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RevoData
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11 – 50 Mitarbeitende
B2BBeratungKünstliche Intelligenz
RevoData ist eine in den Niederlanden ansässige Daten- und KI-Beratung, die sich ausschließlich auf Databricks konzentriert. Das Beratungsteam unterstützt Unternehmen beim Aufbau und Betrieb modularer, produktionsreifer Daten- und KI-Plattformen – mit verwalteten Databricks-Services, Architekturprüfungen, Schulungen, KI-Engineering, Geodatenberatung, Datenmigration und Prozessoptimierung. Als Databricks Gold Partner mit Databricks Champions und einem vollständig Databricks-zertifizierten Team verbindet RevoData Plattformexpertise mit praxisnaher Unterstützung bei der Umsetzung komplexer Datenprojekte in Unternehmen.
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Forward Deployed AI Engineer

Entwickle mit RevoData produktionsreife generative KI-Lösungen in einer auf Databricks spezialisierten Daten- und KI-Beratung. Arbeite eng mit Kunden zusammen, gestalte skalierbare Plattformen und begleite Projekte bis zur Umsetzung.

HUUngarn
2.000.000 Ft – 2.700.000 Ft / Monat
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchSQLTensorFlowUnity

Beschreibung

  • Arbeite mit Kunden an KI-Lösungen für konkrete geschäftliche Anforderungen
  • Überführe KI-Funktionen in Anwendungen für Kunden und Stakeholder
  • Entwickle KI-Lösungen von Prototypen zu zuverlässigen Produktivsystemen weiter
  • Bewerte KI-Systeme und verbessere ihre messbare Leistung
  • Entwickle RAG-Architekturen, Agenten-Workflows und feinabgestimmte generative KI-Anwendungen
  • Orchestriere KI-Anwendungen mit Frameworks für generative KI
  • Lege Evaluierungsgrundlagen und Kennzahlen für Prompts, Retrieval, Modelle und Parameter fest
  • Verwalte Experiment-Tracking, Modellversionen, Observability und Deployment-Workflows
  • Erstelle automatisierte Monitoring-, Evaluierungs- und CI/CD-Pipelines für maschinelles Lernen und große Sprachmodelle
  • Entwirf skalierbare Pipelines für Training und Inferenz
  • Berate Kunden, überführe geschäftliche Herausforderungen in technische Roadmaps und leite Projekte von der Planung bis zur Umsetzung
  • Erkläre CTOs Architekturentscheidungen und arbeite mit Engineers beim Debuggen von Pipelines zusammen
  • Nutze Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow und Funktionen von Mosaic AI

Anforderungen

  • Erfahrung beim Aufbau von KI-Systemen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg – vom Experimentieren bis zu Deployment und Monitoring
  • Erfahrung mit der Bereitstellung produktionsreifer generativer KI-Anwendungen, einschließlich RAG-Architekturen, Agenten-Workflows und Fine-Tuning
  • Erfahrung mit Plattformen wie OpenAI, Anthropic, Azure AI oder vergleichbaren Diensten
  • Erfahrung mit Frameworks für generative KI wie LangChain, LangGraph, Pydantic AI, Hugging Face oder DSPy
  • Evaluierungsorientierte Arbeitsweise: Ausgangswerte festlegen, aussagekräftige Kennzahlen definieren und Verbesserungen messen
  • Kenntnisse in LLMOps und MLOps, einschließlich Experiment-Tracking, Modellversionierung, Observability und Deployment
  • Erfahrung mit dem Aufbau automatisierter Monitoring-, Evaluierungs- und CI/CD-Pipelines für klassisches maschinelles Lernen und LLMs
  • Erfahrung im Entwurf skalierbarer Daten-Pipelines für Training und Inferenz in Produktivumgebungen
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Daten- und Machine-Learning-Bibliotheken und die Fähigkeit, sauberen, testbaren und gut strukturierten Code zu schreiben
  • Erfahrung mit dem Deployment von KI-Lösungen auf AWS, Azure oder Google Cloud Platform oder mit deren Einsatz dort
  • Kundenorientierte Beratungskompetenz und die Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in technische Roadmaps zu überführen und Projekte von der Planung bis zur Umsetzung zu leiten
  • Erfahrung mit Databricks oder eine entsprechende Zertifizierung ist von Vorteil
  • Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow ist von Vorteil
  • Erfahrung mit LLMOps-Tools für Evaluierung, Monitoring und Drift-Erkennung in Produktivumgebungen ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Anstellung über einen externen Employer-of-Record- oder Payroll-Anbieter gemäß den ungarischen Beschäftigungsvorschriften
  • Zugang zu Databricks-Lernmaterialien, Zertifizierungen und Partner-Akademien
  • Regelmäßige interne Wissensaustausch-Sessions und Workshops
  • Praktische Arbeit mit modernen Daten- und KI-Technologien, darunter Databricks und das breitere Data-Engineering-Ökosystem
  • Flexibles, kooperatives Arbeitsumfeld mit Remote- und Hybridoptionen
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten für Daten und KI in ganz Europa
  • Möglichkeiten, technische Expertise, Beratungskompetenzen und technische Führungsqualitäten auszubauen
  • Regelmäßige Teamaktivitäten und Gelegenheiten, Kolleginnen und Kollegen bei RevoData kennenzulernen
  • Nachhaltige Arbeitsweisen und ein Fokus auf Wohlbefinden
  • Für Kandidatinnen und Kandidaten ohne Databricks-Erfahrung: ein siebenmonatiger Intensivkurs mit Zertifizierung, Mitarbeit an Kundenprojekten und internem Wissensaustausch; nach Erreichen vereinbarter Meilensteine erfolgt der Übergang in einen unbefristeten Vertrag

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