BforeAI พัฒนาเครื่องมือรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เชิงคาดการณ์ที่ออกแบบมาเพื่อสกัดกั้นภัยคุกคามออนไลน์ก่อนที่จะเข้าถึงธุรกิจ แพลตฟอร์ม PreCrime™ ใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมและปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจจับกิจกรรมโดเมนที่น่าสงสัย พร้อมคาดการณ์ บล็อก และป้องกันฟิชชิง การปลอมแปลง การแอบอ้าง การยึดครองระบบ แรนซัมแวร์ การฉ้อโกงออนไลน์ และการขโมยข้อมูลโดยอัตโนมัติ แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับระบบรักษาความปลอดภัยที่มีอยู่ และให้บริการองค์กรในหลากหลายภาคส่วน เช่น การเงิน การผลิต ค้าปลีก และสื่อ BforeAI มุ่งลดความเสียหายทางการเงินและชื่อเสียงจากกิจกรรมออนไลน์ที่เป็นอันตราย โดยบริษัทได้รับเลือกเป็น Gartner Cool Vendor ประจำปี 2024 ด้าน AI ในบริการธนาคารและการลงทุน
ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมและวิจัยความปลอดภัย ที่ BforeAI (ทำงานทางไกลในอาร์เจนตินา)
นำทีมวิศวกรรม SaaS และทีมวิจัยความปลอดภัยที่ BforeAI พร้อมเปลี่ยนข่าวกรองภัยคุกคามให้เป็นระบบตรวจจับที่ใช้งานจริงและฟีเจอร์สำหรับลูกค้า
รายละเอียด
- นำทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์และวิศวกรรมวิจัยความปลอดภัยในฐานะผู้จัดการที่ลงมือทำงานร่วมกับทีม
- สรรหาและปฐมนิเทศสมาชิกทีมใหม่ บริหารผลการทำงานและการเติบโตในสายอาชีพ พร้อมกำกับดูแลการส่งมอบงาน
- เปลี่ยนงานวิจัยภัยคุกคามและขีดความสามารถด้านข้อมูลที่ใช้ร่วมกันให้เป็นระบบตรวจจับที่ใช้งานจริงและฟีเจอร์สำหรับลูกค้า
- ทำงานร่วมกับวิศวกรและนักวิจัยในเรื่องการตรวจสอบความถูกต้อง การตัดสินใจด้านการออกแบบ และปัญหาในระบบจริง
- กำกับงานตั้งแต่สมมติฐานและการประเมินงานวิจัย ไปจนถึงการพัฒนา การเผยแพร่ และการรักษาคุณภาพการตรวจจับอย่างต่อเนื่อง
- กำหนดลำดับความสำคัญของงานวิจัยร่วมกับผู้นำฝ่ายผลิตภัณฑ์และวิศวกรรม
- ตรวจสอบหลักฐาน ระบุช่องว่างด้านความครอบคลุม และประเมินความพร้อมสำหรับใช้งานจริง
- ประสานงานด้านบริการ API การผสานระบบตรวจจับ การทดสอบ และการแก้ไขปัญหาในระบบจริง
- จัดทำแนวทางประเมินระบบตรวจจับและทดสอบการถดถอย พร้อมติดตามผลบวกลวง ภัยคุกคามที่ตรวจไม่พบ ความครอบคลุม และพฤติกรรมของระบบจริง
- กำหนดเป้าหมายงานวิจัยและเกณฑ์การประเมิน จากนั้นตกลงข้อผูกพันในการนำไปพัฒนา
- วางแผนการส่งมอบร่วมกับฝ่ายผลิตภัณฑ์ในเรื่องอินเทอร์เฟซ เกณฑ์การยอมรับ สิ่งที่ต้องพึ่งพา และกำลังการทำงาน
- ประสานงานกับฝ่ายวิศวกรรมแพลตฟอร์มเรื่องการเข้าถึงข้อมูล อินเทอร์เฟซ และความน่าเชื่อถือ โดยรักษาขอบเขตการเข้าถึงข้อมูลลูกค้า
- กำหนดแนวทางการออกแบบผลิตภัณฑ์และระบบตรวจจับเพื่อให้นำหลักฐาน ความสัมพันธ์ และประวัติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันกลับมาใช้ในเวิร์กโฟลว์ของลูกค้า
- พัฒนาหัวหน้าด้านเทคนิคและความเป็นเจ้าของงานอย่างอิสระ พร้อมปรับโครงสร้างทีมเมื่อทีมขยายตัว
- จัดการกรณีปัญหาของลูกค้าที่ได้รับการยกระดับและปัญหาในระบบจริงซึ่งต้องอาศัยความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมและงานวิจัย
- สนับสนุนงานวิศวกรรมและวิจัยที่ใช้ AI ช่วย โดยประเมินและตรวจทานผลลัพธ์
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์นำการพัฒนาผลิตภัณฑ์ SaaS หรือผลิตภัณฑ์ที่สร้างบนแพลตฟอร์มข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน
- เคยบริหารทีมข่าวกรองภัยคุกคาม วิจัยภัยคุกคาม วิศวกรรมระบบตรวจจับ หรือวิจัยช่องโหว่โดยตรง และผลงานของทีมมีส่วนต่อผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยที่ใช้งานจริง
- เคยนำการส่งมอบงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์และบริหารบุคลากรด้านเทคนิคในสายงานวิศวกรรมและงานวิจัย
- ยกตัวอย่างผลงานวิจัยที่ต่อยอดเป็นความสามารถที่เปิดใช้งานแล้วได้ รวมถึงการตรวจสอบความถูกต้อง การทดสอบ การนำขึ้นใช้งาน และการปรับปรุงคุณภาพอย่างต่อเนื่อง
- มีความรู้เชิงลึกด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และการวิจัยภัยคุกคาม รวมถึงสถาปัตยกรรม วิธีการตรวจจับ และคุณภาพข้อมูล
- มีประสบการณ์รับผิดชอบการสรรหา การบริหารผลการทำงาน และการพัฒนาอาชีพของทีมสหสาขาวิชาชีพ
- บริหารความไม่แน่นอนของงานวิจัยได้ พร้อมกำหนดความคาดหวังในการส่งมอบอย่างชัดเจนและสร้างสมดุลระหว่างการสำรวจกับข้อผูกพันต่อลูกค้า
- สามารถบันทึกการตัดสินใจและประสานงานการส่งมอบด้านวิศวกรรมและงานวิจัยในทีมทางไกลได้
- พร้อมเรียนรู้และใช้แนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมและวิจัยที่มี AI ช่วย
- มีประสบการณ์ด้านข่าวกรองภัยคุกคามจากภายนอก ฟิชชิง โดเมนอันตราย การปลอมแปลงตัวตน หรือการวิเคราะห์โครงสร้างพื้นฐานของฝ่ายตรงข้าม จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์พัฒนาหัวหน้าด้านเทคนิคและขยายการมอบหมายความเป็นเจ้าของงานเมื่อทีมเติบโต จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีพื้นฐานการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะ Python หรือ Go จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ด้านบริการคลาวด์ ระบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ การวิเคราะห์ด้วยกราฟ หรือการประเมินระบบตรวจจับที่มี ML ช่วย จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือ AI เพื่อการพัฒนาหรืองานวิจัยร่วมกับการควบคุมคุณภาพที่วัดผลได้ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- เข้าใจหลักการทางวิศวกรรมเบื้องหลัง Go, Python, Event Hubs, ระบบส่งข้อความที่เข้ากันได้กับ Kafka, Azure Data Lake Storage, Azure Data Explorer, PostgreSQL, Neo4j, Redis, Databricks, Kubernetes และบริการประมวลผลที่ Azure จัดการ
- ต้องมีสิทธิ์ทำงานในประเทศที่พำนักอยู่ ตำแหน่งนี้ไม่มีการสนับสนุนวีซ่า
สวัสดิการ
- วันหยุดพักผ่อนที่ยืดหยุ่น
- วันลาป่วย
- วันหยุดนักขัตฤกษ์ทุกวัน
- สิทธิซื้อหุ้น
- สวัสดิการที่ปรับให้เหมาะกับประเทศที่คุณจะทำงาน
- มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกอย่างเหมาะสมตามความจำเป็นสำหรับผู้พิการที่มีคุณสมบัติเหมาะสม