Ang RevoData ay isang data at AI consultancy na nakabase sa Netherlands at eksklusibong nakatuon sa Databricks. Tinutulungan ng consulting team nito ang mga negosyo na magdisenyo at magpatakbo ng mga modular at production-ready na data at AI platform sa pamamagitan ng mga pinamamahalaang serbisyo ng Databricks, pagsusuri ng arkitektura, pagsasanay, AI engineering, geospatial consulting, paglipat ng data, at pag-optimize ng proseso. Bilang Databricks Gold Partner na may Databricks Champions at pangkat na ganap na sertipikado ng Databricks, pinagsasama ng RevoData ang kadalubhasaan sa platform at praktikal na suporta sa pagpapatupad para sa mga kumplikadong proyekto ng data ng enterprise.
Inhinyero ng AI na Nakaatas sa Kliyente
Bumuo ng mga generative AI solution na handa sa produksyon kasama ang RevoData, isang data at AI consultancy na nakatuon sa Databricks. Makipagtulungan sa mga kliyente upang humubog ng mga scalable na platform at gabayan ang mga proyekto hanggang maihatid.
HungaryFt 2,000,000 – Ft 2,700,000 / buwan
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng AIInhinyero ng machine learningPaglalarawan
- Makipagtulungan sa mga kliyente sa pagdisenyo ng mga AI solution para sa tunay na pangangailangan ng negosyo
- Gawing mga application para sa mga customer at stakeholder ang mga kakayahan ng AI
- Isulong ang mga AI solution mula prototype tungo sa maaasahang production system
- Suriin ang mga AI system at pagbutihin ang nasusukat na performance ng mga ito
- Bumuo ng mga RAG architecture, agent workflow, at pinong na-tune na generative AI application
- Ayusin at iugnay ang mga AI application gamit ang mga generative AI framework
- Magtakda ng evaluation baseline at sukatan para sa mga prompt, retrieval, modelo, at parameter
- Pamahalaan ang pagsubaybay sa eksperimento, mga bersyon ng modelo, observability, at mga workflow ng deployment
- Bumuo ng mga awtomatikong pipeline para sa monitoring, evaluation, at CI/CD ng machine learning at malalaking language model
- Magdisenyo ng mga scalable na pipeline para sa training at inference
- Magpayo sa mga kliyente, gawing teknikal na roadmap ang mga hamon sa negosyo, at manguna sa mga proyekto mula sa pagtukoy ng saklaw hanggang sa paghahatid
- Ipaliwanag sa mga CTO ang mga pagpili sa architecture at makipagtambal sa mga engineer sa pag-debug ng mga pipeline
- Gamitin ang Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, at mga feature ng Mosaic AI
Mga Kinakailangan
- May karanasan sa pagbuo ng mga AI system sa kabuuan ng lifecycle ng mga ito, mula sa pag-eeksperimento hanggang sa deployment at monitoring
- May karanasan sa paghahatid ng mga production generative AI application, kabilang ang RAG architecture, agent workflow, at fine-tuning
- May karanasan sa mga platform gaya ng OpenAI, Anthropic, Azure AI, o mga katulad na serbisyo
- May karanasan sa mga generative AI framework gaya ng LangChain, LangGraph, Pydantic AI, Hugging Face, o DSPy
- Nakatuon sa evaluation: nagtatakda ng baseline, tumutukoy ng makabuluhang sukatan, at sumusukat ng mga pagpapabuti
- Nauunawaan ang LLMOps at MLOps, kabilang ang pagsubaybay sa eksperimento, pagba-version ng modelo, observability, at deployment
- May karanasan sa pagbuo ng mga awtomatikong pipeline para sa monitoring, evaluation, at CI/CD ng tradisyonal na machine learning at mga LLM
- May karanasan sa pagdisenyo ng mga scalable na data pipeline para sa training at inference sa produksyon
- Mahusay sa Python at mga data at machine learning library, at kayang sumulat ng malinis, nasusubok, at maayos ang pagkakabalangkas na code
- May karanasan sa pag-deploy o paggamit ng mga AI solution sa AWS, Azure, o Google Cloud Platform
- May pananaw na angkop sa pagkonsulta at pakikiharap sa kliyente, at kayang gawing teknikal na roadmap ang mga hamon sa negosyo at manguna sa mga proyekto mula sa pagtukoy ng saklaw hanggang sa paghahatid
- Dagdag na bentahe ang karanasan o sertipikasyon sa Databricks
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa PyTorch o TensorFlow
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa mga production LLMOps tool para sa evaluation, monitoring, at pagtukoy ng drift
Mga Benepisyo
- Inaayos ang employment sa pamamagitan ng third-party employer-of-record o payroll provider alinsunod sa mga kinakailangan sa trabaho ng Hungary
- May access sa mga learning resource, certification, at partner academy ng Databricks
- Regular na mga internal knowledge-sharing session at workshop
- Mga pagkakataong direktang gumamit ng makabagong teknolohiya sa data at AI, kabilang ang Databricks at mas malawak na data engineering ecosystem
- Flexible at kolaboratibong kapaligiran sa trabaho na may remote at hybrid na opsyon
- Pakikipagtulungan sa mga bihasang propesyonal sa data at AI sa buong Europa
- Mga pagkakataong palawakin ang teknikal na kadalubhasaan, kasanayan sa pagkonsulta, at teknikal na pamumuno
- Regular na mga aktibidad ng team at pagkakataong makakilala ng mga kasamahan sa buong RevoData
- Mga napapanatiling gawi sa trabaho at pagtutok sa kapakanan
- Para sa mga kandidatong bago sa Databricks, may pitong-buwang masinsinang kurso na pinagsasama ang certification, trabaho sa proyekto ng kliyente, at internal knowledge sharing, na susundan ng paglipat sa permanenteng kontrata kapag naabot ang mga napagkasunduang milestone