驻场 AI 工程师
与专注于 Databricks 的数据与 AI 咨询公司 RevoData 一起，打造投入生产环境的生成式 AI 解决方案。 与客户协作，构建可扩展的平台，并推动项目从规划走向交付。
描述
- 与客户合作，为实际业务需求设计 AI 解决方案
- 将 AI 能力转化为面向客户和利益相关方的应用
- 推动 AI 解决方案从原型发展为可靠的生产系统
- 评估 AI 系统并提升其可衡量的性能
- 创建 RAG 架构、智能体工作流和经过微调的生成式 AI 应用
- 使用生成式 AI 框架组织和协调 AI 应用
- 为提示词、检索、模型和参数设定评估基准与指标
- 管理实验跟踪、模型版本、可观测性和部署工作流
- 为机器学习和大型语言模型构建自动化监控、评估和 CI/CD 流水线
- 设计可扩展的训练与推理流水线
- 为客户提供建议，将业务挑战转化为技术路线图，并领导项目从范围界定到交付
- 向 CTO 说明架构选择，并与工程师配合调试流水线
- 使用 Databricks、PySpark、SQL、Delta Lake、Unity Catalog、MLflow 和 Mosaic AI 功能
任职要求
- 具备构建 AI 系统全生命周期经验，涵盖实验、部署和监控
- 具备交付生产级生成式 AI 应用的经验，包括 RAG 架构、智能体工作流和微调
- 具备使用 OpenAI、Anthropic、Azure AI 或类似服务平台的经验
- 具备使用 LangChain、LangGraph、Pydantic AI、Hugging Face 或 DSPy 等生成式 AI 框架的经验
- 以评估为导向：设定基准、定义有意义的指标并衡量改进
- 了解 LLMOps 和 MLOps，包括实验跟踪、模型版本管理、可观测性和部署
- 具备为传统机器学习和大型语言模型构建自动化监控、评估及 CI/CD 流水线的经验
- 具备为生产环境设计可扩展训练和推理数据流水线的经验
- 精通 Python 及数据和机器学习库，并能编写清晰、可测试、结构良好的代码
- 具备在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 上部署或使用 AI 解决方案的经验
- 具备面向客户的咨询思维，能够将业务挑战转化为技术路线图，并领导项目从范围界定到交付
- 具备 Databricks 经验或认证者优先
- 具备 PyTorch 或 TensorFlow 经验者优先
- 具备生产级 LLMOps 评估、监控和漂移检测工具经验者优先
福利待遇
- 通过第三方名义雇主或薪资服务商安排雇佣，并遵守匈牙利的雇佣要求
- 可使用 Databricks 学习资源、认证和合作伙伴学院
- 定期参加内部知识分享会和研讨会
- 有机会亲自使用 Databricks 及更广泛的数据工程生态中的现代数据与 AI 技术
- 灵活且协作的工作环境，提供远程和混合办公选择
- 与欧洲各地经验丰富的数据和 AI 专业人士合作
- 有机会提升技术专长、咨询能力和技术领导力
- 定期参加团队活动，并有机会与 RevoData 各地同事交流
- 践行可持续的工作方式并关注员工福祉
- 对于刚接触 Databricks 的候选人，提供为期七个月的强化课程，结合认证、客户项目实践和内部知识分享；达到约定里程碑后转为长期合同
