General Motors on maailmanlaajuisesti toimiva auto- ja valmistusteollisuuden yritys, joka työskentelee ajoneuvojen suunnittelun, tuotannon, kuljetuksen ja tietotekniikan parissa. Vuonna 1908 perustettu GM kehittää teknologioita, joiden tavoitteena on edistää liikkumista, ja toteuttaa samalla visiotaan nollakolareista, nollapäästöistä ja nollaruuhkista. Kansainvälinen toiminta kokoaa yhteen suuria, monialaisia tiimejä, jotka keskittyvät innovaatioihin, kestävään liikenteeseen ja autoteollisuuden tulevaisuuteen.
Tekninen johtaja, autonomisen ajamisen sensorijärjestelmät
Johda General Motorsin autonomisen ajamisen sensorien arviointi- ja validointijärjestelmiä. Ohjaa simulointi-, sensoridata-, ohjelmistoarkkitehtuuri- ja insinööritiimejä.
Yhdysvallat
Kalifornia189 300 $ – 290 700 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiFull-stack-insinööriOhjelmistoinsinööriKuvaus
- Määritä sensorijärjestelmien arviointikehysten tekninen strategia
- Integroi kamera-, LiDAR-, RADAR- ja muut sensorimallit simulointi- ja arviointiympäristöihin
- Kehitä tilastollisia ja empiirisiä menetelmiä sensorien ja havainnointisuorituskyvyn analysointiin
- Luo ja valvo synteettistä dataa tieaineiston toistoon, simulointiin ja skenaarioiden generointiin perustuvista prosesseista
- Määritä datan augmentointi ja skenaariokattavuus yöaikaan, sateessa, lumessa, sumussa, likaantumisessa, puhdistuksessa, peittymisessä, häikäisyssä ja muissa heikentyneissä olosuhteissa
- Valmistele synteettinen ja tallennettu data mallien koulutusta, arviointia, regressiotestausta ja vika-analyysiä varten
- Johda mallien uudelleenkoulutusta tai prosessiesittelyjä tarpeen mukaan
- Sisällytä uudet sensorikomponentit ja sensorointiarkkitehtuurit autonomisen ajamisen ohjelmistopinoon
- Määritä kehittäjätyökalut, kuten ohjelmointirajapinnat, komentorivityökalut, muistikirjat, automatisoidut työnkulut ja koontinäytöt
- Luo arviointimittarit ja raportit, jotka yhdistävät sensorisuorituskyvyn järjestelmävaatimuksiin ja turvallisuustavoitteisiin
- Johda teknisiä katselmointeja ja monialaisia hankkeita vaatimusten määrittelystä käyttöönottoon
- Kehitä ohjelmistoarkkitehtuuria, testikattavuutta, datan laatua, automaatiota ja insinöörityön tuottavuutta
- Ohjaa insinöörejä ja vahvista ohjelmiston laadun sekä kokeellisen täsmällisyyden odotuksia
- Rekrytoi, valmenna, kehitä ja sitouta vahva insinööritiimi samalla, kun tarjoat edelleen käytännönläheistä teknistä johtamista
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tietotekniikan, sähkötekniikan, systeemitekniikan, robotiikan, matematiikan tai vastaavan teknisen alan kandidaatin tutkinto
- Vähintään 10 vuotta karttuvaa kokemusta ohjelmisto- tai systeemitekniikasta, koneoppimisesta, havainnoinnista, robotiikasta, autonomisista ajoneuvoista tai vastaavalta alalta
- Vähintään vuoden kokemus pienen insinööritiimin johtamisesta
- Kokemusta monimutkaisten teknisten hankkeiden ohjaamisesta useiden insinöörialojen välillä
- Taustaa simulointi-, arviointi-, validointi- tai datankäsittelyjärjestelmien suunnittelusta, rakentamisesta tai integroinnista autonomian, robotiikan, autoteollisuuden, ilmailun tai muun turvallisuuskriittisen alan parissa
- Vahva C++- ja Python-ohjelmointitaito
- Kokemusta koneoppimisen työnkuluista ja vähintään yhdestä nykyaikaisesta viitekehyksestä, kuten PyTorchista tai TensorFlow’sta
- Kameran, LiDARin, RADARin tai monimuotoisten sensorijärjestelmien tuntemus
- Kokemusta datan, tilastojen ja jäsennellyn kokeilun soveltamisesta järjestelmän toiminnan arviointiin ja vikatilojen diagnosointiin
- Kyky selittää monimutkaisia teknisiä käsitteitä selkeästi
- Kyky työskennellä itsenäisesti epäselvien ongelmien parissa ja saavuttaa mitattavia tuloksia
- Kokemusta iteratiivisesta kehityksestä, koodikatselmoinneista, testauksesta, versionhallinnasta ja ketterästä suunnittelusta
- Osoitettua kokemusta insinöörien johtamisesta, valmentamisesta tai esihenkilötyöstä
- Eduksi katsotaan maisterin tutkinto tai tohtorintutkinto tietojenkäsittelytieteessä, tekniikassa, robotiikassa, matematiikassa tai vastaavalla teknisellä alalla
- Eduksi katsotaan kokemus autonomisten ajoneuvojen havainnoinnista ja koneoppimismalleista, sensorien heikkenemisestä haastavissa olosuhteissa, sensorointiarkkitehtuureista, synteettisestä datasta, skenaariopohjaisesta testauksesta, sensorien kalibroinnista, tietokonenäöstä, monimuotoisesta fuusiosta, turvallisuuskriittisestä verifioinnista ja validoinnista, ROS:sta, Linuxista, konteista, jatkuvasta integraatiosta, hajautetusta laskennasta, pilvidata-alustoista, mittareista, koontinäytöistä, SQL:stä/BigQuerystä, datan visualisoinnista, tilastollisesta analyysistä, skaalautuvasta sensoridatan käsittelystä sekä toimittaja- tai tutkimuskumppanuuksista
Edut
- Kannustinkorvaus, jonka maksuihin vaikuttavat yrityksen tulos, tehtävän taso ja henkilökohtainen suoriutuminen
- Yrityksen ajoneuvojen arviointiohjelma, joka edellyttää hyväksyttyä moottoriajoneuvorekisterin tarkistusta
- Mahdollinen muuttoavustus
- Pääsy General Motorsin etuihin ja Total Rewards -resursseihin
- Kohtuulliset työpaikan mukautukset