General Motors
General Motors
General Motors is een wereldwijd actief automobiel- en productiebedrijf dat zich bezighoudt met voertuigtechniek, productie, transport en informatietechnologie. GM werd opgericht in 1908 en ontwikkelt technologieën om mobiliteit verder te brengen, terwijl het bedrijf zijn visie nastreeft van nul ongevallen, nul uitstoot en nul verkeersopstoppingen. De internationale activiteiten brengen grote, multidisciplinaire teams samen die zich richten op innovatie, duurzaam transport en de toekomst van de auto-industrie.

Technisch manager, sensingsystemen voor autonoom rijden

Geef leiding aan de evaluatie- en validatiesystemen voor sensing bij autonoom rijden van General Motors. Stuur simulatie, sensordata, softwarearchitectuur en engineeringteams aan.

Beschrijving

  • Bepaal de technische strategie voor frameworks voor de evaluatie van sensingsystemen
  • Integreer camera-, LiDAR-, RADAR- en andere sensormodellen in simulatie- en evaluatieomgevingen
  • Ontwikkel statistische en empirische methoden om sensor- en perceptieprestaties te analyseren
  • Creëer en beheer synthetische data uit pipelines voor het afspelen van wegdata, simulatie en scenariogeneratie
  • Definieer data-augmentatie en scenariodekking voor nacht, regen, sneeuw, mist, vervuiling, reiniging, occlusie, schittering en andere verslechterde omstandigheden
  • Bereid synthetische en opgenomen data voor op modeltraining, evaluatie, regressietests en foutanalyse
  • Geef waar nodig leiding aan demonstraties van modelhertraining of pipelines
  • Integreer nieuwe sensorcomponenten en sensingarchitecturen in de softwarestack voor autonoom rijden
  • Specificeer ontwikkeltools zoals API's, opdrachtregelprogramma's, notebooks, geautomatiseerde workflows en dashboards
  • Creëer evaluatiemetrieken en rapporten die sensorprestaties koppelen aan systeemvereisten en veiligheidsdoelstellingen
  • Geef leiding aan technische reviews en multidisciplinaire initiatieven vanaf de definitie van vereisten tot en met implementatie
  • Verbeter softwarearchitectuur, testdekking, datakwaliteit, automatisering en engineeringproductiviteit
  • Begeleid engineers en versterk de verwachtingen rond softwarekwaliteit en experimentele nauwkeurigheid
  • Werv, coach, ontwikkel en behoud een sterk engineeringteam, terwijl je hands-on technische leiding blijft geven

Vereisten

  • Bachelordiploma in informatica, computer engineering, elektrotechniek, systeemtechniek, robotica, wiskunde of een verwante technische discipline
  • Minimaal 10 jaar aantoonbaar toenemende ervaring in software engineering, systeemtechniek, machine learning, perceptie, robotica, autonome voertuigen of een verwant vakgebied
  • Minimaal één jaar ervaring met het leiden van een klein engineeringteam
  • Ervaring met het aansturen van complexe technische initiatieven over meerdere engineeringdisciplines heen
  • Achtergrond in het ontwerpen, bouwen of integreren van simulatie-, evaluatie-, validatie- of dataverwerkingssysteem in autonomie, robotica, automotive, lucht- en ruimtevaart of een andere veiligheidskritische omgeving
  • Sterke programmeervaardigheden in C++ en Python
  • Ervaring met machine-learningworkflows en ten minste één modern framework, waaronder PyTorch of TensorFlow
  • Kennis van camera-, LiDAR-, RADAR- of multimodale sensingsystemen
  • Ervaring met het toepassen van data, statistiek en gestructureerde experimenten om systeemgedrag te evalueren en foutmodi vast te stellen
  • Vermogen om complexe technische concepten duidelijk uit te leggen
  • Vermogen om zelfstandig met onduidelijke problemen om te gaan en meetbare resultaten te leveren
  • Ervaring met iteratieve ontwikkeling, code reviews, testen, versiebeheer en agile planning
  • Aantoonbare ervaring met het leiden, coachen of managen van engineers
  • Gewenst: masterdiploma of PhD in informatica, engineering, robotica, wiskunde of een verwant technisch vakgebied
  • Gewenste ervaring met perceptie voor autonome voertuigen en machine-learningmodellen, sensorische degradatie onder ongunstige omstandigheden, sensingarchitecturen, synthetische data, scenariogebaseerd testen, sensorkalibratie, computer vision, multimodale fusie, veiligheidskritische verificatie en validatie, ROS, Linux, containers, continuous integration, distributed computing, cloud-dataplatforms, metrieken, dashboards, SQL/BigQuery, datavisualisatie, statistische analyse, schaalbare verwerking van sensordata en samenwerkingen met leveranciers of onderzoeksinstellingen

Voordelen

  • Incentivevergoeding waarvan de uitbetaling wordt bepaald door bedrijfsprestaties, functieniveau en individuele prestaties
  • Programma voor de evaluatie van bedrijfsvoertuigen, onder voorbehoud van een succesvolle controle van het motorvoertuigenrapport
  • Mogelijke ondersteuning bij verhuizing
  • Toegang tot de arbeidsvoorwaarden en Total Rewards-middelen van General Motors
  • Redelijke aanpassingen op de werkplek

Gerelateerde vacatures

Powered by Search

Hoofd Groei, Canada (remote)

Powered by Search
11 – 50 Medewerkers
B2BMarketingSaaS

Geef leiding aan SEO, generatieve zoekmachineoptimalisatie, betaalde klantenwerving en merkambassadeurschap bij een B2B-bureau voor vraaggeneratie. Bouw de verkooppijplijn uit met AI-agentworkflows, content, webinars, podcasts en branche-evenementen.

Openen