推動軟體架構、測試涵蓋率、資料品質、自動化及工程生產力
- 指導工程師，提升對軟體品質與實驗嚴謹性的要求
- 在持續提供實作型技術領導的同時，招募、指導、培育並留住優秀工程團隊
職位要求
- 具備計算機科學、計算機工程、電機工程、系統工程、機器人學、數學或相關技術領域的學士學位
- 在軟體工程、系統工程、機器學習、感知、機器人、自動駕駛車輛或相關領域擁有至少 10 年逐步深入的工作經驗
- 擁有至少 1 年帶領小型工程團隊的經驗
- 具備跨多個工程領域領導複雜技術計畫的經驗
- 具備在自動駕駛、機器人、汽車、航太或其他安全關鍵領域設計、建置或整合模擬、評估、驗證或資料處理系統的背景
- 具備扎實的 C++ 與 Python 程式設計能力
- 熟悉機器學習工作流程及至少一種現代框架，包括 PyTorch 或 TensorFlow
- 了解攝影機、光達、雷達或多模態感測系統
- 具備運用資料、統計及結構化實驗評估系統行為並診斷故障模式的經驗
- 能夠清楚說明複雜的技術概念
- 能夠獨立處理模糊問題並交付可衡量的成果
- 具備反覆開發、程式碼審查、測試、版本控制及敏捷規劃經驗
- 展現領導、指導或管理工程師的經驗
- 優先考慮：具備計算機科學、工程、機器人學、數學或相關技術領域的碩士或博士學位
- 優先考慮具備以下經驗：自動駕駛車輛感知與機器學習模型、不利條件下的感測器退化、感知架構、合成資料、以情境為基礎的測試、感測器校準、電腦視覺、多模態融合、安全關鍵驗證與確認、ROS、Linux、容器、持續整合、分散式運算、雲端資料平台、指標、儀表板、SQL/BigQuery、資料視覺化、統計分析、可擴展感測器資料處理，以及供應商或研究合作
福利待遇
- 獎勵性薪酬，發放金額取決於公司績效、職位級別及個人績效
- 公司車輛評估計畫，但須通過機動車輛紀錄審查
- 可能提供搬遷協助
- 可享有通用汽車福利及 Total Rewards 資源
- 提供合理的工作場所便利措施
