BforeAI

51 – 200 직원

BforeAI는 온라인 위협이 기업에 도달하기 전에 차단하도록 설계된 예측형 사이버 보안 도구를 개발합니다. PreCrime™ 플랫폼은 행동 분석과 인공지능을 활용해 의심스러운 도메인 활동을 식별하고, 피싱, 스푸핑, 사칭, 하이재킹, 랜섬웨어, 온라인 사기, 데이터 유출을 자율적으로 예측·차단·예방합니다. 기존 보안 시스템과 연동되도록 구축되었으며 금융, 제조, 소매, 미디어 등 다양한 분야의 조직에 서비스를 제공합니다. BforeAI는 악의적인 온라인 활동으로 인한 금전적·평판상 피해를 줄이는 데 주력하며, 2024년 Gartner의 은행 및 투자 서비스 분야 AI Cool Vendor로 선정되었습니다.

기업 채용공고

BforeAI 보안 연구 시니어 엔지니어링 매니저(아르헨티나 원격 근무)

BforeAI에서 SaaS 엔지니어링 및 보안 연구 팀을 이끌며 위협 인텔리전스를 운영 환경의 탐지 기능과 고객용 기능으로 구현합니다.

1일 전

아르헨티나 원격 풀타임 시니어 필수 언어: 영어 엔지니어링 매니저

Azure Go Kafka Kubernetes Neo4j Postgres Python Redis 클라우드

설명

실무에 직접 참여하는 매니저로서 소프트웨어 엔지니어링과 보안 연구 엔지니어링을 이끕니다.
팀원을 채용하고 온보딩하며, 성과와 경력 개발을 관리하고 업무 납품을 총괄합니다.
위협 연구와 공유 데이터 역량을 운영 환경의 탐지 기능과 고객용 기능으로 전환합니다.
엔지니어 및 연구자와 함께 검증, 설계 결정, 운영 문제를 해결합니다.
연구 가설과 평가부터 구현, 출시, 지속적인 탐지 품질 향상까지 업무를 이끕니다.
제품 및 엔지니어링 리더와 연구 우선순위를 정합니다.
근거를 검증하고 범위 공백을 파악하며 운영 준비 상태를 평가합니다.
서비스, API, 탐지 통합, 테스트, 운영 문제 해결을 함께 진행합니다.
탐지 평가와 회귀 테스트 방식을 마련하고 오탐, 위협 누락, 범위, 운영 동작을 모니터링합니다.
연구 목표와 평가 기준을 정한 뒤 구현 약속에 합의합니다.
제품팀과 인터페이스, 인수 기준, 종속성, 팀 역량을 고려해 납품 계획을 세웁니다.
고객 데이터 접근 경계를 유지하면서 플랫폼 엔지니어링 팀과 데이터 접근, 인터페이스, 안정성을 조율합니다.
고객 워크플로 전반에서 공유 증거, 관계, 이력을 재사용할 수 있도록 제품과 탐지 설계를 구체화합니다.
팀이 성장함에 따라 기술 리더와 독립적인 책임 수행을 육성하고 팀 구조를 조정합니다.
엔지니어링 및 연구 전문성이 필요한 고객 에스컬레이션과 운영 문제를 처리합니다.
결과를 평가하고 검토해 AI 지원 엔지니어링 및 연구를 돕습니다.

지원 자격

SaaS 제품 또는 공유 데이터 플랫폼 기반 제품의 개발을 이끈 경험이 있어야 합니다.
위협 인텔리전스, 위협 연구, 탐지 엔지니어링 또는 취약점 연구 팀을 직접 관리하고, 그 결과가 운영 중인 보안 제품에 반영된 경험이 있어야 합니다.
소프트웨어 엔지니어링 납품을 이끌고 엔지니어링과 연구 분야 전반의 기술 인력을 관리한 경험이 있어야 합니다.
검증, 테스트, 배포, 지속적인 품질 개선을 포함해 연구 결과를 출시된 기능으로 전환한 사례를 제시할 수 있어야 합니다.
아키텍처, 탐지 방식, 데이터 품질을 포함한 소프트웨어 엔지니어링 및 위협 연구의 깊은 기술 역량이 있어야 합니다.
다분야 팀의 채용, 성과 관리, 경력 개발을 책임진 경험이 있어야 합니다.
연구의 불확실성을 다루면서 명확한 납품 기대치를 설정하고 탐색과 고객 약속의 균형을 맞출 수 있어야 합니다.
의사결정을 문서화하고 원격 팀의 엔지니어링 및 연구 납품을 조율할 수 있어야 합니다.
AI 증강 엔지니어링 및 연구 방식을 배우고 활용할 의지가 있어야 합니다.
외부 위협 인텔리전스, 피싱, 악성 도메인, 사칭 또는 적대적 인프라 분석 경험이 있으면 우대합니다.
팀 성장에 따라 기술 리더를 육성하고 위임 범위를 확대한 경험이 있으면 우대합니다.
소프트웨어 개발 배경, 특히 Python 또는 Go 경험이 있으면 우대합니다.
클라우드 서비스, 이벤트 기반 시스템, 그래프 분석 또는 ML 지원 탐지 평가 경험이 있으면 우대합니다.
측정 가능한 품질 관리와 함께 AI 개발 또는 연구 도구를 사용한 경험이 있으면 우대합니다.
Go, Python, Event Hubs, Kafka 호환 메시징, Azure Data Lake Storage, Azure Data Explorer, PostgreSQL, Neo4j, Redis, Databricks, Kubernetes, Azure 관리형 컴퓨팅 서비스의 기반이 되는 엔지니어링 원리를 이해해야 합니다.
거주 국가에서 일할 수 있는 자격이 있어야 합니다. 이 역할은 비자 후원을 제공하지 않습니다.