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General Motors ist ein global tätiges Automobil- und Fertigungsunternehmen, das in den Bereichen Fahrzeugtechnik, Produktion, Transport und Informationstechnologie tätig ist. GM wurde 1908 gegründet und entwickelt Technologien zur Weiterentwicklung der Mobilität. Dabei verfolgt das Unternehmen seine Vision von null Unfällen, null Emissionen und null Verkehrsstaus. Die internationalen Aktivitäten vereinen große, interdisziplinäre Teams, die sich auf Innovation, nachhaltigen Verkehr und die Zukunft der Automobilindustrie konzentrieren.
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Stellen im Unternehmen

Technische Leitung, Systeme für autonome Fahrwahrnehmung

Verantworten Sie die Bewertungs- und Validierungssysteme für die Wahrnehmung beim autonomen Fahren bei General Motors. Leiten Sie Simulation, Sensordaten, Softwarearchitektur und Engineering-Teams.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
189.300 $ – 290.700 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
BigQueryC++CloudLinuxPythonPyTorchSQLTensorFlow

Beschreibung

  • Legen Sie die technische Strategie für Frameworks zur Bewertung von Wahrnehmungssystemen fest
  • Integrieren Sie Kamera-, LiDAR-, RADAR- und andere Sensormodelle in Simulations- und Bewertungsumgebungen
  • Entwickeln Sie statistische und empirische Methoden zur Analyse der Sensor- und Wahrnehmungsleistung
  • Erstellen und überwachen Sie synthetische Daten aus Pipelines für die Wiedergabe von Straßendaten, Simulation und Szenariogenerierung
  • Definieren Sie Datenerweiterung und Szenarioabdeckung für Nacht, Regen, Schnee, Nebel, Verschmutzung, Reinigung, Verdeckung, Blendung und andere beeinträchtigte Bedingungen
  • Bereiten Sie synthetische und aufgezeichnete Daten für das Modelltraining, die Bewertung, Regressionstests und Fehleranalysen auf
  • Leiten Sie bei Bedarf Demonstrationen zur Modellnachschulung oder zu Pipelines
  • Integrieren Sie neue Sensorkomponenten und Wahrnehmungsarchitekturen in den Software-Stack für autonomes Fahren
  • Spezifizieren Sie Entwicklerwerkzeuge wie APIs, Kommandozeilenprogramme, Notebooks, automatisierte Workflows und Dashboards
  • Erstellen Sie Bewertungsmetriken und Berichte, die Sensorleistung mit Systemanforderungen und Sicherheitszielen verknüpfen
  • Leiten Sie technische Reviews und funktionsübergreifende Initiativen von der Anforderungsdefinition bis zur Einführung
  • Verbessern Sie Softwarearchitektur, Testabdeckung, Datenqualität, Automatisierung und Engineering-Produktivität
  • Mentorieren Sie Ingenieurinnen und Ingenieure und stärken Sie die Ansprüche an Softwarequalität und experimentelle Sorgfalt
  • Stellen Sie ein leistungsstarkes Engineering-Team ein, fördern, entwickeln und binden Sie es, während Sie weiterhin praxisnahe technische Führung übernehmen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Systemtechnik, Robotik, Mathematik oder einer verwandten technischen Fachrichtung
  • Mindestens 10 Jahre zunehmende Berufserfahrung in Software Engineering, Systemtechnik, maschinellem Lernen, Wahrnehmung, Robotik, autonomen Fahrzeugen oder einem verwandten Bereich
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Leitung eines kleinen Engineering-Teams
  • Erfahrung in der Steuerung komplexer technischer Initiativen über mehrere Engineering-Disziplinen hinweg
  • Erfahrung in der Entwicklung, dem Aufbau oder der Integration von Simulations-, Bewertungs-, Validierungs- oder Datenverarbeitungssystemen in den Bereichen Autonomie, Robotik, Automobil, Luft- und Raumfahrt oder einem anderen sicherheitskritischen Umfeld
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in C++ und Python
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows und mindestens einem modernen Framework, darunter PyTorch oder TensorFlow
  • Kenntnisse über Kamera-, LiDAR-, RADAR- oder multimodale Sensorsysteme
  • Erfahrung mit dem Einsatz von Daten, Statistik und strukturierten Experimenten zur Bewertung des Systemverhaltens und zur Diagnose von Fehlermodi
  • Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte klar zu erläutern
  • Fähigkeit, mehrdeutige Problemstellungen selbstständig zu bearbeiten und messbare Ergebnisse zu liefern
  • Erfahrung mit iterativer Entwicklung, Code-Reviews, Tests, Versionskontrolle und agiler Planung
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung, Betreuung oder Führung von Ingenieurinnen und Ingenieuren
  • Wünschenswert: Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Ingenieurwesen, Robotik, Mathematik oder einem verwandten technischen Fachgebiet
  • Wünschenswert sind Erfahrungen mit der Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge und Machine-Learning-Modellen, der sensorischen Beeinträchtigung unter widrigen Bedingungen, Wahrnehmungsarchitekturen, synthetischen Daten, szenariobasierten Tests, Sensorkalibrierung, Computer Vision, multimodaler Fusion, sicherheitskritischer Verifikation und Validierung, ROS, Linux, Containern, Continuous Integration, verteiltem Rechnen, Cloud-Datenplattformen, Metriken, Dashboards, SQL/BigQuery, Datenvisualisierung, statistischer Analyse, skalierbarer Sensordatenverarbeitung sowie Lieferanten- oder Forschungspartnerschaften

Zusatzleistungen

  • Variable Vergütung, deren Auszahlung von der Unternehmensleistung, der Jobstufe und der individuellen Leistung abhängt
  • Programm zur Bewertung von Firmenfahrzeugen, vorbehaltlich einer erfolgreichen Prüfung des Kraftfahrzeugregisterauszugs
  • Mögliche Unterstützung bei einem Umzug
  • Zugang zu den Leistungen und Total-Rewards-Ressourcen von General Motors
  • Angemessene Anpassungen am Arbeitsplatz

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