General Motors เป็นบริษัทด้านยานยนต์และการผลิตระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมวิศวกรรมยานยนต์ การผลิต การขนส่ง และเทคโนโลยีสารสนเทศ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1908 และพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อยกระดับการเดินทางและการขนส่ง พร้อมมุ่งสู่วิสัยทัศน์ที่ปราศจากอุบัติเหตุ การปล่อยมลพิษ และการจราจรติดขัด การดำเนินงานในระดับนานาชาติของบริษัทผสานทีมงานขนาดใหญ่จากหลากหลายสาขา โดยมุ่งเน้นนวัตกรรม การขนส่งที่ยั่งยืน และอนาคตของอุตสาหกรรมยานยนต์
ผู้จัดการหัวหน้าฝ่ายเทคนิค ระบบตรวจจับสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ
เป็นผู้นำระบบประเมินและตรวจสอบความถูกต้องของการตรวจจับสำหรับการขับขี่อัตโนมัติของ General Motors ดูแลทีมจำลองสถานการณ์ ข้อมูลเซนเซอร์ สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ และวิศวกรรม
รายละเอียด
- กำหนดกลยุทธ์ทางเทคนิคสำหรับเฟรมเวิร์กการประเมินระบบตรวจจับ
- ผสานรวมโมเดลกล้อง LiDAR RADAR และเซนเซอร์อื่น ๆ เข้ากับสภาพแวดล้อมสำหรับการจำลองและการประเมิน
- พัฒนาแนวทางทางสถิติและเชิงประจักษ์เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเซนเซอร์และระบบรับรู้
- สร้างและกำกับดูแลข้อมูลสังเคราะห์จากกระบวนการเล่นซ้ำข้อมูลถนน การจำลอง และการสร้างสถานการณ์
- กำหนดการเพิ่มพูนข้อมูลและความครอบคลุมของสถานการณ์สำหรับเวลากลางคืน ฝน หิมะ หมอก การปนเปื้อน การทำความสะอาด การบดบัง แสงจ้า และสภาวะเสื่อมประสิทธิภาพอื่น ๆ
- เตรียมข้อมูลสังเคราะห์และข้อมูลที่บันทึกไว้สำหรับการฝึกโมเดล การประเมิน การทดสอบการถดถอย และการวิเคราะห์ความล้มเหลว
- นำการสาธิตการฝึกโมเดลใหม่หรือกระบวนการทำงานตามความจำเป็น
- ผสานรวมส่วนประกอบเซนเซอร์และสถาปัตยกรรมการตรวจจับใหม่เข้ากับซอฟต์แวร์สแตกสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ
- กำหนดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา เช่น API ยูทิลิตีบรรทัดคำสั่ง โน้ตบุ๊ก เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และแดชบอร์ด
- สร้างเมตริกและรายงานการประเมินที่เชื่อมโยงประสิทธิภาพของเซนเซอร์กับข้อกำหนดของระบบและเป้าหมายด้านความปลอดภัย
- นำการทบทวนทางเทคนิคและโครงการริเริ่มข้ามสายงานตั้งแต่การกำหนดข้อกำหนดจนถึงการนำไปใช้
- พัฒนาสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ ความครอบคลุมของการทดสอบ คุณภาพข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และประสิทธิภาพการทำงานด้านวิศวกรรม
- ให้คำปรึกษาแก่วิศวกรและยกระดับความคาดหวังด้านคุณภาพซอฟต์แวร์และความเข้มงวดของการทดลอง
- สรรหา โค้ช พัฒนา และรักษาทีมวิศวกรรมที่แข็งแกร่ง พร้อมยังคงให้การนำทางเทคนิคเชิงปฏิบัติ
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมไฟฟ้า วิศวกรรมระบบ หุ่นยนต์ คณิตศาสตร์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ก้าวหน้าอย่างน้อย 10 ปีในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิศวกรรมระบบ แมชชีนเลิร์นนิง ระบบรับรู้ หุ่นยนต์ ยานยนต์อัตโนมัติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์อย่างน้อยหนึ่งปีในการนำทีมวิศวกรรมขนาดเล็ก
- มีประสบการณ์กำกับโครงการริเริ่มทางเทคนิคที่ซับซ้อนระหว่างหลายสาขาวิศวกรรม
- มีพื้นฐานด้านการออกแบบ สร้าง หรือผสานรวมระบบจำลอง ประเมิน ตรวจสอบความถูกต้อง หรือประมวลผลข้อมูลในงานยานยนต์อัตโนมัติ หุ่นยนต์ ยานยนต์ การบินและอวกาศ หรือสาขาอื่นที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัย
- มีทักษะการเขียนโปรแกรม C++ และ Python ในระดับแข็งแกร่ง
- มีประสบการณ์กับเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงและเฟรมเวิร์กสมัยใหม่อย่างน้อยหนึ่งรายการ รวมถึง PyTorch หรือ TensorFlow
- มีความรู้เกี่ยวกับระบบตรวจจับด้วยกล้อง LiDAR RADAR หรือการตรวจจับหลายรูปแบบ
- มีประสบการณ์ใช้ข้อมูล สถิติ และการทดลองอย่างเป็นระบบเพื่อประเมินพฤติกรรมของระบบและวิเคราะห์รูปแบบความล้มเหลว
- สามารถอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนได้อย่างชัดเจน
- สามารถทำงานอย่างอิสระกับปัญหาที่คลุมเครือและส่งมอบผลลัพธ์ที่วัดได้
- มีประสบการณ์ด้านการพัฒนาแบบวนซ้ำ การตรวจสอบโค้ด การทดสอบ การควบคุมเวอร์ชัน และการวางแผนแบบอไจล์
- มีประสบการณ์ที่แสดงให้เห็นในการนำ โค้ช หรือบริหารวิศวกร
- พิจารณาเป็นพิเศษ: วุฒิปริญญาโทหรือปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรม หุ่นยนต์ คณิตศาสตร์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- พิจารณาเป็นพิเศษหากมีประสบการณ์ด้านระบบรับรู้สำหรับยานยนต์อัตโนมัติและโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง การเสื่อมประสิทธิภาพของเซนเซอร์ในสภาวะไม่เอื้ออำนวย สถาปัตยกรรมการตรวจจับ ข้อมูลสังเคราะห์ การทดสอบตามสถานการณ์ การปรับเทียบเซนเซอร์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การผสานรวมข้อมูลหลายรูปแบบ การตรวจสอบและยืนยันระบบที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัย ROS Linux คอนเทนเนอร์ การผสานรวมอย่างต่อเนื่อง การประมวลผลแบบกระจาย แพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ เมตริก แดชบอร์ด SQL/BigQuery การแสดงภาพข้อมูล การวิเคราะห์ทางสถิติ การประมวลผลข้อมูลเซนเซอร์ที่ปรับขนาดได้ และความร่วมมือกับซัพพลายเออร์หรือพันธมิตรด้านการวิจัย
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนจูงใจ โดยการจ่ายเงินจะพิจารณาจากผลการดำเนินงานของบริษัท ระดับงาน และผลงานรายบุคคล
- โครงการประเมินรถยนต์ของบริษัท โดยขึ้นอยู่กับผลการตรวจสอบประวัติการขับขี่ที่ผ่านเกณฑ์
- อาจมีความช่วยเหลือด้านการย้ายถิ่นฐาน
- เข้าถึงสวัสดิการของ General Motors และแหล่งข้อมูล Total Rewards
- การจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมในสถานที่ทำงาน