RevoData
RevoData
A RevoData é uma consultoria de dados e IA sediada nos Países Baixos, dedicada exclusivamente ao Databricks. Sua equipe de consultoria ajuda empresas a projetar e operar plataformas modulares de dados e IA prontas para produção por meio de serviços gerenciados de Databricks, revisões de arquitetura, treinamentos, engenharia de IA, consultoria geoespacial, migração de dados e otimização de processos. Como parceira Gold da Databricks, com Databricks Champions e uma equipe totalmente certificada pela Databricks, a RevoData combina conhecimento da plataforma com suporte prático à implementação de projetos empresariais complexos de dados.

Engenheiro(a) de IA integrado(a) aos clientes

Desenvolva soluções de IA generativa prontas para produção com a RevoData, uma consultoria de dados e IA especializada em Databricks. Trabalhe com clientes para criar plataformas escaláveis e conduzir projetos até a entrega.

Descrição

  • Trabalhe com clientes para projetar soluções de IA que atendam a necessidades reais de negócios
  • Transforme recursos de IA em aplicações para clientes e partes interessadas
  • Leve soluções de IA dos protótipos a sistemas confiáveis em produção
  • Avalie sistemas de IA e melhore seu desempenho mensurável
  • Crie arquiteturas RAG, fluxos de trabalho com agentes e aplicações de IA generativa ajustadas
  • Organize e coordene aplicações de IA com frameworks de IA generativa
  • Defina referências e métricas de avaliação para prompts, recuperação, modelos e parâmetros
  • Gerencie o acompanhamento de experimentos, versões de modelos, observabilidade e fluxos de implantação
  • Crie pipelines automatizados de monitoramento, avaliação e CI/CD para aprendizado de máquina e modelos de linguagem de grande porte
  • Projete pipelines escaláveis para treinamento e inferência
  • Oriente clientes, transforme desafios de negócios em roteiros técnicos e lidere projetos desde a definição do escopo até a entrega
  • Explique decisões de arquitetura a CTOs e trabalhe em conjunto com engenheiros para depurar pipelines
  • Use Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow e recursos do Mosaic AI

Requisitos

  • Experiência na criação de sistemas de IA ao longo de todo o ciclo de vida, da experimentação à implantação e ao monitoramento
  • Experiência na entrega de aplicações de IA generativa em produção, incluindo arquiteturas RAG, fluxos de trabalho com agentes e ajuste fino
  • Experiência com plataformas como OpenAI, Anthropic, Azure AI ou serviços semelhantes
  • Experiência com frameworks de IA generativa como LangChain, LangGraph, Pydantic AI, Hugging Face ou DSPy
  • Abordagem orientada à avaliação: estabelecer referências, definir métricas relevantes e medir melhorias
  • Conhecimento de LLMOps e MLOps, incluindo acompanhamento de experimentos, versionamento de modelos, observabilidade e implantação
  • Experiência na criação de pipelines automatizados de monitoramento, avaliação e CI/CD para aprendizado de máquina tradicional e LLMs
  • Experiência no projeto de pipelines de dados escaláveis para treinamento e inferência em produção
  • Domínio de Python e de bibliotecas de dados e aprendizado de máquina, além de capacidade para escrever código limpo, testável e bem estruturado
  • Experiência na implantação ou no uso de soluções de IA na AWS, Azure ou Google Cloud Platform
  • Perfil consultivo e voltado ao cliente, com capacidade para transformar desafios de negócios em roteiros técnicos e liderar projetos desde a definição do escopo até a entrega
  • Experiência ou certificação em Databricks será considerada um diferencial
  • Experiência com PyTorch ou TensorFlow será considerada um diferencial
  • Experiência com ferramentas LLMOps de produção para avaliação, monitoramento e detecção de deriva será considerada um diferencial

Benefícios

  • Contratação realizada por meio de um empregador oficial terceirizado ou provedor de folha de pagamento, em conformidade com os requisitos trabalhistas da Hungria
  • Acesso a recursos de aprendizagem, certificações e academias de parceiros da Databricks
  • Sessões internas regulares de compartilhamento de conhecimento e workshops
  • Oportunidades práticas com tecnologias modernas de dados e IA, incluindo Databricks e o ecossistema mais amplo de engenharia de dados
  • Ambiente de trabalho flexível e colaborativo, com opções remotas e híbridas
  • Colaboração com profissionais experientes de dados e IA em toda a Europa
  • Oportunidades para ampliar conhecimentos técnicos, habilidades de consultoria e liderança técnica
  • Atividades regulares em equipe e oportunidades de se conectar com colegas da RevoData
  • Práticas de trabalho sustentáveis e foco no bem-estar
  • Para quem está começando com Databricks, curso intensivo de sete meses que combina certificação, trabalho em projetos de clientes e compartilhamento interno de conhecimento, com transição para um contrato permanente após o cumprimento dos marcos acordados

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