BforeAI
BforeAI
BforeAI utvecklar prediktiva cybersäkerhetsverktyg som ska stoppa onlin hot innan de når företag. Plattformen PreCrime™ använder beteendeanalys och artificiell intelligens för att identifiera misstänkt domänaktivitet och självständigt förutse, blockera och förebygga nätfiske, spoofing, identitetsförfalskning, kapning, ransomware, nätbedrägerier och dataläckage. Plattformen är utformad för att fungera med befintliga säkerhetssystem och används av organisationer inom bland annat finans, tillverkning, detaljhandel och media. BforeAI fokuserar på att minska den ekonomiska skada och anseendeskada som orsakas av skadlig aktivitet på nätet. Företaget utsågs till en Gartner Cool Vendor 2024 inom AI för bank- och investeringstjänster.

Senior Engineering Manager, säkerhetsforskning på BforeAI (distans, Argentina)

Led SaaS-utveckling och säkerhetsforskning på BforeAI. Omvandla hotinformation till produktionsklara detektioner och kundfunktioner.

Beskrivning

  • Leda mjukvaruutveckling och säkerhetsforskning med ett praktiskt och närvarande ledarskap.
  • Rekrytera och introducera medarbetare, hantera prestationer och karriärutveckling samt ansvara för leveranser.
  • Omvandla hotforskning och gemensamma dataförmågor till produktionsklara detektioner och kundfunktioner.
  • Samarbeta med ingenjörer och forskare kring validering, designbeslut och produktionsproblem.
  • Leda arbetet från forskningshypotes och utvärdering till implementering, lansering och fortlöpande detektionskvalitet.
  • Fastställa forskningsprioriteringar tillsammans med produkt- och ingenjörsledare.
  • Validera underlag, identifiera luckor i täckningen och bedöma produktionsberedskap.
  • Samarbeta kring tjänster, API:er, detektionsintegration, testning och felsökning i produktion.
  • Skapa rutiner för utvärdering av detektioner och regressionstestning; följa falska positiva, missade hot, täckning och produktionsbeteende.
  • Definiera forskningsmål och utvärderingskriterier och komma överens om åtaganden för implementeringen.
  • Planera leveranser med produktteamet utifrån gränssnitt, acceptanskriterier, beroenden och kapacitet.
  • Samordna dataåtkomst, gränssnitt och tillförlitlighet med plattformsteknik och samtidigt upprätthålla gränser för kunddataåtkomst.
  • Utforma produkt- och detektionslösningar så att gemensamma belägg, relationer och historik kan återanvändas i kundernas arbetsflöden.
  • Utveckla tekniska ledare och självständigt ansvarstagande och anpassa teamstrukturen när teamet växer.
  • Hantera kundeskaleringar och produktionsproblem som kräver teknisk kompetens och forskningskompetens.
  • Stödja AI-assisterad utveckling och forskning genom att utvärdera och granska resultaten.

Krav

  • Har lett utvecklingen av SaaS-produkter eller produkter byggda på gemensamma dataplattformar.
  • Har haft direkt personalansvar för team inom hotinformation, hotforskning, detektionsteknik eller sårbarhetsforskning vars arbete bidragit till en säkerhetsprodukt i produktion.
  • Har lett leveranser inom mjukvaruutveckling och ansvarat för tekniska medarbetare inom både ingenjörs- och forskningsområden.
  • Kan visa hur forskningsresultat har omsatts i lanserade funktioner, inklusive validering, testning, driftsättning och fortsatt kvalitetsförbättring.
  • Har djup teknisk kompetens inom mjukvaruutveckling och hotforskning, inklusive arkitektur, detektionsmetoder och datakvalitet.
  • Har ansvarat för rekrytering, prestationshantering och karriärutveckling i ett tvärvetenskapligt team.
  • Kan hantera osäkerhet i forskning och samtidigt sätta tydliga leveransförväntningar och balansera utforskande arbete med kundåtaganden.
  • Kan dokumentera beslut och samordna leveranser inom teknik och forskning i ett distansteam.
  • Är villig att lära sig och använda AI-förstärkta arbetssätt för utveckling och forskning.
  • Erfarenhet av extern hotinformation, nätfiske, skadliga domäner, identitetsförfalskning eller analys av fientlig infrastruktur är meriterande.
  • Erfarenhet av att utveckla tekniska ledare och delegera ett större ansvar när ett team växer är meriterande.
  • Bakgrund inom mjukvaruutveckling, särskilt i Python eller Go, är meriterande.
  • Erfarenhet av molntjänster, händelsestyrda system, grafbaserad analys eller utvärdering av maskininlärningsstödda detektioner är meriterande.
  • Erfarenhet av AI-verktyg för utveckling eller forskning med mätbara kvalitetskontroller är meriterande.
  • Förstår de tekniska principerna bakom Go, Python, Event Hubs, Kafka-kompatibel meddelandehantering, Azure Data Lake Storage, Azure Data Explorer, PostgreSQL, Neo4j, Redis, Databricks, Kubernetes och Azures hanterade datortjänster.
  • Måste ha rätt att arbeta i bosättningslandet; visumsponsring erbjuds inte för den här rollen.

Förmåner

  • Flexibel ledighet.
  • Sjukdagar.
  • Alla allmänna helgdagar.
  • Aktieoptioner.
  • Förmåner anpassade efter landet där du kommer att arbeta.
  • Skäliga anpassningar vid behov för kvalificerade personer med funktionsnedsättning.

Relaterade jobb

Philips

Klinisk studiechef, medicintekniska produkter — distansarbete i Pennsylvania

Philips

Led kliniska studier av medicintekniska produkter enligt gällande krav för Philips, med ansvar för prövningsställen, dokumentation, datakvalitet, budgetar och regulatorisk beredskap. Rollen är på distans men kräver att du bor nära Pittsburgh i Pennsylvania.

Öppna