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RevoData
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11 – 50 Empleados
B2BConsultoríaInteligencia artificial
RevoData es una consultora de datos e IA con sede en los Países Bajos, especializada exclusivamente en Databricks. Su equipo de consultoría ayuda a las empresas a diseñar y operar plataformas de datos e IA modulares y listas para producción mediante servicios gestionados de Databricks, revisiones de arquitectura, formación, ingeniería de IA, consultoría geoespacial, migración de datos y optimización de procesos. Como socio Gold de Databricks, con Databricks Champions y un equipo totalmente certificado por Databricks, RevoData combina experiencia en la plataforma con apoyo práctico para la ejecución de proyectos empresariales complejos de datos.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de IA integrado/a en el cliente

Desarrolla soluciones de IA generativa listas para producción con RevoData, una consultora de datos e IA especializada en Databricks. Colabora con clientes para diseñar plataformas escalables y guiar los proyectos hasta su entrega.

HUHungría
2.000.000 Ft – 2.700.000 Ft / mes
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchSQLTensorFlowUnity

Descripción

  • Colabora con clientes para diseñar soluciones de IA que respondan a necesidades empresariales reales
  • Convierte las capacidades de IA en aplicaciones para clientes y partes interesadas
  • Lleva las soluciones de IA desde los prototipos hasta sistemas de producción fiables
  • Evalúa sistemas de IA y mejora su rendimiento medible
  • Crea arquitecturas RAG, flujos de trabajo con agentes y aplicaciones de IA generativa ajustadas
  • Organiza y coordina aplicaciones de IA con marcos de IA generativa
  • Define valores de referencia y métricas de evaluación para prompts, recuperación, modelos y parámetros
  • Gestiona el seguimiento de experimentos, las versiones de modelos, la observabilidad y los flujos de trabajo de despliegue
  • Desarrolla canalizaciones automatizadas de monitorización, evaluación y CI/CD para aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran tamaño
  • Diseña canalizaciones escalables para entrenamiento e inferencia
  • Asesora a clientes, convierte retos empresariales en hojas de ruta técnicas y lidera proyectos desde la definición del alcance hasta la entrega
  • Explica las decisiones de arquitectura a los CTO y colabora con ingenieros para depurar canalizaciones
  • Utiliza Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow y las funciones de Mosaic AI

Requisitos

  • Experiencia en la creación de sistemas de IA a lo largo de todo su ciclo de vida, desde la experimentación hasta el despliegue y la monitorización
  • Experiencia en la entrega de aplicaciones de IA generativa para producción, incluidas arquitecturas RAG, flujos de trabajo con agentes y ajuste de modelos
  • Experiencia con plataformas como OpenAI, Anthropic, Azure AI o servicios similares
  • Experiencia con marcos de IA generativa como LangChain, LangGraph, Pydantic AI, Hugging Face o DSPy
  • Enfoque basado en la evaluación: establecer valores de referencia, definir métricas relevantes y medir mejoras
  • Conocimientos de LLMOps y MLOps, incluido el seguimiento de experimentos, el control de versiones de modelos, la observabilidad y el despliegue
  • Experiencia en la creación de canalizaciones automatizadas de monitorización, evaluación y CI/CD para aprendizaje automático tradicional y LLM
  • Experiencia en el diseño de canalizaciones de datos escalables de entrenamiento e inferencia para producción
  • Sólidos conocimientos de Python y de bibliotecas de datos y aprendizaje automático, y capacidad para escribir código limpio, comprobable y bien estructurado
  • Experiencia en el despliegue o uso de soluciones de IA en AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Enfoque consultivo y orientado al cliente, con capacidad para convertir retos empresariales en hojas de ruta técnicas y liderar proyectos desde la definición del alcance hasta la entrega
  • Se valorará la experiencia o certificación en Databricks
  • Se valorará la experiencia con PyTorch o TensorFlow
  • Se valorará la experiencia con herramientas LLMOps de producción para evaluación, monitorización y detección de desviaciones

Beneficios

  • Contratación gestionada mediante un empleador de registro externo o un proveedor de nóminas, de conformidad con los requisitos laborales de Hungría
  • Acceso a recursos de aprendizaje de Databricks, certificaciones y academias de socios
  • Sesiones periódicas internas para compartir conocimientos y talleres
  • Oportunidades prácticas con tecnologías modernas de datos e IA, incluidas Databricks y el ecosistema más amplio de ingeniería de datos
  • Entorno de trabajo flexible y colaborativo, con opciones de trabajo remoto e híbrido
  • Colaboración con profesionales experimentados de datos e IA de toda Europa
  • Oportunidades para ampliar los conocimientos técnicos, las habilidades de consultoría y el liderazgo técnico
  • Actividades periódicas de equipo y oportunidades para conectar con colegas de RevoData
  • Prácticas de trabajo sostenibles y atención al bienestar
  • Para quienes se incorporen sin experiencia previa en Databricks, curso intensivo de siete meses que combina certificación, trabajo en proyectos de clientes y actividades internas para compartir conocimientos, con transición a un contrato indefinido al alcanzar los hitos acordados

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