RevoData ni kampuni ya ushauri wa data na AI yenye makao nchini Uholanzi, inayolenga Databricks pekee. Timu yake ya ushauri husaidia mashirika kubuni na kuendesha majukwaa ya data na AI yaliyo na moduli na yaliyo tayari kwa matumizi ya uzalishaji kupitia huduma za Databricks zinazosimamiwa, mapitio ya usanifu, mafunzo, uhandisi wa AI, ushauri wa kijiografia, uhamishaji wa data na uboreshaji wa michakato. Kama Databricks Gold Partner yenye Databricks Champions na timu iliyoidhinishwa kikamilifu na Databricks, RevoData inaunganisha utaalamu wa jukwaa na usaidizi wa utekelezaji wa vitendo kwa miradi changamano ya data ya mashirika.
Mhandisi wa AI wa Utekelezaji kwa Wateja
Jenga suluhisho za AI zalishi zilizo tayari kwa uzalishaji pamoja na RevoData, mshauri wa data na AI anayezingatia Databricks. Shirikiana na wateja kuunda mifumo inayoweza kupanuka na kuongoza miradi hadi kukamilika.
HungariaFt 2,000,000 – Ft 2,700,000 / mwezi
MbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa AIMhandisi wa ujifunzaji wa mashineMaelezo
- Shirikiana na wateja kubuni suluhisho za AI kwa mahitaji halisi ya biashara
- Geuza uwezo wa AI kuwa programu kwa wateja na washikadau
- Boresha suluhisho za AI kutoka mifano ya awali hadi mifumo thabiti ya uzalishaji
- Tathmini mifumo ya AI na kuboresha utendaji wake unaopimika
- Unda usanifu wa RAG, mtiririko wa kazi wa mawakala na programu za AI zalishi zilizoboreshwa kwa fine-tuning
- Panga na kuratibu programu za AI kwa kutumia mifumo ya AI zalishi
- Weka viwango vya msingi vya tathmini na vipimo vya prompt, urejeshaji, modeli na vigezo
- Dhibiti ufuatiliaji wa majaribio, matoleo ya modeli, uangalizi na mtiririko wa kazi wa uwekaji
- Jenga njia za kiotomatiki za ufuatiliaji, tathmini na CI/CD kwa machine learning na modeli kubwa za lugha
- Buni njia zinazoweza kupanuka za mafunzo na inference
- Washauri wateja, geuza changamoto za biashara kuwa ramani za kiufundi, na ongoza miradi kuanzia kubainisha wigo hadi uwasilishaji
- Eleza chaguo za usanifu kwa CTO na kushirikiana na wahandisi kutatua hitilafu za njia za data
- Tumia Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow na vipengele vya Mosaic AI
Mahitaji
- Uzoefu wa kujenga mifumo ya AI katika mzunguko wake wote wa maisha, kuanzia majaribio hadi uwekaji na ufuatiliaji
- Uzoefu wa kuwasilisha programu za AI zalishi kwa uzalishaji, zikiwemo usanifu wa RAG, mtiririko wa kazi wa mawakala na fine-tuning
- Uzoefu wa kutumia majukwaa kama OpenAI, Anthropic, Azure AI au huduma zinazofanana
- Uzoefu wa kutumia mifumo ya AI zalishi kama LangChain, LangGraph, Pydantic AI, Hugging Face au DSPy
- Mtazamo unaoongozwa na tathmini: kuweka viwango vya msingi, kufafanua vipimo vyenye maana na kupima maboresho
- Uelewa wa LLMOps na MLOps, ikiwemo ufuatiliaji wa majaribio, udhibiti wa matoleo ya modeli, uangalizi na uwekaji
- Uzoefu wa kujenga njia za kiotomatiki za ufuatiliaji, tathmini na CI/CD kwa machine learning ya jadi na LLM
- Uzoefu wa kubuni njia za data za mafunzo na inference zinazoweza kupanuka kwa uzalishaji
- Ujuzi thabiti wa Python na maktaba za data na machine learning, pamoja na uwezo wa kuandika msimbo safi, unaoweza kufanyiwa majaribio na uliopangwa vizuri
- Uzoefu wa kuweka au kutumia suluhisho za AI kwenye AWS, Azure au Google Cloud Platform
- Mtazamo wa ushauri unaolenga wateja, pamoja na uwezo wa kugeuza changamoto za biashara kuwa ramani za kiufundi na kuongoza miradi kuanzia kubainisha wigo hadi uwasilishaji
- Uzoefu au cheti cha Databricks ni faida
- Uzoefu wa PyTorch au TensorFlow ni faida
- Uzoefu wa zana za LLMOps za uzalishaji kwa tathmini, ufuatiliaji na utambuzi wa mabadiliko ya utendaji ni faida
Manufaa
- Ajira hupangwa kupitia mwajiri rasmi wa rekodi au mtoa huduma wa mishahara wa mtu mwingine kwa mujibu wa mahitaji ya ajira ya Hungaria
- Ufikiaji wa nyenzo za kujifunzia za Databricks, vyeti na akademia za washirika
- Vikao vya mara kwa mara vya ndani vya kubadilishana maarifa na warsha
- Fursa za kutumia teknolojia za kisasa za data na AI kwa vitendo, ikiwemo Databricks na mfumo mpana wa uhandisi wa data
- Mazingira ya kazi yanayonyumbulika na shirikishi yenye chaguo za kazi za mbali na mseto
- Ushirikiano na wataalamu wenye uzoefu wa data na AI kote Ulaya
- Fursa za kukuza utaalamu wa kiufundi, ujuzi wa ushauri na uongozi wa kiufundi
- Shughuli za timu za mara kwa mara na fursa za kuwasiliana na wafanyakazi wenzako kote RevoData
- Mbinu endelevu za kazi na kuzingatia ustawi
- Kwa wagombea wapya katika Databricks, kozi ya kina ya miezi saba inayojumuisha cheti, kazi ya mradi wa mteja na kubadilishana maarifa ya ndani, ikifuatiwa na kuhamia mkataba wa kudumu baada ya kufikia hatua zilizokubaliwa