General Motors
General Motors
General Motors ir globāls autobūves un ražošanas uzņēmums, kas darbojas transportlīdzekļu inženierijas, ražošanas, transporta un informācijas tehnoloģiju jomā. GM, kas dibināts 1908. gadā, izstrādā tehnoloģijas, kuru mērķis ir veicināt mobilitāti, vienlaikus īstenojot savu vīziju par nulli avāriju, nulli emisiju un nulli sastrēgumu. Tā starptautiskā darbība apvieno lielas, daudznozaru komandas, kas koncentrējas uz inovācijām, ilgtspējīgu transportu un autobūves nozares nākotni.

Tehniskais vadītājs, autonomās braukšanas sensoru sistēmas

Vadi General Motors autonomās braukšanas sensoru novērtēšanas un validācijas sistēmas. Koordinē simulācijas, sensoru datu, programmatūras arhitektūras un inženierijas komandas.

Apraksts

  • Nosaki sensoru sistēmu novērtēšanas ietvaru tehnisko stratēģiju
  • Integrē kameru, LiDAR, RADAR un citus sensoru modeļus simulācijas un novērtēšanas vidēs
  • Izstrādā statistiskas un empīriskas pieejas sensoru un uztveres veiktspējas analīzei
  • Izveido un pārraugi sintētiskos datus no ceļu datu atkārtošanas, simulācijas un scenāriju ģenerēšanas procesiem
  • Definē datu papildināšanu un scenāriju pārklājumu nakts, lietus, sniega, miglas, piesārņojuma, tīrīšanas, aizsegšanas, atspīduma un citos pasliktinātos apstākļos
  • Sagatavo sintētiskos un ierakstītos datus modeļu apmācībai, novērtēšanai, regresijas testēšanai un kļūmju analīzei
  • Vajadzības gadījumā vadi modeļu atkārtotu apmācību vai procesu demonstrācijas
  • Iekļauj jaunus sensoru komponentus un sensoru arhitektūras autonomās braukšanas programmatūras stekā
  • Norādi izstrādātāju rīkus, piemēram, API, komandrindas utilītprogrammas, piezīmju grāmatas, automatizētas darbplūsmas un vadības paneļus
  • Izveido novērtēšanas metriku un pārskatus, kas sensoru veiktspēju sasaista ar sistēmas prasībām un drošības mērķiem
  • Vadi tehniskās pārskatīšanas un starpfunkcionālas iniciatīvas no prasību definēšanas līdz ieviešanai
  • Pilnveido programmatūras arhitektūru, testu pārklājumu, datu kvalitāti, automatizāciju un inženierijas produktivitāti
  • Mentorē inženierus un stiprini prasības attiecībā uz programmatūras kvalitāti un eksperimentālo rūpību
  • Pieņem darbā, apmāci, attīsti un noturi spēcīgu inženierijas komandu, vienlaikus turpinot nodrošināt praktisku tehnisko vadību

Prasības

  • Bakalaura grāds datorzinātnē, datortehnikā, elektrotehnikā, sistēmu inženierijā, robotikā, matemātikā vai saistītā tehniskā jomā
  • Vismaz 10 gadu progresīva pieredze programmatūras inženierijā, sistēmu inženierijā, mašīnmācīšanās, uztveres sistēmu, robotikas, autonomo transportlīdzekļu vai saistītā jomā
  • Vismaz viena gada pieredze nelielas inženierijas komandas vadīšanā
  • Pieredze sarežģītu tehnisko iniciatīvu vadīšanā vairākās inženierijas disciplīnās
  • Pieredze simulācijas, novērtēšanas, validācijas vai datu apstrādes sistēmu projektēšanā, izveidē vai integrēšanā autonomijas, robotikas, autobūves, aviācijas vai citā drošībai kritiskā jomā
  • Spēcīgas C++ un Python programmēšanas prasmes
  • Pieredze ar mašīnmācīšanās darbplūsmām un vismaz vienu mūsdienīgu ietvaru, tostarp PyTorch vai TensorFlow
  • Kameru, LiDAR, RADAR vai multimodālu sensoru sistēmu zināšanas
  • Pieredze datu, statistikas un strukturētu eksperimentu izmantošanā sistēmas darbības novērtēšanai un kļūmju režīmu diagnosticēšanai
  • Spēja skaidri izskaidrot sarežģītus tehniskus jēdzienus
  • Spēja patstāvīgi risināt neskaidras problēmas un sasniegt izmērāmus rezultātus
  • Pieredze iteratīvā izstrādē, koda pārskatīšanā, testēšanā, versiju kontrolē un veiklā plānošanā
  • Pierādīta pieredze inženieru vadīšanā, mentorēšanā vai pārvaldībā
  • Vēlama maģistra vai doktora pakāpe datorzinātnē, inženierzinātnēs, robotikā, matemātikā vai saistītā tehniskā jomā
  • Vēlama pieredze autonomo transportlīdzekļu uztveres un mašīnmācīšanās modeļos, sensoru degradācijā nelabvēlīgos apstākļos, sensoru arhitektūrās, sintētiskajos datos, scenārijos balstītā testēšanā, sensoru kalibrēšanā, datorredzē, multimodālā sapludināšanā, drošībai kritiskā verifikācijā un validācijā, ROS, Linux, konteineros, nepārtrauktā integrācijā, dalītajā skaitļošanā, mākoņa datu platformās, metrikās, vadības paneļos, SQL/BigQuery, datu vizualizācijā, statistiskajā analīzē, mērogojamā sensoru datu apstrādē un piegādātāju vai pētniecības partnerībās

Priekšrocības

  • Mainīga atlīdzība, kuras izmaksas nosaka uzņēmuma sniegums, amata līmenis un individuālais sniegums
  • Uzņēmuma transportlīdzekļu novērtēšanas programma, kas pieejama pēc veiksmīgas mehānisko transportlīdzekļu reģistra pārbaudes
  • Iespējams pārcelšanās atbalsts
  • Piekļuve General Motors priekšrocībām un Total Rewards resursiem
  • Saprātīgi darba vietas pielāgojumi

Saistītās vakances

CANAL+ Polska

External CSR Communications and Digital Content Intern

CANAL+ Polska

Support CANAL+’s external communications on social and environmental initiatives through digital content, social media, editorial planning and events. Hybrid internship based in Issy-les-Moulineaux.

Atvērt
Johnson & Johnson

Senior Techno-Vigilance Analyst – Johnson & Johnson, Hybrid in Mexico City

Johnson & Johnson

Oversee drug and medical device safety monitoring at Johnson & Johnson, investigating signals and root causes. Improve safety processes and help manage product risks across development, clinical trials, and regulatory approval.

Atvērt
Pets Deli

Senior Backend Engineer, Elixir/Phoenix

Pets Deli

Build Pets Deli’s Elixir/Phoenix platform for pet food orders, checkout, billing and subscriptions. Migrate legacy services while guiding architecture, reliability and delivery.

Atvērt
YASH Technologies

Senior Core Java Software Engineer

YASH Technologies

Build and maintain enterprise Java applications at YASH Technologies, a technology integrator. The role includes designing and optimizing solutions, deploying software, and mentoring developers.

Atvērt
Snowflake

Senior Engagement Manager, Frontier Engineering

Snowflake

Lead Snowflake’s New Zealand customer engagements in data and AI transformation, guiding work from discovery through production outcomes. Own sales, delivery, financial performance, and account expansion across each engagement.

Atvērt