A BforeAI olyan prediktív kiberbiztonsági eszközöket fejleszt, amelyek célja az online fenyegetések megállítása, mielőtt azok elérnék a vállalkozásokat. PreCrime™ platformja viselkedéselemzést és mesterséges intelligenciát alkalmaz a gyanús domaintevékenységek azonosítására, valamint az adathalászat, a hamisítás, a megszemélyesítés, a domaineltérítés, a zsarolóvírusok, az online csalások és az adatkiszivárogtatás önálló előrejelzésére, blokkolására és megelőzésére. A meglévő biztonsági rendszerekkel együttműködésre tervezett platform különböző ágazatok, többek között a pénzügy, a gyártás, a kiskereskedelem és a média szervezeteit szolgálja ki. A BforeAI célja a rosszindulatú online tevékenységek okozta pénzügyi és hírnévbeli károk mérséklése. A vállalat 2024-ben Gartner Cool Vendor elismerést kapott a banki és befektetési szolgáltatások területén alkalmazott mesterséges intelligencia kategóriájában.
Vezető mérnöki vezető, biztonsági kutatás – BforeAI (távmunka Argentínából)
Vezessen SaaS-mérnöki és biztonsági kutatócsapatokat a BforeAI-nál, és alakítsa a fenyegetésekkel kapcsolatos információkat éles környezetben működő észlelésekké és ügyfélfunkciókká.
Leírás
- Gyakorlati vezetőként irányítsa a szoftvermérnöki és biztonságkutatási mérnöki munkát.
- Toborozzon és vezessen be új csapattagokat, kezelje a teljesítményüket és karrierfejlődésüket, valamint felügyelje a szállítást.
- Alakítsa a fenyegetéskutatást és a megosztott adatkezelési képességeket éles környezetben működő észlelésekké és ügyfélfunkciókká.
- Dolgozzon együtt mérnökökkel és kutatókkal az ellenőrzésen, a tervezési döntéseken és az éles rendszerek problémáin.
- Irányítsa a munkát a kutatási hipotézistől és értékeléstől a megvalósításon és kiadáson át az észlelések folyamatos minőségbiztosításáig.
- Határozza meg a kutatási prioritásokat a termék- és mérnöki vezetőkkel közösen.
- Ellenőrizze a bizonyítékokat, azonosítsa a lefedettségi hiányokat, és mérje fel az éles környezetre való alkalmasságot.
- Működjön együtt a szolgáltatások, API-k, észlelésintegráció, tesztelés és éles hibaelhárítás terén.
- Alakítson ki észlelésértékelési és regressziós tesztelési gyakorlatokat; kövesse a téves pozitív eredményeket, az elmulasztott fenyegetéseket, a lefedettséget és az éles működést.
- Határozza meg a kutatási célokat és az értékelési kritériumokat, majd állapodjon meg a megvalósítási vállalásokról.
- Tervezze meg a szállítást a termékcsapattal az interfészek, elfogadási kritériumok, függőségek és kapacitás figyelembevételével.
- Koordinálja az adathozzáférést, az interfészeket és a megbízhatóságot a platformmérnöki csapattal, miközben fenntartja az ügyféladatokhoz való hozzáférés határait.
- Formálja úgy a termék- és észlelési terveket, hogy az ügyfél-munkafolyamatokban újra felhasználhatók legyenek a közös bizonyítékok, kapcsolatok és előzmények.
- Fejlessze a műszaki vezetőket és az önálló felelősségvállalást, és igazítsa a csapat felépítését a növekedéshez.
- Kezelje azokat az ügyféleszkalációkat és éles problémákat, amelyek mérnöki és kutatási szakértelmet igényelnek.
- Támogassa a mesterséges intelligenciával segített mérnöki és kutatási munkát az eredmények értékelésével és felülvizsgálatával.
Követelmények
- Vezetett már SaaS-termékek vagy megosztott adatplatformokra épülő termékek fejlesztését.
- Közvetlenül irányított fenyegetésfelderítési, fenyegetéskutatási, észlelésmérnöki vagy sérülékenység-kutatási csapatokat, amelyek munkája éles biztonsági termékhez járult hozzá.
- Vezetett szoftvermérnöki szállítást, és irányított műszaki közreműködőket a mérnöki és kutatási területeken.
- Be tud mutatni olyan kutatási eredményeket, amelyek leszállított képességekké váltak; ez magában foglalja az ellenőrzést, tesztelést, telepítést és a minőség folyamatos javítását.
- Mély műszaki ismeretekkel rendelkezik a szoftvermérnöki munka és fenyegetéskutatás területén, beleértve az architektúrát, az észlelési módszereket és az adatminőséget.
- Felelt már egy multidiszciplináris csapat toborzásáért, teljesítménymenedzsmentjéért és karrierfejlesztéséért.
- Képes kezelni a kutatás bizonytalanságát, miközben egyértelmű szállítási elvárásokat szab, és egyensúlyt tart a feltárás és az ügyfélvállalások között.
- Képes dokumentálni a döntéseket és koordinálni a mérnöki, illetve kutatási feladatok szállítását távoli csapatban.
- Hajlandó elsajátítani és alkalmazni a mesterséges intelligenciával támogatott mérnöki és kutatási gyakorlatokat.
- Előnyt jelent a külső fenyegetésfelderítési, adathalászati, rosszindulatú domainekkel, megszemélyesítéssel vagy támadói infrastruktúra elemzésével kapcsolatos tapasztalat.
- Előnyt jelent a műszaki vezetők fejlesztésében és a növekedő csapatban delegált felelősség bővítésében szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent a szoftverfejlesztési háttér, különösen Python vagy Go nyelven.
- Előnyt jelent a felhőszolgáltatásokkal, eseményvezérelt rendszerekkel, gráfalapú elemzéssel vagy gépi tanulással támogatott észlelések értékelésével szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent a mesterséges intelligenciás fejlesztési vagy kutatási eszközök használata mérhető minőségellenőrzéssel.
- Ismeri a Go, Python, Event Hubs, Kafka-kompatibilis üzenetküldés, Azure Data Lake Storage, Azure Data Explorer, PostgreSQL, Neo4j, Redis, Databricks, Kubernetes és Azure által felügyelt számítási szolgáltatások mögötti mérnöki alapelveket.
- A lakóhelye szerinti országban munkavállalási engedéllyel kell rendelkeznie; ehhez a munkakörhöz vízumszponzoráció nem érhető el.
Juttatások
- Rugalmas szabadságolás.
- Betegszabadság.
- Minden hivatalos munkaszüneti nap.
- Részvényopciók.
- A munkavégzés országához igazított juttatások.
- Szükség esetén észszerű alkalmazkodási lehetőségek a megfelelő képesítésű, fogyatékossággal élő személyek számára.