General Motors là một công ty ô tô và sản xuất toàn cầu, hoạt động trong các lĩnh vực kỹ thuật phương tiện, sản xuất, vận tải và công nghệ thông tin. Được thành lập vào năm 1908, GM phát triển các công nghệ nhằm thúc đẩy ngành giao thông vận tải, đồng thời theo đuổi tầm nhìn không tai nạn, không khí thải và không ùn tắc. Các hoạt động quốc tế của công ty quy tụ những đội ngũ đa ngành quy mô lớn, tập trung vào đổi mới, giao thông bền vững và tương lai của ngành công nghiệp ô tô.
Quản lý trưởng kỹ thuật, Hệ thống cảm biến lái xe tự hành
Dẫn dắt các hệ thống đánh giá và xác nhận cảm biến cho công nghệ lái xe tự hành của General Motors. Định hướng các nhóm mô phỏng, dữ liệu cảm biến, kiến trúc phần mềm và kỹ thuật.
Hoa Kỳ
California189.300 $ – 290.700 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư full-stackKỹ sư phần mềmMô tả
- Xây dựng chiến lược kỹ thuật cho các khung đánh giá hệ thống cảm biến
- Tích hợp mô hình camera, LiDAR, RADAR và các cảm biến khác vào môi trường mô phỏng và đánh giá
- Phát triển các phương pháp thống kê và thực nghiệm để phân tích hiệu suất cảm biến và nhận thức
- Tạo và giám sát dữ liệu tổng hợp từ các quy trình phát lại dữ liệu đường đi, mô phỏng và tạo kịch bản
- Xác định phương pháp tăng cường dữ liệu và phạm vi kịch bản cho ban đêm, mưa, tuyết, sương mù, nhiễm bẩn, làm sạch, che khuất, chói sáng và các điều kiện suy giảm khác
- Chuẩn bị dữ liệu tổng hợp và dữ liệu ghi nhận cho việc huấn luyện mô hình, đánh giá, kiểm thử hồi quy và phân tích lỗi
- Dẫn dắt việc huấn luyện lại mô hình hoặc trình diễn quy trình khi cần
- Tích hợp các thành phần cảm biến và kiến trúc cảm biến mới vào ngăn xếp phần mềm lái xe tự hành
- Xác định các công cụ dành cho nhà phát triển như API, tiện ích dòng lệnh, notebook, quy trình tự động và bảng điều khiển
- Tạo các chỉ số và báo cáo đánh giá liên kết hiệu suất cảm biến với các yêu cầu hệ thống và mục tiêu an toàn
- Dẫn dắt các buổi đánh giá kỹ thuật và sáng kiến liên chức năng từ xác định yêu cầu đến áp dụng
- Cải tiến kiến trúc phần mềm, phạm vi kiểm thử, chất lượng dữ liệu, tự động hóa và năng suất kỹ thuật
- Hướng dẫn kỹ sư và nâng cao yêu cầu về chất lượng phần mềm cũng như tính chặt chẽ của thực nghiệm
- Tuyển dụng, huấn luyện, phát triển và giữ chân đội ngũ kỹ thuật vững mạnh, đồng thời tiếp tục cung cấp năng lực lãnh đạo kỹ thuật trực tiếp
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, kỹ thuật điện, kỹ thuật hệ thống, robot học, toán học hoặc ngành kỹ thuật liên quan
- Ít nhất 10 năm kinh nghiệm phát triển trong kỹ thuật phần mềm, kỹ thuật hệ thống, học máy, nhận thức, robot học, xe tự hành hoặc lĩnh vực liên quan
- Ít nhất một năm kinh nghiệm lãnh đạo một nhóm kỹ thuật nhỏ
- Kinh nghiệm điều hành các sáng kiến kỹ thuật phức tạp giữa nhiều chuyên ngành kỹ thuật
- Có nền tảng trong việc thiết kế, xây dựng hoặc tích hợp các hệ thống mô phỏng, đánh giá, xác nhận hoặc xử lý dữ liệu trong lĩnh vực tự hành, robot học, ô tô, hàng không vũ trụ hoặc lĩnh vực an toàn trọng yếu khác
- Kỹ năng lập trình C++ và Python vững vàng
- Kinh nghiệm với quy trình học máy và ít nhất một framework hiện đại, bao gồm PyTorch hoặc TensorFlow
- Kiến thức về hệ thống cảm biến camera, LiDAR, RADAR hoặc cảm biến đa phương thức
- Kinh nghiệm áp dụng dữ liệu, thống kê và thực nghiệm có cấu trúc để đánh giá hành vi hệ thống và chẩn đoán các dạng lỗi
- Có khả năng giải thích rõ ràng các khái niệm kỹ thuật phức tạp
- Có khả năng làm việc độc lập với các vấn đề chưa rõ ràng và tạo ra kết quả đo lường được
- Kinh nghiệm phát triển lặp, xem xét mã, kiểm thử, kiểm soát phiên bản và lập kế hoạch agile
- Có kinh nghiệm đã chứng minh trong việc lãnh đạo, huấn luyện hoặc quản lý kỹ sư
- Ưu tiên: Bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật, robot học, toán học hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan
- Ưu tiên có kinh nghiệm về nhận thức cho xe tự hành và mô hình học máy, suy giảm cảm biến trong điều kiện bất lợi, kiến trúc cảm biến, dữ liệu tổng hợp, kiểm thử dựa trên kịch bản, hiệu chuẩn cảm biến, thị giác máy tính, hợp nhất đa phương thức, xác minh và xác nhận các hệ thống an toàn trọng yếu, ROS, Linux, container, tích hợp liên tục, điện toán phân tán, nền tảng dữ liệu đám mây, chỉ số, bảng điều khiển, SQL/BigQuery, trực quan hóa dữ liệu, phân tích thống kê, xử lý dữ liệu cảm biến có khả năng mở rộng và quan hệ hợp tác với nhà cung cấp hoặc đối tác nghiên cứu
Phúc lợi
- Khoản thù lao khuyến khích với mức chi trả được xác định theo kết quả hoạt động của công ty, cấp bậc công việc và hiệu suất cá nhân
- Chương trình đánh giá xe của công ty, tùy thuộc vào kết quả xem xét hồ sơ phương tiện cơ giới đạt yêu cầu
- Có thể được hỗ trợ chi phí chuyển nơi ở
- Được tiếp cận các phúc lợi và nguồn lực Total Rewards của General Motors
- Điều chỉnh hợp lý tại nơi làm việc