RevoData è una società di consulenza in ambito dati e IA con sede nei Paesi Bassi, specializzata esclusivamente in Databricks. Il suo team di consulenza aiuta le aziende a progettare e gestire piattaforme modulari per dati e IA pronte per la produzione attraverso servizi Databricks gestiti, revisioni dell’architettura, formazione, ingegneria dell’IA, consulenza geospaziale, migrazione dei dati e ottimizzazione dei processi. In qualità di partner Gold di Databricks, con Databricks Champions e un team interamente certificato Databricks, RevoData combina l’esperienza sulla piattaforma con un supporto pratico alla realizzazione di progetti aziendali complessi in ambito dati.
Ingegnere IA integrato presso i clienti
Sviluppa soluzioni di IA generativa pronte per la produzione con RevoData, una società di consulenza in dati e IA specializzata in Databricks. Collabora con i clienti per progettare piattaforme scalabili e guidare i progetti fino alla consegna.
Ungheria2.000.000 Ft – 2.700.000 Ft / mese
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learningDescrizione
- Collabora con i clienti per progettare soluzioni di IA che rispondano a reali esigenze aziendali
- Trasforma le capacità dell’IA in applicazioni per clienti e stakeholder
- Porta le soluzioni di IA dai prototipi a sistemi di produzione affidabili
- Valuta i sistemi di IA e ne migliora le prestazioni misurabili
- Crea architetture RAG, flussi di lavoro con agenti e applicazioni di IA generativa ottimizzate
- Organizza e coordina applicazioni di IA con framework di IA generativa
- Definisci valori di riferimento e metriche di valutazione per prompt, recupero, modelli e parametri
- Gestisci il monitoraggio degli esperimenti, le versioni dei modelli, l’osservabilità e i flussi di distribuzione
- Crea pipeline automatizzate di monitoraggio, valutazione e CI/CD per l’apprendimento automatico e i modelli linguistici di grandi dimensioni
- Progetta pipeline scalabili per addestramento e inferenza
- Consiglia i clienti, trasforma le sfide aziendali in roadmap tecniche e guida i progetti dalla definizione dell’ambito alla consegna
- Spiega le scelte architetturali ai CTO e collabora con gli ingegneri per eseguire il debug delle pipeline
- Utilizza Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow e le funzionalità di Mosaic AI
Requisiti
- Esperienza nella creazione di sistemi di IA durante l’intero ciclo di vita, dalla sperimentazione alla distribuzione e al monitoraggio
- Esperienza nella realizzazione di applicazioni di IA generativa per la produzione, incluse architetture RAG, flussi di lavoro con agenti e ottimizzazione dei modelli
- Esperienza con piattaforme come OpenAI, Anthropic, Azure AI o servizi simili
- Esperienza con framework di IA generativa come LangChain, LangGraph, Pydantic AI, Hugging Face o DSPy
- Approccio guidato dalla valutazione: stabilire valori di riferimento, definire metriche significative e misurare i miglioramenti
- Conoscenza di LLMOps e MLOps, inclusi monitoraggio degli esperimenti, controllo delle versioni dei modelli, osservabilità e distribuzione
- Esperienza nella creazione di pipeline automatizzate di monitoraggio, valutazione e CI/CD per l’apprendimento automatico tradizionale e gli LLM
- Esperienza nella progettazione di pipeline di dati scalabili per addestramento e inferenza in produzione
- Ottime competenze in Python e nelle librerie per dati e apprendimento automatico, con capacità di scrivere codice pulito, testabile e ben strutturato
- Esperienza nella distribuzione o nell’utilizzo di soluzioni di IA su AWS, Azure o Google Cloud Platform
- Mentalità consulenziale orientata al cliente, con capacità di trasformare sfide aziendali in roadmap tecniche e guidare i progetti dalla definizione dell’ambito alla consegna
- L’esperienza o una certificazione Databricks costituisce un vantaggio
- L’esperienza con PyTorch o TensorFlow costituisce un vantaggio
- L’esperienza con strumenti LLMOps di produzione per valutazione, monitoraggio e rilevamento della deriva costituisce un vantaggio
Benefit
- Assunzione gestita tramite un datore di lavoro di riferimento o un fornitore di servizi di payroll, nel rispetto dei requisiti del lavoro in Ungheria
- Accesso alle risorse di apprendimento Databricks, alle certificazioni e alle accademie dei partner
- Sessioni interne periodiche di condivisione delle conoscenze e workshop
- Opportunità pratiche con tecnologie moderne per dati e IA, tra cui Databricks e il più ampio ecosistema dell’ingegneria dei dati
- Ambiente di lavoro flessibile e collaborativo, con opzioni da remoto e ibride
- Collaborazione con professionisti esperti di dati e IA in tutta Europa
- Opportunità di ampliare le competenze tecniche, le capacità di consulenza e la leadership tecnica
- Attività periodiche di gruppo e occasioni per entrare in contatto con i colleghi di RevoData
- Pratiche di lavoro sostenibili e attenzione al benessere
- Per chi è alle prime esperienze con Databricks, corso intensivo di sette mesi che combina certificazione, lavoro su progetti dei clienti e condivisione interna delle conoscenze, con passaggio a un contratto a tempo indeterminato al raggiungimento delle tappe concordate