BforeAI

51 – 200 従業員

BforeAIは、オンライン上の脅威が企業に到達する前に阻止することを目的とした、予測型サイバーセキュリティツールを開発しています。PreCrime™プラットフォームは、行動分析と人工知能を活用して不審なドメイン活動を特定し、フィッシング、スプーフィング、なりすまし、ハイジャック、ランサムウェア、オンライン詐欺、データ窃取を自律的に予測、遮断、未然に防止します。既存のセキュリティシステムと連携でき、金融、製造、小売、メディアなど幅広い業界の組織に利用されています。BforeAIは悪意あるオンライン活動による金銭的・評判上の損害の軽減に取り組んでおり、2024年にはGartnerの「銀行・投資サービス分野におけるAI Cool Vendor」に選定されました。

企業の求人

BforeAI セキュリティリサーチ担当シニアエンジニアリングマネージャー（アルゼンチン・リモート）

BforeAIでSaaSエンジニアリングとセキュリティリサーチのチームを率い、脅威インテリジェンスを本番環境の検知機能や顧客向け機能に結び付けます。

1 日前

アルゼンチンリモートフルタイムシニア必須言語：英語エンジニアリングマネージャー

Azure Go Kafka Kubernetes Neo4j Postgres Python Redis クラウド

仕事内容

現場にも関わるマネージャーとして、ソフトウェアエンジニアリングとセキュリティリサーチエンジニアリングを統括します。
チームメンバーの採用とオンボーディング、業績管理やキャリア形成の支援、成果物のデリバリー管理を行います。
脅威リサーチと共有データ機能を、本番環境の検知機能や顧客向け機能へとつなげます。
エンジニアや研究者と連携し、検証、設計上の判断、本番環境の問題に取り組みます。
研究仮説の立案と評価から、実装、リリース、継続的な検知品質の向上までを導きます。
プロダクトおよびエンジニアリングのリーダーと研究の優先順位を決めます。
根拠を検証し、カバレッジの不足を特定して、本番導入の準備状況を評価します。
サービス、API、検知機能の統合、テスト、本番環境のトラブルシューティングに協力します。
検知評価と回帰テストの実践を整備し、誤検知、検知漏れ、カバレッジ、本番環境での挙動を監視します。
研究目標と評価基準を定め、実装への取り組みについて合意します。
インターフェース、受け入れ基準、依存関係、チームの対応力を踏まえ、プロダクトチームとデリバリーを計画します。
顧客データへのアクセス範囲を守りながら、プラットフォームエンジニアリングとデータアクセス、インターフェース、信頼性を調整します。
顧客のワークフロー全体で共有の証拠、関連性、履歴を再利用できるよう、プロダクトと検知機能の設計を整えます。
チームの拡大に合わせて、テクニカルリードと自律的なオーナーシップを育て、チーム構成を調整します。
エンジニアリングと研究の専門知識が必要な顧客エスカレーションや本番環境の問題に対応します。
成果を評価・レビューし、AIを活用したエンジニアリングと研究を支援します。

応募要件

SaaS製品、または共有データプラットフォーム上に構築された製品の開発を率いた経験があること。
脅威インテリジェンス、脅威リサーチ、検知エンジニアリング、または脆弱性リサーチのチームを直接管理し、その成果が本番環境のセキュリティ製品に活用された経験があること。
ソフトウェアエンジニアリングのデリバリーを主導し、エンジニアリングと研究の両分野にまたがる技術者を管理した経験があること。
検証、テスト、デプロイ、継続的な品質改善を含め、研究成果をリリース済みの機能へ結び付けた実績を示せること。
アーキテクチャ、検知手法、データ品質を含む、ソフトウェアエンジニアリングと脅威リサーチの深い技術知識があること。
複数分野で構成されるチームの採用、業績管理、キャリア開発を担った経験があること。
研究の不確実性に対応しながら、明確なデリバリー目標を設定し、探索と顧客への約束のバランスを取れること。
意思決定を文書化し、リモートチームのエンジニアリングおよび研究のデリバリーを調整できること。
AIを活用したエンジニアリングと研究の実践を学び、取り入れる意欲があること。
外部脅威インテリジェンス、フィッシング、悪意のあるドメイン、なりすまし、または敵対的インフラの分析経験があれば尚可。
チームの成長に合わせてテクニカルリードを育成し、委任する責任範囲を広げた経験があれば尚可。
ソフトウェア開発の経験、特にPythonまたはGoの経験があれば尚可。
クラウドサービス、イベント駆動システム、グラフ分析、またはMLを用いた検知の評価経験があれば尚可。
AI開発ツールや研究ツールを、測定可能な品質管理と組み合わせて使用した経験があれば尚可。
Go、Python、Event Hubs、Kafka互換メッセージング、Azure Data Lake Storage、Azure Data Explorer、PostgreSQL、Neo4j、Redis、Databricks、Kubernetes、Azureマネージドコンピューティングサービスの背後にあるエンジニアリング原則を理解していること。
居住国で就労する資格が必要です。この職種ではビザのスポンサーはありません。