RevoData on Alankomaissa toimiva data- ja tekoälykonsultointiyritys, joka keskittyy yksinomaan Databricksiin. Sen konsultointitiimi auttaa yrityksiä suunnittelemaan ja ylläpitämään modulaarisia, tuotantovalmiita data- ja tekoälyalustoja tarjoamalla hallinnoituja Databricks-palveluja, arkkitehtuurikatselmuksia, koulutusta, tekoälytekniikan palveluja, paikkatietokonsultointia, datamigraatioita ja prosessien optimointia. Databricks Gold Partnerina, jonka tiimiin kuuluu Databricks Champions -asiantuntijoita ja joka on kokonaisuudessaan Databricks-sertifioitu, RevoData yhdistää alustaosaamisen käytännön toteutustukeen monimutkaisissa yritysten dataprojekteissa.
Asiakasprojekteissa työskentelevä tekoälyinsinööri
Rakenna tuotantokäyttöön generatiivisen tekoälyn ratkaisuja RevoDatalla, Databricks-osaamiseen keskittyvässä data- ja tekoälykonsultointiyrityksessä. Työskentele asiakkaiden rinnalla skaalautuvien alustojen suunnittelussa ja vie projekteja eteenpäin aina toimitukseen asti.
Unkari2 000 000 HUF – 2 700 000 HUF / kuukausi
EtätyöKokoaikainenKeskitasoSeniorVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriTekoälyinsinööriKuvaus
- Suunnittele asiakkaiden kanssa tekoälyratkaisuja todellisiin liiketoiminnan tarpeisiin
- Muunna tekoälyn ominaisuudet asiakkaille ja sidosryhmille tarkoitetuiksi sovelluksiksi
- Kehitä tekoälyratkaisuja prototyypeistä luotettaviksi tuotantojärjestelmiksi
- Arvioi tekoälyjärjestelmiä ja paranna niiden mitattavaa suorituskykyä
- Luo RAG-arkkitehtuureja, agenttityönkulkuja ja hienosäädettyjä generatiivisen tekoälyn sovelluksia
- Orkestroi ja koordinoi tekoälysovelluksia generatiivisen tekoälyn viitekehyksillä
- Määritä kehotteiden, tiedonhaun, mallien ja parametrien arvioinnin lähtötasot ja mittarit
- Hallinnoi kokeiden seurantaa, malliversioita, havainnoitavuutta ja käyttöönoton työnkulkuja
- Rakenna automaattisia valvonta-, arviointi- ja CI/CD-putkia koneoppimiseen ja suuriin kielimalleihin
- Suunnittele skaalautuvia koulutus- ja päättelyputkia
- Neuvo asiakkaita, muunna liiketoiminnan haasteet teknisiksi tiekartoiksi ja johda projekteja määrittelystä toimitukseen
- Selitä arkkitehtuurivalintoja teknologiajohtajille ja selvitä putkistojen ongelmia yhdessä insinöörien kanssa
- Käytä Databricksin, PySparkin, SQL:n, Delta Laken, Unity Catalogin, MLflow’n ja Mosaic AI:n ominaisuuksia
Vaatimukset
- Kokemusta tekoälyjärjestelmien koko elinkaaresta kokeilusta käyttöönottoon ja valvontaan
- Kokemusta tuotantokäyttöön tarkoitettujen generatiivisen tekoälyn sovellusten toimittamisesta, mukaan lukien RAG-arkkitehtuurit, agenttityönkulut ja hienosäätö
- Kokemusta alustoista, kuten OpenAI, Anthropic, Azure AI tai vastaavista palveluista
- Kokemusta generatiivisen tekoälyn viitekehyksistä, kuten LangChain, LangGraph, Pydantic AI, Hugging Face tai DSPy
- Arviointilähtöinen työote: määrität lähtötasot ja mielekkäät mittarit sekä mittaat parannuksia
- Ymmärrystä LLMOps- ja MLOps-käytännöistä, kuten kokeiden seurannasta, malliversioinnista, havainnoitavuudesta ja käyttöönotosta
- Kokemusta automaattisten valvonta-, arviointi- ja CI/CD-putkien rakentamisesta perinteiseen koneoppimiseen ja suuriin kielimalleihin
- Kokemusta skaalautuvien koulutus- ja päättelydatan putkien suunnittelusta tuotantokäyttöön
- Vahvaa Python-osaamista data- ja koneoppimiskirjastoilla sekä kykyä kirjoittaa selkeää, testattavaa ja hyvin jäsenneltyä koodia
- Kokemusta tekoälyratkaisujen käyttöönotosta tai niiden parissa työskentelystä AWS:ssä, Azuressa tai Google Cloud Platformissa
- Asiakaslähtöinen konsultointityöote sekä kyky muuntaa liiketoiminnan haasteet teknisiksi tiekartoiksi ja johtaa projekteja määrittelystä toimitukseen
- Databricks-kokemus tai -sertifiointi katsotaan eduksi
- PyTorch- tai TensorFlow-kokemus katsotaan eduksi
- Kokemus tuotantokäytön LLMOps-työkaluista arviointiin, valvontaan ja ajautumisen havaitsemiseen katsotaan eduksi
Edut
- Työsuhde järjestetään kolmannen osapuolen työnantajapalvelun tai palkanlaskentapalvelun kautta Unkarin työsuhdevaatimusten mukaisesti
- Pääsy Databricksin oppimateriaaleihin, sertifiointeihin ja kumppaniakatemioihin
- Säännöllisiä sisäisiä tiedonjakotilaisuuksia ja työpajoja
- Käytännön kokemusta moderneista data- ja tekoälyteknologioista, mukaan lukien Databricks ja laajempi data engineering -ekosysteemi
- Joustava ja yhteistyöhön kannustava työympäristö, jossa on etä- ja hybridityön mahdollisuuksia
- Yhteistyötä kokeneiden data- ja tekoälyammattilaisten kanssa eri puolilla Eurooppaa
- Mahdollisuuksia kehittää teknistä osaamista, konsultointitaitoja ja teknistä johtajuutta
- Säännöllistä tiimitoimintaa ja tilaisuuksia tutustua RevoDatan kollegoihin
- Kestävät työtavat ja hyvinvointiin keskittyminen
- Databricksin parissa aloitteleville seitsemän kuukauden intensiivikoulutus, johon sisältyy sertifiointi, asiakasprojektityötä ja sisäistä tiedonjakoa sekä siirtyminen vakituiseen työsuhteeseen sovittujen välitavoitteiden täytyttyä