A BforeAI desenvolve ferramentas de cibersegurança preditiva projetadas para interromper ameaças online antes que elas cheguem às empresas. Sua plataforma PreCrime™ usa análise comportamental e inteligência artificial para identificar atividades suspeitas em domínios e prever, bloquear e prevenir de forma autônoma phishing, falsificação, usurpação de identidade, sequestro de domínios, ransomware, fraudes online e exfiltração de dados. A plataforma foi criada para funcionar com sistemas de segurança existentes e atende organizações de setores como finanças, indústria, varejo e mídia. A BforeAI busca reduzir os danos financeiros e à reputação causados por atividades maliciosas online; a empresa foi nomeada Gartner Cool Vendor 2024 em IA para serviços bancários e de investimento.
Gerente sênior de Engenharia de Pesquisa em Segurança na BforeAI (Remoto na Argentina)
Lidere as equipes de engenharia SaaS e pesquisa em segurança da BforeAI, transformando inteligência contra ameaças em detecções em produção e recursos para clientes.
Descrição
- Lidere as equipes de Engenharia de Software e Engenharia de Pesquisa em Segurança com atuação direta no trabalho.
- Contrate e integre novos membros à equipe, gerencie desempenho e desenvolvimento profissional e supervisione as entregas.
- Transforme a pesquisa de ameaças e os recursos de dados compartilhados em detecções em produção e recursos para clientes.
- Trabalhe com engenheiros e pesquisadores na validação, nas decisões de design e nos problemas de produção.
- Oriente o trabalho desde a hipótese e a avaliação de pesquisa até a implementação, o lançamento e a qualidade contínua das detecções.
- Defina prioridades de pesquisa com as lideranças de Produto e Engenharia.
- Valide evidências, identifique lacunas de cobertura e avalie a prontidão para produção.
- Colabore em serviços, APIs, integração de detecções, testes e solução de problemas em produção.
- Crie práticas de avaliação de detecções e testes de regressão; monitore falsos positivos, ameaças não detectadas, cobertura e comportamento em produção.
- Defina objetivos de pesquisa e critérios de avaliação e, em seguida, acorde os compromissos de implementação.
- Planeje as entregas com Produto considerando interfaces, critérios de aceitação, dependências e capacidade.
- Coordene o acesso a dados, as interfaces e a confiabilidade com Engenharia de Plataforma, mantendo os limites de acesso aos dados dos clientes.
- Oriente o design do produto e das detecções para reutilizar evidências, relações e histórico compartilhados nos fluxos de trabalho dos clientes.
- Desenvolva líderes técnicos e autonomia, ajustando a estrutura da equipe conforme ela cresce.
- Lide com escalonamentos de clientes e problemas de produção que exijam conhecimentos de engenharia e pesquisa.
- Apoie a engenharia e a pesquisa com auxílio de IA, avaliando e revisando os resultados.
Requisitos
- Liderou o desenvolvimento de produtos SaaS ou de produtos construídos sobre plataformas de dados compartilhados.
- Gerenciou diretamente equipes de inteligência contra ameaças, pesquisa de ameaças, engenharia de detecção ou pesquisa de vulnerabilidades cujo trabalho contribuiu para um produto de segurança em produção.
- Liderou entregas de engenharia de software e gerenciou profissionais técnicos de diferentes disciplinas de engenharia e pesquisa.
- Consegue demonstrar como descobertas de pesquisa foram transformadas em recursos lançados, incluindo validação, testes, implantação e melhoria contínua da qualidade.
- Tem sólidos conhecimentos técnicos em engenharia de software e pesquisa de ameaças, incluindo arquitetura, métodos de detecção e qualidade de dados.
- Foi responsável por contratação, gestão de desempenho e desenvolvimento de carreira em uma equipe multidisciplinar.
- Consegue lidar com as incertezas da pesquisa, definir expectativas claras de entrega e equilibrar exploração com compromissos com clientes.
- Consegue documentar decisões e coordenar entregas de engenharia e pesquisa em uma equipe remota.
- Tem disposição para aprender e usar práticas de engenharia e pesquisa ampliadas por IA.
- É desejável ter experiência com inteligência externa contra ameaças, phishing, domínios maliciosos, falsificação de identidade ou análise de infraestrutura adversária.
- É desejável ter experiência no desenvolvimento de líderes técnicos e na ampliação da autonomia delegada conforme a equipe cresce.
- É desejável ter experiência em desenvolvimento de software, especialmente com Python ou Go.
- É desejável ter experiência com serviços em nuvem, sistemas orientados a eventos, análise baseada em grafos ou avaliação de detecções com auxílio de aprendizado de máquina.
- É desejável ter experiência no uso de ferramentas de desenvolvimento ou pesquisa com IA e controles de qualidade mensuráveis.
- Compreende os princípios de engenharia por trás de Go, Python, Event Hubs, mensageria compatível com Kafka, Azure Data Lake Storage, Azure Data Explorer, PostgreSQL, Neo4j, Redis, Databricks, Kubernetes e serviços de computação gerenciados pelo Azure.
- É necessário ter autorização para trabalhar no país de residência; não há patrocínio de visto para esta vaga.
Benefícios
- Folgas flexíveis.
- Dias de licença médica.
- Todos os feriados nacionais.
- Opções de ações.
- Benefícios adequados ao país onde você trabalhará.
- Adaptações razoáveis para pessoas qualificadas com deficiência, conforme necessário.