LogoFresh Jobs Ahead
RevoData
RevoData
11 – 50 Medarbejdere
B2BKunstig intelligensRådgivning
RevoData er en nederlandsk data- og AI-konsulentvirksomhed, der udelukkende fokuserer på Databricks. Konsulentteamet hjælper virksomheder med at designe og drive modulære, produktionsklare data- og AI-platforme gennem administrerede Databricks-tjenester, arkitekturgennemgange, undervisning, AI-engineering, geospatial rådgivning, datamigrering og procesoptimering. Som Databricks Gold Partner med Databricks Champions og et fuldt Databricks-certificeret team kombinerer RevoData platformsekspertise med praktisk leverancestøtte til komplekse data projekter i større virksomheder.
LinkedIn
Job i virksomheden

AI-ingeniør tæt på kunden

Byg generative AI-løsninger til produktion sammen med RevoData, et konsulenthus med fokus på Databricks, data og AI. Samarbejd med kunder om at forme skalerbare platforme og føre projekter sikkert frem til levering.

HUUngarn
2.000.000 Ft – 2.700.000 Ft / måned
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPySparkPythonPyTorchSQLTensorFlowUnity

Beskrivelse

  • Samarbejd med kunder om at designe AI-løsninger til reelle forretningsbehov
  • Omsæt AI-funktioner til applikationer for kunder og interessenter
  • Videreudvikl AI-løsninger fra prototyper til pålidelige produktionssystemer
  • Evaluer AI-systemer, og forbedr deres målbare ydeevne
  • Skab RAG-arkitekturer, agentarbejdsgange og finjusterede generative AI-applikationer
  • Organiser og koordiner AI-applikationer med rammer for generativ AI
  • Fastlæg evalueringsbaselines og målepunkter for prompts, hentning, modeller og parametre
  • Administrer eksperimentregistrering, modelversioner, observerbarhed og udrulningsarbejdsgange
  • Byg automatiserede overvågnings-, evaluerings- og CI/CD-pipelines til maskinlæring og store sprogmodeller
  • Design skalerbare pipelines til træning og inferens
  • Rådgiv kunder, omsæt forretningsudfordringer til tekniske køreplaner, og led projekter fra afgrænsning til levering
  • Forklar arkitekturvalg for CTO'er, og fejlfind pipelines sammen med ingeniører
  • Brug Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow og funktioner i Mosaic AI

Krav

  • Erfaring med at bygge AI-systemer gennem hele deres livscyklus, fra eksperimentering til udrulning og overvågning
  • Erfaring med at levere generative AI-applikationer til produktion, herunder RAG-arkitekturer, agentarbejdsgange og finjustering
  • Erfaring med platforme som OpenAI, Anthropic, Azure AI eller lignende tjenester
  • Erfaring med rammer for generativ AI som LangChain, LangGraph, Pydantic AI, Hugging Face eller DSPy
  • En evalueringsdrevet tilgang: fastlæg baselines, definer meningsfulde målepunkter, og mål forbedringer
  • Forståelse af LLMOps og MLOps, herunder eksperimentregistrering, versionsstyring af modeller, observerbarhed og udrulning
  • Erfaring med at bygge automatiserede overvågnings-, evaluerings- og CI/CD-pipelines til traditionel maskinlæring og LLM'er
  • Erfaring med at designe skalerbare datapipelines til træning og inferens i produktion
  • Stærke Python-færdigheder med data- og maskinlæringsbiblioteker samt evne til at skrive ren, testbar og velstruktureret kode
  • Erfaring med at udrulle eller arbejde med AI-løsninger på AWS, Azure eller Google Cloud Platform
  • En kundevendt konsulenttilgang og evne til at omsætte forretningsudfordringer til tekniske køreplaner og lede projekter fra afgrænsning til levering
  • Databricks-erfaring eller certificering er en fordel
  • Erfaring med PyTorch eller TensorFlow er en fordel
  • Erfaring med LLMOps-værktøjer til produktion, evaluering, overvågning og driftsovervågning er en fordel

Fordele

  • Ansættelsen arrangeres gennem en ekstern arbejdsgiver eller lønudbyder i overensstemmelse med ungarske ansættelseskrav
  • Adgang til Databricks-læringsressourcer, certificeringer og partnerakademier
  • Regelmæssige interne videndelingssessioner og workshops
  • Praktiske muligheder for at arbejde med moderne data- og AI-teknologier, herunder Databricks og det bredere data engineering-økosystem
  • Fleksibelt, samarbejdsorienteret arbejdsmiljø med muligheder for fjernarbejde og hybridarbejde
  • Samarbejde med erfarne data- og AI-fagfolk på tværs af Europa
  • Muligheder for at udvikle tekniske kompetencer, konsulentfærdigheder og teknisk lederskab
  • Regelmæssige teamaktiviteter og muligheder for at mødes med kolleger på tværs af RevoData
  • Bæredygtige arbejdsmetoder og fokus på trivsel
  • For kandidater, der er nye inden for Databricks, et intensivt kursus på syv måneder med certificering, kundeprojektarbejde og intern videndeling samt overgang til en fast kontrakt, når aftalte milepæle er nået

Relaterede job