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RevoData
RevoData
11 – 50 Employés
B2BConseilIntelligence artificielle
RevoData est un cabinet de conseil en données et en IA basé aux Pays-Bas, exclusivement spécialisé dans Databricks. Son équipe de consultants aide les entreprises à concevoir et à exploiter des plateformes modulaires de données et d’IA prêtes pour la production grâce à des services Databricks gérés, des audits d’architecture, des formations, de l’ingénierie IA, du conseil géospatial, de la migration de données et de l’optimisation des processus. En tant que partenaire Gold de Databricks, avec des Databricks Champions et une équipe entièrement certifiée Databricks, RevoData associe une expertise de la plateforme à un accompagnement concret pour la mise en œuvre de projets de données complexes en entreprise.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e IA intégré·e chez les clients

Créez des solutions d’IA générative prêtes pour la production avec RevoData, un cabinet de conseil en données et IA spécialisé dans Databricks. Collaborez avec les clients pour concevoir des plateformes évolutives et mener les projets jusqu’à leur livraison.

HUHongrie
2 000 000 Ft – 2 700 000 Ft / mois
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchSQLTensorFlowUnity

Description

  • Collaborez avec les clients pour concevoir des solutions d’IA répondant à de véritables besoins métier
  • Transformez les capacités de l’IA en applications destinées aux clients et aux parties prenantes
  • Faites évoluer les solutions d’IA des prototypes vers des systèmes de production fiables
  • Évaluez les systèmes d’IA et améliorez leurs performances mesurables
  • Créez des architectures RAG, des flux de travail avec agents et des applications d’IA générative ajustées
  • Organisez et coordonnez des applications d’IA à l’aide de frameworks d’IA générative
  • Définissez des valeurs de référence et des métriques d’évaluation pour les prompts, la récupération, les modèles et les paramètres
  • Gérez le suivi des expérimentations, les versions des modèles, l’observabilité et les flux de déploiement
  • Créez des pipelines automatisés de supervision, d’évaluation et de CI/CD pour l’apprentissage automatique et les grands modèles de langage
  • Concevez des pipelines évolutifs pour l’entraînement et l’inférence
  • Conseillez les clients, transformez les enjeux métier en feuilles de route techniques et dirigez les projets du cadrage à la livraison
  • Expliquez les choix d’architecture aux CTO et travaillez avec les ingénieurs pour déboguer les pipelines
  • Utilisez Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow et les fonctionnalités de Mosaic AI

Exigences

  • Expérience dans la création de systèmes d’IA sur l’ensemble de leur cycle de vie, de l’expérimentation au déploiement et à la supervision
  • Expérience dans la mise en production d’applications d’IA générative, notamment d’architectures RAG, de flux de travail avec agents et de réglage fin
  • Expérience avec des plateformes comme OpenAI, Anthropic, Azure AI ou des services similaires
  • Expérience avec des frameworks d’IA générative comme LangChain, LangGraph, Pydantic AI, Hugging Face ou DSPy
  • Approche fondée sur l’évaluation : établir des références, définir des métriques pertinentes et mesurer les améliorations
  • Connaissance de LLMOps et MLOps, notamment du suivi des expérimentations, du versionnage des modèles, de l’observabilité et du déploiement
  • Expérience dans la création de pipelines automatisés de supervision, d’évaluation et de CI/CD pour l’apprentissage automatique traditionnel et les LLM
  • Expérience dans la conception de pipelines de données évolutifs pour l’entraînement et l’inférence en production
  • Solides compétences en Python et dans les bibliothèques de données et d’apprentissage automatique, ainsi que capacité à écrire du code propre, testable et bien structuré
  • Expérience du déploiement ou de l’utilisation de solutions d’IA sur AWS, Azure ou Google Cloud Platform
  • État d’esprit de conseil orienté client, avec la capacité de transformer les enjeux métier en feuilles de route techniques et de diriger les projets du cadrage à la livraison
  • Une expérience ou une certification Databricks constitue un atout
  • Une expérience de PyTorch ou TensorFlow constitue un atout
  • Une expérience des outils LLMOps de production pour l’évaluation, la supervision et la détection de dérive constitue un atout

Avantages

  • Embauche organisée par l’intermédiaire d’un employeur de référence ou d’un prestataire de paie tiers, conformément aux exigences du droit du travail hongrois
  • Accès aux ressources d’apprentissage, aux certifications et aux académies partenaires de Databricks
  • Sessions internes régulières de partage des connaissances et ateliers
  • Occasions de travailler concrètement avec des technologies modernes de données et d’IA, notamment Databricks et l’écosystème plus large de l’ingénierie des données
  • Environnement de travail flexible et collaboratif, avec des options à distance et hybrides
  • Collaboration avec des professionnels expérimentés des données et de l’IA dans toute l’Europe
  • Possibilités de développer son expertise technique, ses compétences en conseil et son leadership technique
  • Activités d’équipe régulières et occasions d’échanger avec les collègues de RevoData
  • Pratiques de travail durables et attention portée au bien-être
  • Pour les personnes qui découvrent Databricks, formation intensive de sept mois associant certification, travail sur des projets clients et partage interne des connaissances, avec passage à un contrat permanent après l’atteinte des étapes convenues

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