RevoData — нідерландська консалтингова компанія у сфері даних і штучного інтелекту, що спеціалізується виключно на Databricks. Консалтингова команда допомагає підприємствам проєктувати й експлуатувати модульні платформи для роботи з даними та ШІ, готові до промислового використання, пропонуючи керовані сервіси Databricks, архітектурні огляди, навчання, розробку рішень на основі ШІ, геопросторовий консалтинг, міграцію даних та оптимізацію процесів. Як золотий партнер Databricks, із учасниками програми Databricks Champions і командою, повністю сертифікованою за стандартами Databricks, RevoData поєднує експертизу платформи з практичною підтримкою реалізації складних корпоративних проєктів у сфері даних.
Інженер із впровадження ШІ у клієнтів
Створюйте готові до експлуатації рішення на основі генеративного ШІ в RevoData — консалтинговій компанії, що спеціалізується на Databricks, даних і ШІ. Працюйте з клієнтами над масштабованими платформами та супроводжуйте проєкти від задуму до впровадження.
Опис
- Спільно з клієнтами розробляйте рішення на основі ШІ для реальних бізнес-завдань
- Перетворюйте можливості ШІ на застосунки для клієнтів і зацікавлених сторін
- Доводьте рішення на основі ШІ від прототипів до надійних виробничих систем
- Оцінюйте системи ШІ та покращуйте вимірювані показники їхньої роботи
- Створюйте архітектури RAG, робочі процеси з агентами та застосунки генеративного ШІ з тонким налаштуванням
- Організовуйте та координуйте застосунки ШІ за допомогою фреймворків генеративного ШІ
- Визначайте базові рівні оцінювання та метрики для промптів, пошуку, моделей і параметрів
- Керуйте відстеженням експериментів, версіями моделей, спостережуваністю та процесами розгортання
- Створюйте автоматизовані конвеєри моніторингу, оцінювання та CI/CD для машинного навчання й великих мовних моделей
- Проєктуйте масштабовані конвеєри для навчання та інференсу
- Консультуйте клієнтів, перетворюйте бізнес-завдання на технічні дорожні карти та ведіть проєкти від визначення обсягу до впровадження
- Пояснюйте вибір архітектури технічним директорам і разом з інженерами налагоджуйте конвеєри
- Використовуйте Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow і можливості Mosaic AI
Вимоги
- Досвід створення систем ШІ на всіх етапах життєвого циклу — від експериментів до розгортання та моніторингу
- Досвід впровадження виробничих застосунків генеративного ШІ, зокрема архітектур RAG, робочих процесів з агентами та тонкого налаштування
- Досвід роботи з платформами OpenAI, Anthropic, Azure AI або подібними сервісами
- Досвід роботи з фреймворками генеративного ШІ, такими як LangChain, LangGraph, Pydantic AI, Hugging Face або DSPy
- Орієнтація на оцінювання: уміння задавати базові рівні, визначати змістовні метрики та вимірювати покращення
- Розуміння LLMOps і MLOps, зокрема відстеження експериментів, версіонування моделей, спостережуваність і розгортання
- Досвід створення автоматизованих конвеєрів моніторингу, оцінювання та CI/CD для традиційного машинного навчання й великих мовних моделей
- Досвід проєктування масштабованих виробничих конвеєрів даних для навчання та інференсу
- Впевнене володіння Python і бібліотеками для роботи з даними та машинного навчання, уміння писати чистий, тестований і добре структурований код
- Досвід розгортання рішень ШІ або роботи з ними в AWS, Azure чи Google Cloud Platform
- Консалтинговий підхід і готовність працювати з клієнтами; уміння перетворювати бізнес-завдання на технічні дорожні карти та вести проєкти від визначення обсягу до впровадження
- Досвід роботи з Databricks або сертифікація буде перевагою
- Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow буде перевагою
- Досвід роботи з виробничими інструментами LLMOps для оцінювання, моніторингу та виявлення дрейфу буде перевагою
Переваги
- Працевлаштування через стороннього роботодавця-посередника або провайдера розрахунку заробітної плати відповідно до вимог трудового законодавства Угорщини
- Доступ до навчальних матеріалів Databricks, сертифікацій і партнерських академій
- Регулярні внутрішні зустрічі для обміну знаннями та семінари
- Практична робота із сучасними технологіями даних і ШІ, зокрема Databricks і ширшою екосистемою інженерії даних
- Гнучке робоче середовище, що сприяє співпраці, з можливістю віддаленої та гібридної роботи
- Співпраця з досвідченими фахівцями з даних і ШІ по всій Європі
- Можливості розвивати технічну експертизу, консалтингові навички та технічне лідерство
- Регулярні командні заходи та можливості спілкуватися з колегами з усієї RevoData
- Сталі робочі практики та увага до добробуту співробітників
- Для кандидатів, які лише починають працювати з Databricks, — інтенсивний семимісячний курс, що поєднує підготовку до сертифікації, роботу над клієнтськими проєктами та внутрішній обмін знаннями; перехід на постійний контракт після досягнення узгоджених етапів