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General Motors
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Sponsor per visto H1BAutomotiveIndustria manifatturieraTrasporti
General Motors è un’azienda globale dei settori automobilistico e manifatturiero, attiva nell’ingegneria dei veicoli, nella produzione, nei trasporti e nelle tecnologie dell’informazione. Fondata nel 1908, GM sviluppa tecnologie per promuovere la mobilità perseguendo al contempo la propria visione di zero incidenti, zero emissioni e zero congestione. Le sue attività internazionali riuniscono grandi team multidisciplinari concentrati sull’innovazione, sulla mobilità sostenibile e sul futuro dell’industria automobilistica.
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Offerte dell’azienda

Responsabile tecnico dei sistemi di rilevamento per la guida autonoma

Guida i sistemi di valutazione e convalida del rilevamento per la guida autonoma di General Motors. Coordina i team di simulazione, dati dei sensori, architettura software e ingegneria.

USStati UnitiCACalifornia
189.300 $ – 290.700 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stack
BigQueryC++CloudLinuxPythonPyTorchSQLTensorFlow

Descrizione

  • Definire la strategia tecnica per i framework di valutazione dei sistemi di rilevamento
  • Integrare modelli di telecamere, LiDAR, RADAR e altri sensori negli ambienti di simulazione e valutazione
  • Sviluppare approcci statistici ed empirici per analizzare le prestazioni dei sensori e della percezione
  • Creare e supervisionare dati sintetici provenienti dalla riproduzione di dati stradali, dalla simulazione e dalle pipeline di generazione di scenari
  • Definire l’aumento dei dati e la copertura degli scenari per condizioni notturne, pioggia, neve, nebbia, contaminazione, pulizia, occlusione, abbagliamento e altre condizioni degradate
  • Preparare dati sintetici e registrati per l’addestramento dei modelli, la valutazione, i test di regressione e l’analisi dei guasti
  • Guidare il riaddestramento dei modelli o le dimostrazioni delle pipeline secondo necessità
  • Integrare nuovi componenti dei sensori e nuove architetture di rilevamento nello stack software per la guida autonoma
  • Specificare strumenti per sviluppatori, come API, utilità da riga di comando, notebook, flussi di lavoro automatizzati e dashboard
  • Creare metriche e report di valutazione che colleghino le prestazioni dei sensori ai requisiti del sistema e agli obiettivi di sicurezza
  • Guidare revisioni tecniche e iniziative interfunzionali dalla definizione dei requisiti fino all’adozione
  • Far progredire l’architettura software, la copertura dei test, la qualità dei dati, l’automazione e la produttività ingegneristica
  • Affiancare gli ingegneri e rafforzare le aspettative relative alla qualità del software e al rigore sperimentale
  • Assumere, formare, sviluppare e fidelizzare un solido team di ingegneria continuando a fornire una leadership tecnica operativa

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria informatica, ingegneria elettrica, ingegneria dei sistemi, robotica, matematica o disciplina tecnica correlata
  • Almeno 10 anni di esperienza progressiva nell’ingegneria del software, nell’ingegneria dei sistemi, nel machine learning, nella percezione, nella robotica, nei veicoli autonomi o in un settore correlato
  • Almeno un anno di esperienza nella guida di un piccolo team di ingegneria
  • Esperienza nella direzione di iniziative tecniche complesse tra più discipline ingegneristiche
  • Esperienza nella progettazione, nello sviluppo o nell’integrazione di sistemi di simulazione, valutazione, convalida o elaborazione dei dati nei settori dell’autonomia, della robotica, automobilistico, aerospaziale o in un altro campo critico per la sicurezza
  • Ottime competenze di programmazione in C++ e Python
  • Esperienza con i flussi di lavoro di machine learning e almeno un framework moderno, tra cui PyTorch o TensorFlow
  • Conoscenza dei sistemi di percezione basati su telecamere, LiDAR, RADAR o sensori multimodali
  • Esperienza nell’applicazione di dati, statistiche e sperimentazione strutturata per valutare il comportamento dei sistemi e diagnosticare le modalità di guasto
  • Capacità di spiegare chiaramente concetti tecnici complessi
  • Capacità di lavorare in autonomia su problemi ambigui e ottenere risultati misurabili
  • Esperienza nello sviluppo iterativo, nella revisione del codice, nei test, nel controllo delle versioni e nella pianificazione agile
  • Esperienza comprovata nella guida, nella formazione o nella gestione di ingegneri
  • Preferibile laurea magistrale o dottorato in informatica, ingegneria, robotica, matematica o campo tecnico correlato
  • Preferibile esperienza nella percezione dei veicoli autonomi e nei modelli di machine learning, nella degradazione dei sensori in condizioni avverse, nelle architetture di percezione, nei dati sintetici, nei test basati su scenari, nella calibrazione dei sensori, nella visione artificiale, nella fusione multimodale, nella verifica e convalida critiche per la sicurezza, in ROS, Linux, container, integrazione continua, elaborazione distribuita, piattaforme dati cloud, metriche, dashboard, SQL/BigQuery, visualizzazione dei dati, analisi statistica, elaborazione scalabile dei dati dei sensori e partnership con fornitori o istituti di ricerca

Benefit

  • Compenso incentivante con pagamenti determinati dalle prestazioni dell’azienda, dal livello del ruolo e dalle prestazioni individuali
  • Programma di valutazione dei veicoli aziendali, soggetto a un esito positivo della verifica del rapporto di guida
  • Possibile assistenza per il trasferimento
  • Accesso ai benefit di General Motors e alle risorse Total Rewards
  • Ragionevoli adattamenti sul luogo di lavoro

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Specialista geospaziale I – Xcel Energy, Minneapolis (ibrido)

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Sponsor per visto H1BCommercio al dettaglioEnergiaServizi pubblici
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Python

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51 – 200 Dipendenti
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USStati UnitiCACalifornia
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