BforeAI hutengeneza zana za usalama wa mtandao zinazotabiri na kuzuia vitisho vya mtandaoni kabla havijafikia biashara. Jukwaa lake la PreCrime™ hutumia uchanganuzi wa tabia na akili bandia kutambua shughuli za kikoa zinazotia shaka na kutabiri, kuzuia na kukomesha kiotomatiki wizi wa taarifa kupitia hadaa, udanganyifu wa utambulisho, kujifanya mtu mwingine, utekaji, programu hasidi za kudai fidia, ulaghai wa mtandaoni na uchotaji wa data. Jukwaa hili limeundwa kufanya kazi na mifumo ya usalama iliyopo na hutumiwa na mashirika katika sekta mbalimbali, zikiwemo fedha, utengenezaji, rejareja na vyombo vya habari. BforeAI hulenga kupunguza madhara ya kifedha na sifa yanayosababishwa na shughuli hasidi za mtandaoni. Kampuni hii ilitajwa kuwa Gartner Cool Vendor ya 2024 katika AI kwa Huduma za Benki na Uwekezaji.
Meneja Mkuu wa Uhandisi, Utafiti wa Usalama katika BforeAI (Kazi ya Mbali Argentina)
Ongoza timu za uhandisi wa SaaS na utafiti wa usalama katika BforeAI, ukigeuza taarifa za vitisho kuwa mifumo ya utambuzi na vipengele vya wateja.
Maelezo
- Ongoza Uhandisi wa Programu na Uhandisi wa Utafiti wa Usalama kama meneja anayeshiriki kazi moja kwa moja.
- Ajiri na kuwakaribisha washiriki wa timu, simamia utendaji na ukuaji wa taaluma, na usimamie utoaji wa kazi.
- Geuza utafiti wa vitisho na uwezo wa data inayoshirikiwa kuwa mifumo ya utambuzi ya uzalishaji na vipengele vya wateja.
- Shirikiana na wahandisi na watafiti katika uthibitishaji, chaguo za usanifu, na matatizo ya uzalishaji.
- Elekeza kazi kuanzia dhana na tathmini ya utafiti hadi utekelezaji, uchapishaji, na ubora endelevu wa utambuzi.
- Weka vipaumbele vya utafiti pamoja na viongozi wa Bidhaa na uhandisi.
- Thibitisha ushahidi, tambua mapengo ya ufunikaji, na tathmini utayari wa uzalishaji.
- Shirikiana katika huduma, API, ujumuishaji wa utambuzi, majaribio, na utatuzi wa matatizo ya uzalishaji.
- Anzisha mbinu za kutathmini utambuzi na majaribio ya urejeshi; fuatilia matokeo chanya ya uongo, vitisho vilivyokosekana, ufunikaji, na tabia ya uzalishaji.
- Bainisha malengo ya utafiti na vigezo vya tathmini, kisha kubaliana kuhusu ahadi za utekelezaji.
- Panga utoaji wa kazi na Bidhaa ukizingatia violesura, vigezo vya kukubali, vitegemezi, na uwezo wa timu.
- Ratibu ufikiaji wa data, violesura, na utegemezi na Uhandisi wa Jukwaa huku ukidumisha mipaka ya ufikiaji wa data ya wateja.
- Buni bidhaa na mifumo ya utambuzi ili kutumia tena ushahidi, mahusiano, na historia inayoshirikiwa katika mtiririko wa kazi wa wateja.
- Kuza viongozi wa kiufundi na umiliki huru wa kazi, na kurekebisha muundo wa timu kadiri inavyokua.
- Shughulikia changamoto za wateja na matatizo ya uzalishaji yanayohitaji utaalamu wa uhandisi na utafiti.
- Saidia uhandisi na utafiti unaosaidiwa na AI kwa kutathmini na kukagua matokeo.
Mahitaji
- Amewahi kuongoza uundaji wa bidhaa za SaaS au bidhaa zinazotumia majukwaa ya data inayoshirikiwa.
- Amewahi kusimamia moja kwa moja timu za taarifa za vitisho, utafiti wa vitisho, uhandisi wa utambuzi, au utafiti wa udhaifu ambazo kazi yake ilichangia bidhaa ya usalama ya uzalishaji.
- Amewahi kuongoza utoaji wa uhandisi wa programu na kusimamia wachangiaji wa kiufundi katika taaluma za uhandisi na utafiti.
- Anaweza kuonyesha matokeo ya utafiti yaliyogeuzwa kuwa uwezo uliotolewa, ikijumuisha uthibitishaji, majaribio, usambazaji, na uboreshaji endelevu wa ubora.
- Ana uelewa wa kina wa kiufundi katika uhandisi wa programu na utafiti wa vitisho, ikijumuisha usanifu, mbinu za utambuzi, na ubora wa data.
- Amewahi kuwajibika kwa ajira, usimamizi wa utendaji, na maendeleo ya taaluma ya timu yenye taaluma mbalimbali.
- Anaweza kusimamia kutokuwa na uhakika kwa utafiti huku akiweka matarajio wazi ya utoaji na kusawazisha uchunguzi na ahadi kwa wateja.
- Anaweza kuandika maamuzi na kuratibu utoaji wa uhandisi na utafiti katika timu ya mbali.
- Yuko tayari kujifunza na kutumia mbinu za uhandisi na utafiti zinazoboreshwa na AI.
- Uzoefu wa taarifa za vitisho kutoka nje, hadaa, vikoa hasidi, uigaji wa utambulisho, au uchanganuzi wa miundombinu ya wapinzani ni faida.
- Uzoefu wa kukuza viongozi wa kiufundi na kupanua umiliki uliokasimiwa kadiri timu inavyokua ni faida.
- Usuli wa uundaji wa programu, hasa Python au Go, ni faida.
- Uzoefu wa huduma za wingu, mifumo inayoendeshwa na matukio, uchanganuzi unaotegemea grafu, au tathmini ya utambuzi unaosaidiwa na ML ni faida.
- Uzoefu wa kutumia zana za ukuzaji au utafiti wa AI zenye vidhibiti vya ubora vinavyopimika ni faida.
- Anaelewa kanuni za uhandisi zinazohusu Go, Python, Event Hubs, ujumbe unaooana na Kafka, Azure Data Lake Storage, Azure Data Explorer, PostgreSQL, Neo4j, Redis, Databricks, Kubernetes, na huduma za kompyuta zinazosimamiwa na Azure.
- Lazima awe na idhini ya kufanya kazi katika nchi anayoishi; ufadhili wa visa haupatikani kwa nafasi hii.
Manufaa
- Likizo inayoweza kubadilika.
- Siku za likizo ya ugonjwa.
- Sikukuu zote za umma.
- Chaguo za hisa.
- Manufaa yanayolingana na nchi utakayofanyia kazi.
- Marekebisho yanayofaa kwa watu wenye ulemavu wanaostahili, inapohitajika.