駐點 AI 工程師
與專注於 Databricks 的資料與 AI 顧問公司 RevoData 一起，打造正式上線的生成式 AI 解決方案。 與客戶協作，建構可擴充的平台，並推動專案從規劃走向交付。
說明
- 與客戶合作，為實際業務需求設計 AI 解決方案
- 將 AI 能力轉化為面向客戶與利害關係人的應用程式
- 推動 AI 解決方案從原型發展為可靠的正式環境系統
- 評估 AI 系統並提升其可衡量的效能
- 建立 RAG 架構、代理工作流程和經過微調的生成式 AI 應用程式
- 使用生成式 AI 框架組織並協調 AI 應用程式
- 為提示、檢索、模型和參數設定評估基準與指標
- 管理實驗追蹤、模型版本、可觀測性和部署工作流程
- 為機器學習和大型語言模型建置自動化監控、評估及 CI/CD 管線
- 設計可擴充的訓練與推論管線
- 為客戶提供建議，將業務挑戰轉化為技術藍圖，並帶領專案從範疇界定走向交付
- 向 CTO 說明架構選擇，並與工程師合作偵錯管線
- 使用 Databricks、PySpark、SQL、Delta Lake、Unity Catalog、MLflow 和 Mosaic AI 功能
職位要求
- 具備建置 AI 系統完整生命週期的經驗，涵蓋實驗、部署和監控
- 具備交付正式環境生成式 AI 應用程式的經驗，包括 RAG 架構、代理工作流程和微調
- 具備使用 OpenAI、Anthropic、Azure AI 或類似服務平台的經驗
- 具備使用 LangChain、LangGraph、Pydantic AI、Hugging Face 或 DSPy 等生成式 AI 框架的經驗
- 以評估為導向：設定基準、定義有意義的指標並衡量改善成效
- 了解 LLMOps 和 MLOps，包括實驗追蹤、模型版本管理、可觀測性和部署
- 具備為傳統機器學習和大型語言模型建置自動化監控、評估及 CI/CD 管線的經驗
- 具備為正式環境設計可擴充訓練與推論資料管線的經驗
- 精通 Python 與資料及機器學習函式庫，並能撰寫清楚、可測試且結構良好的程式碼
- 具備在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 上部署或使用 AI 解決方案的經驗
- 具備面向客戶的顧問思維，能將業務挑戰轉化為技術藍圖，並帶領專案從範疇界定走向交付
- 具備 Databricks 經驗或認證者佳
- 具備 PyTorch 或 TensorFlow 經驗者佳
- 具備正式環境 LLMOps 評估、監控和漂移偵測工具經驗者佳
福利待遇
- 透過第三方名義雇主或薪資服務商安排聘僱，並遵守匈牙利的聘僱規定
- 可使用 Databricks 學習資源、認證和合作夥伴學院
- 定期參與內部知識分享會和工作坊
- 有機會實際運用 Databricks 及更廣泛資料工程生態系中的現代資料與 AI 技術
- 彈性且重視合作的工作環境，提供遠端和混合辦公選項
- 與歐洲各地經驗豐富的資料與 AI 專業人士合作
- 有機會精進技術專業、顧問能力和技術領導力
- 定期舉辦團隊活動，並有機會與 RevoData 各地同事交流
- 採行永續工作方式，並重視身心健康
- 對於初接觸 Databricks 的應徵者，提供為期七個月的密集課程，結合認證、客戶專案實務和內部知識分享；達成約定里程碑後轉為長期合約
