General Motors
General Motors
General Motors är ett globalt fordons- och tillverkningsföretag som arbetar med fordonsutveckling, produktion, transport och informationsteknik. GM grundades 1908 och utvecklar teknik med målet att främja mobilitet, samtidigt som företaget strävar efter sin vision om noll olyckor, noll utsläpp och noll trängsel. Den internationella verksamheten samlar stora, tvärvetenskapliga team med fokus på innovation, hållbara transporter och fordonsindustrins framtid.

Teknisk ledare och chef, avkänningssystem för autonom körning

Led General Motors system för utvärdering och validering av avkänning för autonom körning. Ansvara för simulering, sensordata, programvaruarkitektur och ingenjörsteam.

Beskrivning

  • Fastställ den tekniska strategin för ramverk för utvärdering av avkänningssystem
  • Integrera kamera-, LiDAR-, RADAR- och andra sensormodeller i simulerings- och utvärderingsmiljöer
  • Utveckla statistiska och empiriska metoder för att analysera sensorers och perceptionssystems prestanda
  • Skapa och övervaka syntetiska data från pipelines för uppspelning av vägdata, simulering och scenariogenerering
  • Definiera dataaugmentering och scenariotäckning för natt, regn, snö, dimma, föroreningar, rengöring, skymning, bländning och andra försämrade förhållanden
  • Förbered syntetiska och inspelade data för modellträning, utvärdering, regressionstestning och felanalys
  • Leda modellomträning eller demonstrationer av pipelines vid behov
  • Införliva nya sensorkomponenter och avkänningsarkitekturer i programvarustacken för autonom körning
  • Specificera utvecklarverktyg som API:er, kommandoradsverktyg, notebooks, automatiserade arbetsflöden och dashboards
  • Skapa utvärderingsmått och rapporter som kopplar sensorprestanda till systemkrav och säkerhetsmål
  • Leda tekniska granskningar och tvärfunktionella initiativ från kravdefinition till införande
  • Vidareutveckla programvaruarkitektur, testtäckning, datakvalitet, automatisering och ingenjörsproduktivitet
  • Vara mentor för ingenjörer och höja kraven på programvarukvalitet och experimentell stringens
  • Rekrytera, coacha, utveckla och behålla ett starkt ingenjörsteam samtidigt som du fortsätter att ge praktiskt tekniskt ledarskap

Krav

  • Kandidatexamen i datavetenskap, datorteknik, elektroteknik, systemteknik, robotik, matematik eller ett närliggande tekniskt område
  • Minst 10 års successivt mer kvalificerad erfarenhet av programvaruutveckling, systemteknik, maskininlärning, perception, robotik, autonoma fordon eller ett närliggande område
  • Minst ett års erfarenhet av att leda ett mindre ingenjörsteam
  • Erfarenhet av att styra komplexa tekniska initiativ inom flera ingenjörsområden
  • Bakgrund inom att utforma, bygga eller integrera system för simulering, utvärdering, validering eller databehandling inom autonomi, robotik, fordonsindustrin, flyg- och rymdindustrin eller annat säkerhetskritiskt område
  • Goda programmeringskunskaper i C++ och Python
  • Erfarenhet av arbetsflöden för maskininlärning och minst ett modernt ramverk, inklusive PyTorch eller TensorFlow
  • Kunskap om kamera-, LiDAR-, RADAR- eller multimodala avkänningssystem
  • Erfarenhet av att använda data, statistik och strukturerade experiment för att utvärdera systembeteende och diagnostisera fellägen
  • Förmåga att tydligt förklara komplexa tekniska koncept
  • Förmåga att självständigt hantera tvetydiga problem och leverera mätbara resultat
  • Erfarenhet av iterativ utveckling, kodgranskning, testning, versionshantering och agil planering
  • Dokumenterad erfarenhet av att leda, coacha eller arbetsleda ingenjörer
  • Meriterande: masterexamen eller doktorsexamen i datavetenskap, teknik, robotik, matematik eller ett närliggande tekniskt område
  • Meriterande erfarenhet av perception och maskininlärningsmodeller för autonoma fordon, sensorförsämring under ogynnsamma förhållanden, avkänningsarkitekturer, syntetiska data, scenariobaserad testning, sensorkalibrering, datorseende, multimodal fusion, säkerhetskritisk verifiering och validering, ROS, Linux, containrar, kontinuerlig integration, distribuerad databehandling, molnbaserade dataplattformar, mått, dashboards, SQL/BigQuery, datavisualisering, statistisk analys, skalbar bearbetning av sensordata samt leverantörs- eller forskningssamarbeten

Förmåner

  • Rörlig ersättning där utbetalningarna avgörs av företagets resultat, befattningsnivå och individuell prestation
  • Program för utvärdering av företagsfordon, under förutsättning att granskningen av körhistoriken godkänns
  • Möjlighet till flytthjälp
  • Tillgång till General Motors förmåner och resurser för Total Rewards
  • Skäliga anpassningar på arbetsplatsen

Relaterade jobb

Computershare UK

Senior säljrepresentant inom Corporate Trust

Computershare UK
1 001 – 5 000 Anställda
KonsultverksamhetLogistikMarknadsföring

Utveckla Computershares Corporate Trust-verksamhet genom att bygga relationer med emittenter, jurister, advokatbyråer och hänvisningskällor inom ett amerikanskt kapitalmarknadsområde. Fokus ligger på skuldförvaltartjänster och spärrkontotjänster.

Öppna
BD

Försäljningsrepresentant för medicinteknik inom bröst- och plastikkirurgi

BD

Utveckla BD:s GalaFLEX-verksamhet inom bröstkirurgi i södra Tyskland genom att bygga relationer med kirurger och öka den kliniska användningen. Utveckla strategiska kundkonton, stärka försäljningen i distriktet och bidra till hållbar tillväxt.

Öppna