제너럴 모터스는 차량 엔지니어링, 생산, 운송 및 정보기술 분야에서 사업을 운영하는 글로벌 자동차·제조 기업입니다. 1908년에 설립된 GM은 모빌리티의 발전을 목표로 기술을 개발하며, 사고 제로, 배출가스 제로, 교통 정체 제로라는 비전을 추구합니다. 전 세계 사업부에서는 다양한 전문 분야의 대규모 팀이 협력해 혁신, 지속 가능한 교통, 자동차 산업의 미래에 집중하고 있습니다.
자율주행 감지 시스템 기술 리드 매니저
제너럴 모터스의 자율주행 감지 평가 및 검증 시스템을 총괄합니다. 시뮬레이션, 센서 데이터, 소프트웨어 아키텍처 및 엔지니어링 팀을 이끕니다.
설명
- 감지 시스템 평가 프레임워크의 기술 전략 수립
- 카메라, LiDAR, RADAR 및 기타 센서 모델을 시뮬레이션 및 평가 환경에 통합
- 센서와 인지 성능을 분석하기 위한 통계적·실증적 접근 방식 개발
- 도로 데이터 재생, 시뮬레이션 및 시나리오 생성 파이프라인에서 합성 데이터 생성 및 관리
- 야간, 비, 눈, 안개, 오염, 세척, 가림, 눈부심 및 기타 성능 저하 조건에 대한 데이터 증강과 시나리오 커버리지 정의
- 모델 학습, 평가, 회귀 테스트 및 장애 분석을 위한 합성 데이터와 기록 데이터 준비
- 필요에 따라 모델 재학습 또는 파이프라인 시연 주도
- 새로운 센서 구성 요소와 감지 아키텍처를 자율주행 소프트웨어 스택에 통합
- API, 명령줄 유틸리티, 노트북, 자동화 워크플로 및 대시보드와 같은 개발자 도구 사양 정의
- 센서 성능을 시스템 요구 사항 및 안전 목표와 연결하는 평가 지표와 보고서 작성
- 요구 사항 정의부터 도입까지 기술 검토와 부서 간 이니셔티브 주도
- 소프트웨어 아키텍처, 테스트 커버리지, 데이터 품질, 자동화 및 엔지니어링 생산성 향상
- 엔지니어를 멘토링하고 소프트웨어 품질과 실험적 엄밀성에 대한 기대 수준 강화
- 실무 중심의 기술 리더십을 계속 제공하면서 강력한 엔지니어링 팀을 채용하고 코칭하며 육성하고 유지
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 전기 공학, 시스템 공학, 로보틱스, 수학 또는 관련 기술 분야의 학사 학위
- 소프트웨어 엔지니어링, 시스템 엔지니어링, 머신러닝, 인지, 로보틱스, 자율주행차 또는 관련 분야에서 최소 10년의 점진적 경력
- 소규모 엔지니어링 팀을 이끈 경력 최소 1년
- 여러 엔지니어링 분야에 걸친 복잡한 기술 이니셔티브를 지휘한 경험
- 자율주행, 로보틱스, 자동차, 항공우주 또는 기타 안전 필수 분야에서 시뮬레이션, 평가, 검증 또는 데이터 처리 시스템을 설계, 구축 또는 통합한 경험
- 뛰어난 C++ 및 Python 프로그래밍 역량
- 머신러닝 워크플로와 PyTorch 또는 TensorFlow를 포함한 최신 프레임워크 하나 이상에 대한 경험
- 카메라, LiDAR, RADAR 또는 다중 모달 감지 시스템에 대한 지식
- 데이터, 통계 및 구조화된 실험을 적용해 시스템 동작을 평가하고 장애 모드를 진단한 경험
- 복잡한 기술 개념을 명확하게 설명할 수 있는 능력
- 모호한 문제를 독립적으로 해결하고 측정 가능한 결과를 제공할 수 있는 능력
- 반복적 개발, 코드 리뷰, 테스트, 버전 관리 및 애자일 계획 경험
- 엔지니어를 이끌고 코칭하거나 관리한 경험
- 우대: 컴퓨터 과학, 공학, 로보틱스, 수학 또는 관련 기술 분야의 석사 또는 박사 학위
- 우대 경력: 자율주행차 인지 및 머신러닝 모델, 악조건에서의 센서 성능 저하, 감지 아키텍처, 합성 데이터, 시나리오 기반 테스트, 센서 보정, 컴퓨터 비전, 다중 모달 융합, 안전 필수 검증, ROS, Linux, 컨테이너, 지속적 통합, 분산 컴퓨팅, 클라우드 데이터 플랫폼, 지표, 대시보드, SQL/BigQuery, 데이터 시각화, 통계 분석, 확장 가능한 센서 데이터 처리, 공급업체 또는 연구 파트너십
복리후생
- 회사 성과, 직급 및 개인 성과에 따라 지급액이 결정되는 인센티브 보상
- 자동차 운전 기록 검토를 성공적으로 통과해야 하는 회사 차량 평가 프로그램
- 이주 지원 가능성
- 제너럴 모터스 복리후생 및 Total Rewards 리소스 이용
- 합리적인 근무 환경 편의 제공
