General Motors on ülemaailmne auto- ja tootmisettevõte, mis tegutseb sõidukite inseneritöö, tootmise, transpordi ja infotehnoloogia valdkonnas. 1908. aastal asutatud GM arendab tehnoloogiaid, mille eesmärk on edendada liikuvust, järgides samal ajal oma visiooni nullavariidest, nullheitmetest ja nullummikutest. Ettevõtte rahvusvaheline tegevus ühendab suuri multidistsiplinaarseid meeskondi, kes keskenduvad innovatsioonile, kestlikule transpordile ja autotööstuse tulevikule.
Tehniline juht, autonoomse sõidu juhtimise sensorsüsteemid
Juhi General Motorsi autonoomse sõidu juhtimise sensorite hindamis- ja valideerimissüsteeme. Suuna simulatsiooni-, sensoriandmete-, tarkvaraarhitektuuri- ja insenerimeeskondi.
Ameerika Ühendriigid
California189 300 $ – 290 700 $ / aasta
HübriidtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseFull-stack-insenerTarkvarainsenerKirjeldus
- Määra sensorsüsteemide hindamisraamistike tehniline strateegia
- Integreeri kaamera-, LiDAR-, RADAR- ja muud sensorimudelid simulatsiooni- ja hindamiskeskkondadesse
- Töötle välja statistilised ja empiirilised meetodid sensorite ning tajusüsteemi jõudluse analüüsimiseks
- Loo ja halda sünteetilisi andmeid teeandmete taasesituse, simulatsiooni ja stsenaariumide genereerimise töövoogudest
- Määra andmete suurendamine ja stsenaariumide katvus öiseks ajaks, vihmaks, lumeks, uduks, saastumiseks, puhastamiseks, varjamiseks, helgiks ja muudeks halvenenud tingimusteks
- Valmista sünteetilised ja salvestatud andmed ette mudelite treenimiseks, hindamiseks, regressioonitestimiseks ja rikete analüüsiks
- Juhi vajaduse korral mudelite ümberõpet või töövoogude demonstratsioone
- Lõimi uued sensorikomponendid ja sensorsüsteemide arhitektuurid autonoomse sõidu juhtimise tarkvarapakki
- Määra arendajatööriistad, nagu API-d, käsureautiliidid, märkmikud, automatiseeritud töövood ja juhtpaneelid
- Loo hindamismõõdikud ja aruanded, mis seovad sensorite jõudluse süsteeminõuete ja ohutuseesmärkidega
- Juhi tehnilisi ülevaatusi ja valdkondadeüleseid algatusi alates nõuete määratlemisest kuni kasutuselevõtuni
- Arenda tarkvaraarhitektuuri, testkatvust, andmekvaliteeti, automatiseerimist ja inseneritöö tootlikkust
- Juhenda insenere ning tugevda tarkvara kvaliteedi ja eksperimentaalse ranguse ootusi
- Värba, juhenda, arenda ja hoia tugevat insenerimeeskonda, pakkudes samal ajal jätkuvalt praktilist tehnilist juhtimist
Nõuded
- Bakalaureusekraad informaatikas, arvutitehnikas, elektrotehnikas, süsteemitehnikas, robootikas, matemaatikas või seotud tehnilisel erialal
- Vähemalt 10 aastat järjestikust töökogemust tarkvaraarenduse, süsteemitehnika, masinõppe, tajusüsteemide, robootika, autonoomsete sõidukite või seotud valdkonnas
- Vähemalt üheaastane kogemus väikese insenerimeeskonna juhtimisel
- Kogemus keerukate tehniliste algatuste juhtimisel mitme insenerivaldkonna üleselt
- Kogemus simulatsiooni-, hindamis-, valideerimis- või andmetöötlussüsteemide kavandamise, ehitamise või integreerimisega autonoomia, robootika, autotööstuse, lennunduse või muu ohutuskriitilise valdkonna jaoks
- Tugev C++ ja Pythoni programmeerimisoskus
- Kogemus masinõppe töövoogudega ja vähemalt ühe nüüdisaegse raamistikuga, näiteks PyTorchi või TensorFlow’ga
- Kaamera-, LiDAR-, RADAR- või multimodaalsete sensorsüsteemide tundmine
- Kogemus andmete, statistika ja struktureeritud eksperimenteerimise rakendamisel süsteemi käitumise hindamiseks ja rikkerežiimide diagnoosimiseks
- Oskus selgitada keerukaid tehnilisi kontseptsioone arusaadavalt
- Oskus töötada iseseisvalt ebaselgete probleemidega ja saavutada mõõdetavaid tulemusi
- Kogemus iteratiivse arenduse, koodireview’de, testimise, versioonihalduse ja agiilse planeerimisega
- Tõendatud kogemus inseneride juhtimise, juhendamise või haldamisega
- Eelistatud on magistri- või doktorikraad informaatikas, inseneriteaduses, robootikas, matemaatikas või seotud tehnilisel erialal
- Eelistatud on kogemus autonoomsete sõidukite tajusüsteemide ja masinõppemudelite, sensorite halvenemisega ebasoodsates tingimustes, sensorsüsteemide arhitektuuride, sünteetiliste andmete, stsenaariumipõhise testimise, sensorite kalibreerimise, arvutinägemise, multimodaalse liitmise, ohutuskriitilise verifitseerimise ja valideerimise, ROS-i, Linuxi, konteinerite, pideva integratsiooni, hajusarvutuse, pilveandmeplatvormide, mõõdikute, juhtpaneelide, SQL-i/BigQuery, andmevisualiseerimise, statistilise analüüsi, skaleeritava sensoriandmete töötlemise ning tarnija- või teaduspartnerlustega
Hüved
- Tulemustasu, mille väljamaksed sõltuvad ettevõtte tulemustest, ametitasemest ja individuaalsest tulemuslikkusest
- Ettevõtte sõidukite hindamisprogramm, mille eelduseks on edukas mootorsõidukiregistri kontroll
- Võimalik ümberasumistoetus
- Juurdepääs General Motorsi hüvedele ja Total Rewardsi ressurssidele
- Mõistlikud töökoha kohandused