BforeAI desarrolla herramientas de ciberseguridad predictiva diseñadas para interrumpir las amenazas en línea antes de que lleguen a las empresas. Su plataforma PreCrime™ utiliza análisis del comportamiento e inteligencia artificial para detectar actividad sospechosa en dominios y predecir, bloquear y prevenir de forma autónoma el phishing, la suplantación, la usurpación de identidad, el secuestro de dominios, el ransomware, el fraude en línea y la extracción de datos. La plataforma está diseñada para integrarse con los sistemas de seguridad existentes y presta servicio a organizaciones de sectores como las finanzas, la fabricación, el comercio minorista y los medios de comunicación. BforeAI se centra en reducir los daños financieros y reputacionales causados por actividades maliciosas en línea; la empresa fue reconocida como Gartner Cool Vendor 2024 en IA para servicios bancarios y de inversión.
Gerente sénior de Ingeniería de Investigación de Seguridad en BforeAI (Remoto en Argentina)
Lidera los equipos de ingeniería SaaS e investigación de seguridad de BforeAI y convierte la inteligencia sobre amenazas en detecciones de producción y funcionalidades para clientes.
Descripción
- Lidera los equipos de Ingeniería de Software e Ingeniería de Investigación de Seguridad con un enfoque práctico.
- Contrata e incorpora a nuevos integrantes, gestiona su desempeño y desarrollo profesional, y supervisa la entrega.
- Convierte la investigación sobre amenazas y las capacidades de datos compartidos en detecciones de producción y funcionalidades para clientes.
- Colabora con ingenieros e investigadores en la validación, las decisiones de diseño y los problemas de producción.
- Guía el trabajo desde la hipótesis de investigación y su evaluación hasta la implementación, el lanzamiento y la calidad continua de las detecciones.
- Define las prioridades de investigación junto con los responsables de Producto e Ingeniería.
- Valida la evidencia, identifica brechas de cobertura y evalúa la preparación para producción.
- Colabora en servicios, API, integración de detecciones, pruebas y resolución de problemas en producción.
- Crea prácticas de evaluación de detecciones y pruebas de regresión; supervisa los falsos positivos, las amenazas no detectadas, la cobertura y el comportamiento en producción.
- Define objetivos de investigación y criterios de evaluación, y luego acuerda los compromisos de implementación.
- Planifica las entregas con Producto en torno a interfaces, criterios de aceptación, dependencias y capacidad.
- Coordina el acceso a los datos, las interfaces y la confiabilidad con Ingeniería de Plataforma, respetando los límites de acceso a los datos de los clientes.
- Orienta el diseño del producto y de las detecciones para reutilizar evidencia, relaciones e historial compartidos en los flujos de trabajo de los clientes.
- Desarrolla líderes técnicos y fomenta la autonomía, adaptando la estructura del equipo a medida que crece.
- Gestiona las escalaciones de clientes y los problemas de producción que requieren conocimientos de ingeniería e investigación.
- Apoya la ingeniería y la investigación asistidas por IA mediante la evaluación y revisión de resultados.
Requisitos
- Ha liderado el desarrollo de productos SaaS o productos basados en plataformas de datos compartidos.
- Ha dirigido directamente equipos de inteligencia sobre amenazas, investigación de amenazas, ingeniería de detección o investigación de vulnerabilidades cuyo trabajo contribuyó a un producto de seguridad en producción.
- Ha liderado entregas de ingeniería de software y gestionado colaboradores técnicos de distintas disciplinas de ingeniería e investigación.
- Puede demostrar cómo los hallazgos de investigación se convirtieron en capacidades lanzadas, incluida su validación, pruebas, implementación y mejora continua de calidad.
- Aporta sólidos conocimientos técnicos de ingeniería de software e investigación de amenazas, incluidos arquitectura, métodos de detección y calidad de datos.
- Ha sido responsable de la contratación, la gestión del desempeño y el desarrollo profesional de un equipo multidisciplinario.
- Puede gestionar la incertidumbre de la investigación, establecer expectativas claras de entrega y equilibrar la exploración con los compromisos con los clientes.
- Puede documentar decisiones y coordinar entregas de ingeniería e investigación en un equipo remoto.
- Tiene disposición para aprender y utilizar prácticas de ingeniería e investigación potenciadas por IA.
- Se valorará la experiencia con inteligencia externa sobre amenazas, phishing, dominios maliciosos, suplantación de identidad o análisis de infraestructura adversaria.
- Se valorará la experiencia en el desarrollo de líderes técnicos y la ampliación de responsabilidades delegadas a medida que crece un equipo.
- Se valorará la formación o experiencia en desarrollo de software, especialmente con Python o Go.
- Se valorará la experiencia con servicios en la nube, sistemas basados en eventos, análisis basados en grafos o evaluación de detecciones asistidas por aprendizaje automático.
- Se valorará la experiencia con herramientas de desarrollo o investigación con IA y controles de calidad medibles.
- Comprende los principios de ingeniería detrás de Go, Python, Event Hubs, mensajería compatible con Kafka, Azure Data Lake Storage, Azure Data Explorer, PostgreSQL, Neo4j, Redis, Databricks, Kubernetes y servicios de computación administrados por Azure.
- Debe tener autorización para trabajar en el país de residencia; no se ofrece patrocinio de visado para este puesto.
Beneficios
- Tiempo libre flexible.
- Días por enfermedad.
- Todos los días festivos oficiales.
- Opciones sobre acciones.
- Beneficios adaptados al país donde trabajarás.
- Adaptaciones razonables según sea necesario para personas cualificadas con discapacidad.