RevoData
RevoData
RevoData là công ty tư vấn dữ liệu và AI có trụ sở tại Hà Lan, tập trung độc quyền vào Databricks. Đội ngũ tư vấn của công ty hỗ trợ các doanh nghiệp thiết kế và vận hành những nền tảng dữ liệu và AI dạng mô-đun, sẵn sàng cho môi trường sản xuất thông qua các dịch vụ Databricks được quản lý, đánh giá kiến trúc, đào tạo, kỹ thuật AI, tư vấn dữ liệu không gian địa lý, di chuyển dữ liệu và tối ưu hóa quy trình. Là Đối tác Vàng của Databricks, sở hữu các Databricks Champion và đội ngũ được Databricks chứng nhận đầy đủ, RevoData kết hợp chuyên môn về nền tảng với hỗ trợ triển khai thực tế cho các dự án dữ liệu doanh nghiệp phức tạp.

Kỹ sư AI triển khai trực tiếp

Xây dựng giải pháp AI tạo sinh sẵn sàng vận hành cùng RevoData, công ty tư vấn dữ liệu và AI chuyên về Databricks. Hợp tác với khách hàng để thiết kế nền tảng có khả năng mở rộng và dẫn dắt dự án đến khi bàn giao.

Mô tả

  • Làm việc với khách hàng để thiết kế giải pháp AI đáp ứng nhu cầu kinh doanh thực tế
  • Chuyển đổi năng lực AI thành ứng dụng phục vụ khách hàng và các bên liên quan
  • Phát triển giải pháp AI từ nguyên mẫu thành hệ thống vận hành ổn định
  • Đánh giá hệ thống AI và cải thiện hiệu suất bằng các chỉ số đo lường được
  • Xây dựng kiến trúc RAG, quy trình tác tử và ứng dụng AI tạo sinh được tinh chỉnh
  • Tổ chức và điều phối các ứng dụng AI bằng những khung AI tạo sinh
  • Thiết lập chuẩn cơ sở và chỉ số đánh giá cho lời nhắc, truy xuất, mô hình và tham số
  • Quản lý việc theo dõi thử nghiệm, phiên bản mô hình, khả năng quan sát và quy trình triển khai
  • Xây dựng quy trình tự động giám sát, đánh giá và CI/CD cho học máy và mô hình ngôn ngữ lớn
  • Thiết kế quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng cho huấn luyện và suy luận
  • Tư vấn khách hàng, chuyển thách thức kinh doanh thành lộ trình kỹ thuật và dẫn dắt dự án từ xác định phạm vi đến bàn giao
  • Giải thích lựa chọn kiến trúc cho CTO và phối hợp với kỹ sư để gỡ lỗi quy trình dữ liệu
  • Sử dụng Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow và các tính năng Mosaic AI

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống AI xuyên suốt vòng đời, từ thử nghiệm đến triển khai và giám sát
  • Có kinh nghiệm triển khai ứng dụng AI tạo sinh trong môi trường vận hành, bao gồm kiến trúc RAG, quy trình tác tử và tinh chỉnh mô hình
  • Có kinh nghiệm với các nền tảng như OpenAI, Anthropic, Azure AI hoặc dịch vụ tương tự
  • Có kinh nghiệm với các khung AI tạo sinh như LangChain, LangGraph, Pydantic AI, Hugging Face hoặc DSPy
  • Làm việc theo định hướng đánh giá: thiết lập chuẩn cơ sở, xác định chỉ số có ý nghĩa và đo lường cải thiện
  • Hiểu về LLMOps và MLOps, bao gồm theo dõi thử nghiệm, quản lý phiên bản mô hình, khả năng quan sát và triển khai
  • Có kinh nghiệm xây dựng quy trình tự động giám sát, đánh giá và CI/CD cho học máy truyền thống và mô hình ngôn ngữ lớn
  • Có kinh nghiệm thiết kế quy trình dữ liệu huấn luyện và suy luận có khả năng mở rộng cho môi trường vận hành
  • Thành thạo Python cùng các thư viện dữ liệu và học máy; có khả năng viết mã rõ ràng, dễ kiểm thử và có cấu trúc tốt
  • Có kinh nghiệm triển khai hoặc làm việc với giải pháp AI trên AWS, Azure hoặc Google Cloud Platform
  • Có tư duy tư vấn và khả năng làm việc trực tiếp với khách hàng, chuyển thách thức kinh doanh thành lộ trình kỹ thuật và dẫn dắt dự án từ xác định phạm vi đến bàn giao
  • Có kinh nghiệm hoặc chứng chỉ Databricks là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm với PyTorch hoặc TensorFlow là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm với công cụ LLMOps cho môi trường vận hành để đánh giá, giám sát và phát hiện sai lệch là một lợi thế

Phúc lợi

  • Việc làm được thu xếp thông qua đơn vị tuyển dụng chính thức hoặc nhà cung cấp dịch vụ trả lương bên thứ ba, phù hợp với quy định lao động của Hungary
  • Tiếp cận tài liệu học tập, chứng chỉ và học viện đối tác của Databricks
  • Các buổi chia sẻ kiến thức nội bộ và hội thảo thường xuyên
  • Cơ hội thực hành với công nghệ dữ liệu và AI hiện đại, bao gồm Databricks và hệ sinh thái kỹ thuật dữ liệu rộng hơn
  • Môi trường làm việc linh hoạt, hợp tác với các lựa chọn làm việc từ xa và kết hợp
  • Hợp tác với các chuyên gia dữ liệu và AI giàu kinh nghiệm trên khắp châu Âu
  • Cơ hội phát triển chuyên môn kỹ thuật, kỹ năng tư vấn và năng lực lãnh đạo kỹ thuật
  • Hoạt động nhóm thường xuyên và cơ hội kết nối với đồng nghiệp tại RevoData
  • Thực hành làm việc bền vững và chú trọng sức khỏe tinh thần
  • Với ứng viên chưa có kinh nghiệm Databricks, khóa học chuyên sâu kéo dài bảy tháng kết hợp chứng chỉ, công việc dự án khách hàng và chia sẻ kiến thức nội bộ; chuyển sang hợp đồng dài hạn khi đạt các mốc đã thống nhất

Việc làm liên quan

DaVita Kidney Care

Điều phối viên chăm sóc kết hợp – Louisville, KY

DaVita Kidney Care

Điều phối chăm sóc cho bệnh nhân lọc máu DaVita tại Louisville, hỗ trợ họ tiếp cận dịch vụ giới thiệu, chương trình và các nguồn lực khác dành cho bệnh mạn tính. Phối hợp với bệnh nhân, y tá, phòng khám, chương trình bảo hiểm y tế và các cơ sở đối tác để hỗ trợ điều phối chăm sóc.

Mở
Jensten

Chuyên viên Phân tích đãi ngộ

Jensten
1.001 – 5.000 Nhân viên
Hậu cầnTiếp thịTư vấn

Chuyển dữ liệu nhân sự thành thông tin chi tiết về lương thưởng, bảng điều khiển và khuyến nghị. Hỗ trợ công tác đãi ngộ, phúc lợi và rà soát lương tại công ty môi giới bảo hiểm Jensten ở Vương quốc Anh.

Mở
Viva Talent

Điều phối viên tuyển dụng từ xa, Hoa Kỳ

Viva Talent
51 – 200 Nhân viên
Du lịchHậu cầnTiếp thị

Điều phối hoạt động tuyển dụng cho khách hàng tại Hoa Kỳ của Viva Talent bằng cách lên lịch phỏng vấn, duy trì hồ sơ trên ATS và trao đổi với ứng viên. Vai trò này tập trung vào việc duy trì tiến độ tuyển dụng và cải thiện thời gian phản hồi của ứng viên.

Mở
CoxHealth

Điều phối viên chăm sóc ca đêm và cuối tuần

CoxHealth

Điều phối dịch vụ chăm sóc tại nhà cho khách hàng của CoxHealth at Home và giám sát nhân viên hiện trường vào ban đêm, cuối tuần và ngày lễ. Hỗ trợ sắp xếp lịch chăm sóc ngoài giờ làm việc thông thường.

Mở
American Express

Chuyên viên phân tích kinh doanh, tái thiết kế quy trình toàn cầu

American Express

Hỗ trợ hoạt động của American Express bằng cách ứng dụng AI, tự động hóa và phân tích nâng cao. Xây dựng báo cáo và bảng điều khiển giúp đưa ra quyết định và tìm cơ hội cải thiện hiệu quả quy trình.

Mở
GM Financial

Thực tập sinh phân tích tín dụng – Cho vay thương mại

GM Financial
5.001 – 10.000 Nhân viên
Hậu cầnÔ tôTư vấn

Tham gia đội ngũ cho vay thương mại của GM Financial với vai trò thực tập sinh phân tích tín dụng, hỗ trợ tài trợ cho các đại lý ô tô. Vị trí kết hợp này tập trung vào rủi ro tín dụng, phân tích danh mục, quan hệ với đại lý và hồ sơ vay.

Mở
Brown Brothers Harriman

Chuyên viên phân tích lương thưởng

Brown Brothers Harriman

Hỗ trợ báo cáo lương thưởng, chương trình thăng chức, định giá thị trường và phân tích công bằng tiền lương. Vị trí làm việc kết hợp tại Boston hoặc Thành phố New York.

Mở
&Open

Trợ lý điều hành cho CEO và các nhà đồng sáng lập tại &Open — làm việc kết hợp, Ireland

&Open
51 – 200 Nhân viên
B2BSaaS

Hỗ trợ CEO và các nhà đồng sáng lập của &Open về lịch trình, đi lại, cuộc họp và công việc bảo mật. Phối hợp với ban lãnh đạo, các nhóm nội bộ và đối tác bên ngoài tại nền tảng quà tặng doanh nghiệp toàn cầu.

Mở
ECOM Agroindustrial Corp. Ltd.

Chuyên viên phân tích tài chính cấp cao, Dallas (Làm việc kết hợp)

ECOM Agroindustrial Corp. Ltd.
5.001 – 10.000 Nhân viên
B2BHậu cầnNông nghiệp

Hỗ trợ báo cáo tài chính, lập kế hoạch và dự báo toàn cầu của ECOM. Xây dựng các phân tích, mô hình và bảng điều khiển giúp lãnh đạo đưa ra quyết định sáng suốt và cải thiện quy trình tài chính.

Mở
SAIC

Chuyên viên phân tích khả năng chống chịu kinh doanh tại SAIC (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

SAIC

Hỗ trợ các chương trình quản trị rủi ro doanh nghiệp, quản lý khủng hoảng và duy trì hoạt động của SAIC. Cập nhật kế hoạch, tài nguyên SharePoint, danh sách ứng phó, phê duyệt công tác và báo cáo rủi ro.

Mở