BforeAI utvikler prediktive cybersikkerhetsverktøy som skal forstyrre nettrusler før de når bedrifter. Plattformen PreCrime™ bruker atferdsanalyse og kunstig intelligens til å identifisere mistenkelig domeneaktivitet og autonomt forutsi, blokkere og forebygge phishing, spoofing, identitetstyveri, kapring, løsepengevirus, nettsvindel og dataeksfiltrering. Plattformen er utviklet for å fungere med eksisterende sikkerhetssystemer og betjener organisasjoner på tvers av sektorer, blant annet finans, industri, detaljhandel og medier. BforeAI fokuserer på å redusere den økonomiske skaden og omdømmeskaden som skyldes ondsinnet aktivitet på nettet. Selskapet ble kåret til Gartner Cool Vendor 2024 innen AI for bank- og investeringstjenester.
Senior Engineering Manager, sikkerhetsforskning hos BforeAI (fjernarbeid, Argentina)
Led SaaS-utvikling og sikkerhetsforskning hos BforeAI. Gjør trusseletterretning om til produksjonsklare deteksjoner og kundefunksjoner.
Beskrivelse
- Lede programvareutvikling og sikkerhetsforskning som en engasjert leder som også deltar i arbeidet.
- Rekruttere og lære opp teammedlemmer, følge opp prestasjoner og karriereutvikling samt ha ansvar for leveranser.
- Gjøre trusselforskning og felles datafunksjoner om til produksjonsklare deteksjoner og kundefunksjoner.
- Jobbe med ingeniører og forskere om validering, designvalg og produksjonsproblemer.
- Lede arbeidet fra forskningshypotese og evaluering via implementering og lansering til kontinuerlig deteksjonskvalitet.
- Fastsette forskningsprioriteringer sammen med produkt- og ingeniørledere.
- Validere grunnlaget, finne hull i dekningen og vurdere om løsninger er klare for produksjon.
- Samarbeide om tjenester, API-er, deteksjonsintegrasjon, testing og feilsøking i produksjon.
- Etablere praksis for evaluering av deteksjoner og regresjonstesting; følge med på falske positiver, oversette trusler, dekning og oppførsel i produksjon.
- Definere forskningsmål og evalueringskriterier og deretter bli enige om forpliktelser for implementeringen.
- Planlegge leveranser med produktteamet ut fra grensesnitt, akseptansekriterier, avhengigheter og kapasitet.
- Koordinere datatilgang, grensesnitt og pålitelighet med Platform Engineering, samtidig som grensene for kundedataadgang ivaretas.
- Utforme produkt- og deteksjonsløsninger slik at felles bevis, relasjoner og historikk kan gjenbrukes på tvers av kundenes arbeidsflyter.
- Utvikle tekniske ledere og selvstendig eierskap, og tilpasse teamstrukturen etter hvert som teamet vokser.
- Håndtere kundeeskaleringer og produksjonsproblemer som krever ekspertise innen både teknikk og forskning.
- Støtte AI-assistert utvikling og forskning ved å evaluere og gjennomgå resultatene.
Krav
- Har ledet utvikling av SaaS-produkter eller produkter bygget på felles dataplattformer.
- Har hatt direkte personalansvar for team innen trusseletterretning, trusselforskning, deteksjonsutvikling eller sårbarhetsforskning, der arbeidet har bidratt til et sikkerhetsprodukt i produksjon.
- Har ledet leveranser innen programvareutvikling og hatt ansvar for tekniske medarbeidere på tvers av ingeniør- og forskningsfag.
- Kan vise til forskningsresultater som er blitt til lanserte funksjoner, inkludert validering, testing, utrulling og kontinuerlig kvalitetsforbedring.
- Har solid teknisk kompetanse innen programvareutvikling og trusselforskning, inkludert arkitektur, deteksjonsmetoder og datakvalitet.
- Har hatt ansvar for rekruttering, prestasjonsoppfølging og karriereutvikling i et tverrfaglig team.
- Kan håndtere usikkerhet i forskning, sette tydelige forventninger til leveranser og balansere utforskning med kundeleveranser.
- Kan dokumentere beslutninger og koordinere leveranser innen teknikk og forskning i et fjernteam.
- Er villig til å lære og bruke AI-støttede metoder for utvikling og forskning.
- Erfaring med ekstern trusseletterretning, phishing, skadelige domener, etterligning eller analyse av fiendtlig infrastruktur er en fordel.
- Erfaring med å utvikle tekniske ledere og delegere større ansvar etter hvert som et team vokser, er en fordel.
- Bakgrunn innen programvareutvikling, særlig Python eller Go, er en fordel.
- Erfaring med skytjenester, hendelsesstyrte systemer, grafbasert analyse eller evaluering av ML-støttede deteksjoner er en fordel.
- Erfaring med AI-verktøy for utvikling eller forskning, med målbare kvalitetskontroller, er en fordel.
- Forstår ingeniørprinsippene bak Go, Python, Event Hubs, Kafka-kompatibel meldingshåndtering, Azure Data Lake Storage, Azure Data Explorer, PostgreSQL, Neo4j, Redis, Databricks, Kubernetes og Azures administrerte databehandlingstjenester.
- Må ha rett til å arbeide i landet der man bor; visumsponsing er ikke tilgjengelig for denne rollen.
Fordeler
- Fleksibel fri.
- Sykedager.
- Alle offentlige helligdager.
- Aksjeopsjoner.
- Fordeler tilpasset landet der du skal arbeide.
- Rimelig tilrettelegging ved behov for kvalifiserte personer med funksjonsnedsettelser.