General Motors
General Motors
General Motors ialah sebuah syarikat automotif dan pembuatan global yang beroperasi dalam bidang kejuruteraan kenderaan, pengeluaran, pengangkutan dan teknologi maklumat. Ditubuhkan pada tahun 1908, GM membangunkan teknologi untuk memajukan mobiliti sambil mengejar visinya tentang sifar kemalangan, sifar pelepasan dan sifar kesesakan. Operasi antarabangsanya menghimpunkan pasukan besar yang terdiri daripada pelbagai disiplin, dengan tumpuan pada inovasi, pengangkutan mampan dan masa depan industri automotif.

Pengurus Utama Teknik, Sistem Penderiaan Pemanduan Autonomi

Memimpin sistem penilaian dan pengesahan penderiaan pemanduan autonomi General Motors. Membimbing simulasi, data sensor, seni bina perisian dan pasukan kejuruteraan.

Penerangan

  • Menetapkan strategi teknikal untuk rangka kerja penilaian sistem penderiaan
  • Mengintegrasikan model kamera, LiDAR, RADAR dan sensor lain ke dalam persekitaran simulasi dan penilaian
  • Membangunkan pendekatan statistik dan empirikal untuk menganalisis prestasi sensor dan persepsi
  • Mencipta dan menyelia data sintetik daripada main semula data jalan raya, simulasi dan saluran penjanaan senario
  • Menentukan penambahan data dan liputan senario untuk keadaan malam, hujan, salji, kabus, pencemaran, pembersihan, oklusi, silau dan keadaan terjejas lain
  • Menyediakan data sintetik dan rakaman untuk latihan model, penilaian, ujian regresi dan analisis kegagalan
  • Memimpin latihan semula model atau demonstrasi saluran paip apabila diperlukan
  • Menggabungkan komponen sensor dan seni bina penderiaan baharu ke dalam timbunan perisian pemanduan autonomi
  • Menentukan alat pembangun seperti API, utiliti baris perintah, buku nota, aliran kerja automatik dan papan pemuka
  • Mencipta metrik dan laporan penilaian yang menghubungkan prestasi sensor dengan keperluan sistem dan objektif keselamatan
  • Memimpin semakan teknikal dan inisiatif rentas fungsi daripada penetapan keperluan hingga penggunaan
  • Memajukan seni bina perisian, liputan ujian, kualiti data, automasi dan produktiviti kejuruteraan
  • Membimbing jurutera serta memperkukuh jangkaan terhadap kualiti perisian dan ketelitian eksperimen
  • Mengambil, melatih, membangunkan dan mengekalkan pasukan kejuruteraan yang kukuh sambil terus memberikan kepimpinan teknikal secara langsung

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, kejuruteraan komputer, kejuruteraan elektrik, kejuruteraan sistem, robotik, matematik atau disiplin teknikal berkaitan
  • Sekurang-kurangnya 10 tahun pengalaman progresif dalam kejuruteraan perisian, kejuruteraan sistem, pembelajaran mesin, persepsi, robotik, kenderaan autonomi atau bidang berkaitan
  • Sekurang-kurangnya satu tahun pengalaman memimpin pasukan kejuruteraan kecil
  • Pengalaman mengarahkan inisiatif teknikal kompleks merentas pelbagai disiplin kejuruteraan
  • Latar belakang dalam mereka bentuk, membina atau mengintegrasikan sistem simulasi, penilaian, pengesahan atau pemprosesan data dalam bidang autonomi, robotik, automotif, aeroangkasa atau bidang lain yang kritikal terhadap keselamatan
  • Kemahiran pengaturcaraan C++ dan Python yang kukuh
  • Pengalaman dengan aliran kerja pembelajaran mesin dan sekurang-kurangnya satu rangka kerja moden, termasuk PyTorch atau TensorFlow
  • Pengetahuan tentang sistem penderiaan kamera, LiDAR, RADAR atau multimodal
  • Pengalaman menggunakan data, statistik dan eksperimen berstruktur untuk menilai tingkah laku sistem serta mendiagnosis mod kegagalan
  • Keupayaan menerangkan konsep teknikal kompleks dengan jelas
  • Keupayaan bekerja secara bebas melalui masalah yang samar dan menghasilkan hasil yang boleh diukur
  • Pengalaman dengan pembangunan berulang, semakan kod, ujian, kawalan versi dan perancangan agile
  • Pengalaman yang terbukti dalam memimpin, melatih atau mengurus jurutera
  • Diutamakan: Ijazah sarjana atau Ph.D. dalam sains komputer, kejuruteraan, robotik, matematik atau bidang teknikal berkaitan
  • Pengalaman diutamakan dengan persepsi kenderaan autonomi dan model pembelajaran mesin, kemerosotan sensor dalam keadaan buruk, seni bina penderiaan, data sintetik, ujian berasaskan senario, penentukuran sensor, penglihatan komputer, gabungan multimodal, pengesahan dan pengesahan kritikal terhadap keselamatan, ROS, Linux, kontena, integrasi berterusan, pengkomputeran teragih, platform data awan, metrik, papan pemuka, SQL/BigQuery, visualisasi data, analisis statistik, pemprosesan data sensor berskala besar serta kerjasama dengan pembekal atau rakan penyelidikan

Faedah

  • Pampasan insentif dengan pembayaran ditentukan oleh prestasi syarikat, tahap jawatan dan prestasi individu
  • Program penilaian kenderaan syarikat, tertakluk pada semakan laporan kenderaan bermotor yang berjaya
  • Bantuan penempatan semula yang berpotensi
  • Akses kepada sumber manfaat dan Total Rewards General Motors
  • Kemudahan tempat kerja yang munasabah

Pekerjaan Berkaitan

Commit

Jurutera AI Sains Data Peringkat Pertengahan

Commit

Bangunkan penyelesaian machine learning, LLM dan NLP untuk produk AI yang boleh diskalakan bagi menyokong penyelidikan kewangan yang mudah diakses dan berasaskan data. Jawatan jarak jauh sepenuh masa ini berpangkalan di Ukraine.

Buka
NinjaOne

Eksekutif Akaun Pasaran Pertengahan

NinjaOne

Urus keseluruhan kitaran jualan platform operasi IT NinjaOne, daripada penerokaan keperluan dan demonstrasi produk hingga rundingan dan penutupan jualan. Bina saluran jualan, sediakan ramalan dalam Salesforce, dan capai kuota bulanan bagi akaun pasaran pertengahan dan perusahaan di Austin.

Buka
NinjaOne

Eksekutif Akaun Jualan SaaS Pasaran Pertengahan

NinjaOne

Urus peluang SaaS pasaran pertengahan dan perusahaan yang telah menunjukkan minat terhadap platform operasi IT NinjaOne, daripada penemuan keperluan dan demonstrasi hingga rundingan dan penutupan jualan. Jawatan ini menawarkan kerja jarak jauh di California Utara atau kerja hibrid di Austin.

Buka