BforeAI tworzy narzędzia do predykcyjnego cyberbezpieczeństwa, które mają powstrzymywać zagrożenia internetowe, zanim dotrą do firm. Platforma PreCrime™ wykorzystuje analizę behawioralną i sztuczną inteligencję do wykrywania podejrzanej aktywności domen oraz autonomicznego przewidywania, blokowania i zapobiegania phishingowi, podszywaniu się, kradzieży tożsamości, przejmowaniu zasobów, atakom ransomware, oszustwom internetowym i eksfiltracji danych. Platformę zaprojektowano do współpracy z istniejącymi systemami bezpieczeństwa; korzystają z niej organizacje z różnych sektorów, między innymi finansów, produkcji, handlu detalicznego i mediów. BforeAI koncentruje się na ograniczaniu strat finansowych i szkód dla reputacji powodowanych przez szkodliwą aktywność w internecie. W 2024 roku firma otrzymała od Gartnera tytuł Cool Vendor w kategorii AI w bankowości i usługach inwestycyjnych.
Starszy menedżer inżynierii ds. badań bezpieczeństwa w BforeAI (praca zdalna, Argentyna)
Kieruj zespołami inżynierii SaaS i badań bezpieczeństwa w BforeAI. Przekuwaj informacje o zagrożeniach w produkcyjne mechanizmy wykrywania i funkcje dla klientów.
Opis
- Kieruj inżynierią oprogramowania i inżynierią badań bezpieczeństwa, łącząc zarządzanie z praktycznym wkładem technicznym.
- Zatrudniaj i wdrażaj członków zespołu, zarządzaj wynikami i rozwojem kariery oraz nadzoruj dostarczanie rozwiązań.
- Przekształcaj badania nad zagrożeniami i możliwości wspólnych platform danych w produkcyjne mechanizmy wykrywania oraz funkcje produktu dla klientów.
- Współpracuj z inżynierami i badaczami przy walidacji, wyborze rozwiązań i problemach produkcyjnych.
- Prowadź prace od hipotezy badawczej i oceny przez wdrożenie i wydanie aż po stałe podnoszenie jakości wykrywania.
- Ustalaj priorytety badań wspólnie z liderami produktu i inżynierii.
- Weryfikuj dowody, wskazuj luki w pokryciu i oceniaj gotowość do wdrożenia produkcyjnego.
- Współpracuj przy usługach, API, integracji wykrywania, testowaniu i rozwiązywaniu problemów produkcyjnych.
- Twórz praktyki oceny wykrywania i testów regresji; monitoruj fałszywe alarmy, niewykryte zagrożenia, pokrycie i działanie produkcyjne.
- Określaj cele badań i kryteria oceny, a następnie uzgadniaj zobowiązania dotyczące wdrożenia.
- Planuj dostarczanie rozwiązań z zespołem produktu, uzgadniając interfejsy, kryteria akceptacji, zależności i dostępne zasoby.
- Koordynuj dostęp do danych, interfejsy i niezawodność z zespołem inżynierii platformowej, zachowując granice dostępu klientów do danych.
- Projektuj produkt i mechanizmy wykrywania tak, aby ponownie wykorzystywać wspólne dowody, relacje i historię w przepływach pracy klientów.
- Rozwijaj liderów technicznych i samodzielną odpowiedzialność, dostosowując strukturę zespołu do jego wzrostu.
- Obsługuj eskalacje klientów i problemy produkcyjne wymagające wiedzy inżynieryjnej i badawczej.
- Wspieraj wykorzystanie AI w inżynierii i badaniach, oceniając i weryfikując rezultaty.
Wymagania
- Masz doświadczenie w kierowaniu rozwojem produktów SaaS lub produktów opartych na wspólnych platformach danych.
- Bezpośrednio zarządzałeś(-aś) zespołami analityki zagrożeń, badań nad zagrożeniami, inżynierii wykrywania lub badań podatności, których praca przyczyniła się do powstania produkcyjnego produktu bezpieczeństwa.
- Kierowałeś(-aś) dostarczaniem oprogramowania i zarządzałeś(-aś) specjalistami technicznymi w obszarach inżynierii i badań.
- Możesz wskazać wyniki badań przełożone na wydane funkcje, wraz z walidacją, testowaniem, wdrożeniem i dalszym podnoszeniem jakości.
- Masz dużą wiedzę techniczną z zakresu inżynierii oprogramowania i badań zagrożeń, w tym architektury, metod wykrywania i jakości danych.
- Odpowiadałeś(-aś) za rekrutację, zarządzanie wynikami i rozwój kariery w interdyscyplinarnym zespole.
- Potrafisz zarządzać niepewnością badań, jasno określać oczekiwania dotyczące dostarczania rozwiązań i równoważyć eksplorację z zobowiązaniami wobec klientów.
- Potrafisz dokumentować decyzje i koordynować pracę inżynieryjną oraz badawczą w zdalnym zespole.
- Chcesz poznawać i stosować praktyki inżynieryjne oraz badawcze wspomagane przez AI.
- Atutem będzie doświadczenie z zewnętrznymi danymi o zagrożeniach, phishingiem, złośliwymi domenami, podszywaniem się lub analizą wrogiej infrastruktury.
- Atutem będzie doświadczenie w rozwijaniu liderów technicznych i poszerzaniu delegowanej odpowiedzialności wraz z rozwojem zespołu.
- Atutem będzie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania, szczególnie w Pythonie lub Go.
- Atutem będzie doświadczenie z usługami chmurowymi, systemami sterowanymi zdarzeniami, analizą grafową lub oceną mechanizmów wykrywania wspomaganych przez uczenie maszynowe.
- Atutem będzie doświadczenie z narzędziami AI do programowania lub badań oraz mierzalną kontrolą jakości.
- Rozumiesz zasady inżynieryjne związane z Go, Pythonem, Event Hubs, komunikacją zgodną z Kafka, Azure Data Lake Storage, Azure Data Explorer, PostgreSQL, Neo4j, Redis, Databricks, Kubernetes i zarządzanymi usługami obliczeniowymi Azure.
- Musisz mieć prawo do pracy w kraju zamieszkania; wiza sponsorska nie jest dostępna na tym stanowisku.
Benefity
- Elastyczny urlop.
- Dni chorobowe.
- Wszystkie dni świąteczne.
- Opcje na akcje.
- Benefity dostosowane do kraju, w którym będziesz pracować.
- W razie potrzeby zapewniane są racjonalne usprawnienia dla wykwalifikowanych osób z niepełnosprawnościami.